Một cái nhìn vào DagsHub Đường ống học tập tích cực

Bước vào lĩnh vực của các phương pháp Trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến với một trong những diễn giả khác của chúng tôi từ YOLO TẦM NHÌN 2023 (YV23)! Lúc này UltralyticsSự kiện được tổ chức tại khuôn viên Google for Startup ở Madrid, Yono Mittlefehldt, cựu Người ủng hộ Machine Learning tại DagsHub, đã lên sân khấu để làm sáng tỏ những điều kỳ diệu của các đường ống học tập tích cực. 

Giới thiệu và tổng quan

Để bắt đầu hành trình của chúng ta, hãy thiết lập giai đoạn với phần giới thiệu về các đường ống học tập tích cực. Trong bài nói chuyện này, chúng tôi đã xem xét sự khác biệt giữa học tập tích cực và phương pháp học tập có giám sát truyền thống.

Chuẩn bị dữ liệu

Điểm dừng chân đầu tiên của chúng tôi liên quan đến việc đặt nền móng cho đường ống học tập tích cực của chúng tôi. Chúng tôi nhập các phụ thuộc, thiết lập nguồn dữ liệu và bắt tay vào sứ mệnh làm phong phú siêu dữ liệu với các chú thích ban đầu. Đó là tất cả về việc chuẩn bị nền tảng cho việc khám phá được hỗ trợ bởi AI của chúng tôi.

Đào tạo mô hình

Với dữ liệu đã được chuẩn bị và sẵn sàng, chúng tôi đi sâu vào lĩnh vực thú vị của đào tạo mô hình. Với Ultralytics YOLOv8 tập dữ liệu và tệp YAML, Yono đã thêm callback vào các thông số và chỉ số nhật ký trong quá trình đào tạo. Đây là một bước quan trọng trong việc đảm bảo các mô hình AI được chuẩn bị cho sự thành công.

Chu kỳ học tập tích cực

Bước tiếp theo là chu trình học tập tích cực - một quá trình năng động bao gồm tải các mô hình được đào tạo trước, chấm điểm dữ liệu không được gắn nhãn và chọn mẫu để chú thích. Thông qua việc làm phong phú lặp đi lặp lại nguồn dữ liệu với các dự đoán, chúng tôi khám phá những hiểu biết ẩn và thúc đẩy các mô hình lên một tầm cao mới.

Học tập tích cực để phân đoạn hình ảnh

Phân đoạn hình ảnh chiếm vị trí trung tâm khi chúng ta khám phá sức mạnh biến đổi của học tập tích cực. Bằng cách gửi dự đoán đến Label Studio để chú thích, chúng tôi hiểu tiềm năng cải tiến mô hình qua nhiều chu kỳ. Đó là một hành trình khám phá, nơi mỗi lần lặp lại đưa chúng ta đến gần hơn với sự hoàn hảo của AI.

Sử dụng Label Studio

Trong hành trình tìm kiếm sự xuất sắc của AI, Label Studio nổi lên như một công cụ quan trọng trong kho vũ khí của chúng tôi. Chúng tôi tạo các dự án để lưu trữ dữ liệu có chú thích, tận dụng các máy chủ Label Studio để kết nối liền mạch với API tác vụ. Với các nhiệm vụ được ánh xạ tới tên dự án, chúng tôi hợp lý hóa quy trình làm việc của mình và mở đường cho sự cộng tác suôn sẻ hơn.

Tổng kết

Khi buổi nói chuyện kết thúc, Yono đã giải quyết những câu hỏi hóc búa từ khán giả của chúng tôi. Từ việc tối ưu hóa đường ống cho các nhiệm vụ cụ thể đến nhấn mạnh khả năng tái tạo và tài liệu, ông đảm bảo rằng mọi khía cạnh của hành trình này đều dựa trên các thực tiễn tốt nhất và tiêu chuẩn ngành.

Nhìn chung, hành trình học tập tích cực tại YV23 không có gì đáng phấn khích. Được trang bị kiến thức và hiểu biết mới, chúng tôi đã sẵn sàng bắt tay vào những cuộc phiêu lưu AI mới, được thúc đẩy bởi sức mạnh của việc học tập tích cực cũng như sự hỗ trợ và tham gia của cộng đồng của chúng tôi.

Hãy tham gia cùng chúng tôi khi chúng tôi tiếp tục đẩy ranh giới của đổi mới AI và xác định lại những gì có thể trong thế giới học máy. Xem toàn bộ buổi nói chuyện tại đây!