Descubra como as Unidades de Processamento Tensor (TPUs) aceleram as tarefas de aprendizagem automática, como formação, inferência e deteção de objectos, com uma eficiência inigualável.
Uma Unidade de Processamento Tensorial, ou TPU, é um tipo de acelerador de hardware personalizado desenvolvido pela Google especificamente para cargas de trabalho de aprendizagem automática (ML) e aprendizagem profunda. Estes circuitos integrados de aplicação específica (ASIC) foram concebidos para acelerar drasticamente os cálculos de tensores e matrizes que são fundamentais para treinar e executar redes neurais. As TPU foram concebidas para proporcionar um elevado desempenho e eficiência energética para tarefas de aprendizagem automática em grande escala, o que as torna um componente crucial da infraestrutura moderna de IA.
As TPUs foram concebidas para lidar com o enorme volume de cálculos exigido pelos modelos de IA. A sua arquitetura está altamente optimizada para a principal operação matemática das redes neuronais: a multiplicação de matrizes. Ao contrário dos processadores de uso geral, as TPUs concentram-se em aritmética de alta produtividade e baixa precisão, o que é adequado para a natureza dos modelos de aprendizagem profunda. Ao processar grandes lotes de dados em paralelo, podem reduzir significativamente o tempo necessário para a formação de modelos e a inferência em tempo real. São mais frequentemente acedidos através da Google Cloud Platform e estão estreitamente integrados com estruturas de ML como o TensorFlow e o PyTorch.
As TPUs são fundamentais para alimentar algumas das aplicações de IA mais exigentes atualmente disponíveis.
Embora TPUs, GPUs e CPUs sejam todos processadores, são concebidos para fins muito diferentes.
Os utilizadores do Ultralytics podem tirar partido das TPUs para acelerar os seus projectos de visão computacional. Os modelos podem ser exportados para formatos compatíveis com TPU, como o TensorFlow Lite para o Edge TPU do Google. Isso permite a implantação altamente eficiente em dispositivos de ponta, como o Coral Dev Board. Para trabalhos de formação em grande escala, plataformas como o Ultralytics HUB podem orquestrar a formação em vários recursos de computação em nuvem, permitindo que os utilizadores aproveitem o poder das TPUs para os seus conjuntos de dados personalizados. Essa integração facilita todo o ciclo de vida dos MLOps, desde o treinamento até a implantação e o monitoramento.