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Os modelos de linguagem de grande dimensão (LLM) são um tipo de modelo de inteligência artificial concebido para compreender e gerar texto semelhante ao humano. Estes modelos são construídos utilizando algoritmos de aprendizagem automática que analisam grandes conjuntos de dados contendo linguagem natural, permitindo-lhes prever e gerar texto de uma forma coerente.
Os LLM desempenham um papel crucial no processamento de linguagem natural (PNL), um subcampo da IA centrado na interação entre computadores e seres humanos através da linguagem. Permitem que as máquinas executem tarefas como a tradução, o resumo e a resposta a perguntas, transformando a forma como interagimos com a tecnologia.
Para uma compreensão mais profunda da PNL, explora a forma como os LLMs melhoram as aplicações que requerem uma compreensão linguística diferenciada, quer se trate de compreender um sentimento ou de gerar uma história criativa.
Os LLM são ferramentas versáteis utilizadas em vários sectores:
Os LLMs são desenvolvidos utilizando estruturas de aprendizagem profunda, tais como PyTorch e TensorFlow. Muitas vezes, contêm milhares de milhões de parâmetros, que são elementos ajustáveis que ajudam o modelo a adaptar-se a várias tarefas linguísticas.
Arquitetura do transformador: A maioria dos LLMs utiliza a arquitetura do transformador, que emprega mecanismos de auto-atenção para ponderar a importância de diferentes palavras numa frase, melhorando a compreensão do contexto. Aprende sobre os transformadores e o seu impacto na PNL.
Pré-treino e afinação: Estes modelos são submetidos a pré-treino em vastos conjuntos de dados para aprender padrões linguísticos, seguido de um ajuste fino em tarefas específicas para melhorar o desempenho. Compreende a importância do ajuste fino para a otimização da tarefa.
A série GPT da OpenAI, incluindo o GPT-3 e o GPT-4, são exemplos proeminentes de LLMs que fizeram avançar significativamente a IA de conversação. Os modelos GPT têm sido utilizados em tudo, desde a geração de código à criação de poesia.
GoogleO modelo BERT da empresa inovou os motores de busca ao compreender o contexto das consultas de pesquisa de forma mais eficaz, melhorando a precisão dos resultados da pesquisa.
Os LLM fazem parte de um ecossistema mais vasto de tecnologias de IA e PNL:
IA generativa: os LLM são um subconjunto da IA generativa, capaz de criar vários conteúdos textuais. Compreender os modelos generativos é essencial para aplicações nas indústrias criativas.
Alucinação em LLMs: Ocorre quando os modelos geram informações incorrectas ou sem sentido com confiança. É um desafio fundamental na implementação de modelos para aplicações críticas. Explora mais sobre alucinações.
Para quem procura uma abordagem intuitiva à gestão de modelos de IA, explora a forma como o Ultralytics HUB pode simplificar a formação e a implementação de modelos de IA poderosos, como os LLMs. Visita o Ultralytics HUB para obteres fluxos de trabalho de IA perfeitos e para aproveitares as capacidades dos modelos de ponta com facilidade.
Ao compreender os grandes modelos linguísticos e as suas aplicações, os utilizadores e as empresas podem tirar partido das suas capacidades para resolver problemas complexos, melhorar as experiências dos utilizadores e impulsionar a inovação em todos os sectores.
