Kiểm tra màu xanh lá cây
Liên kết được sao chép vào khay nhớ tạm

Những điểm nổi bật chính từ Ultralytics Tại NVIDIA GTC 2025

Hãy tham gia cùng chúng tôi khi chúng tôi xem lại Ultralytics ' kinh nghiệm tại NVIDIA GTC 2025 tại San Jose, California, nơi chúng tôi có cơ hội khám phá những đổi mới mang tính đột phá về AI.

Từ ngày 17 tháng 3 đến ngày 19 tháng 3, Ultralytics đã tham dự NVIDIA GPU Hội nghị Công nghệ (GTC) 2025 tại Trung tâm Hội nghị San Jose ở California, Hoa Kỳ. Nhóm của chúng tôi đã hợp tác với các nhà lãnh đạo, nhà nghiên cứu và nhà đổi mới trong ngành. Đây là cơ hội tuyệt vời để kết nối, chia sẻ hiểu biết và khám phá những tiến bộ mới nhất trong AI và điện toán tăng tốc.

Sự kiện là một buổi trình diễn hấp dẫn về các công nghệ tiên tiến đang định hình tương lai của nhiều ngành công nghiệp khác nhau, từ robot đến các giải pháp hỗ trợ AI. Chúng tôi đã tham gia vào các cuộc thảo luận đầy cảm hứng, tham dự các bài phát biểu quan trọng sâu sắc và tìm hiểu về những đột phá sáng tạo thúc đẩy tương lai của công nghệ.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tóm tắt lại thời gian của chúng tôi tại NVIDIA GTC 2025, tập trung vào những đổi mới thú vị, những cuộc trò chuyện có ý nghĩa và con đường phía trước cho AI. Hãy bắt đầu nào!

Hình 1. Kỹ sư ML của chúng tôi, Francesco Mattioli , tại NVIDIA GTC 2025.

Làm sao NVIDIA GTC đã phát triển qua nhiều năm

NVIDIA GTC hướng đến mục tiêu tập hợp một số bộ óc sáng giá nhất trong lĩnh vực AI, học máy, điện toán hiệu năng cao (HPC) và học sâu. Ra mắt vào năm 2009, hội nghị bắt đầu như một sự kiện khá khiêm tốn tại Khách sạn Fairmont ở San Jose, California. 

Những người tham dự đã đề cập rằng sự kiện này có cảm giác như một hội chợ khoa học nhỏ, với các học giả và nhà nghiên cứu trình bày công trình của họ trên các tấm áp phích. Trọng tâm vào thời điểm đó chủ yếu là GPU (Bộ xử lý đồ họa) và các ứng dụng của chúng trong trò chơi, với các cuộc thảo luận tập trung vào việc cải thiện đồ họa và sức mạnh xử lý cho trò chơi điện tử. 

Sự kiện thu hút khoảng 1.500 người tham dự và tập trung vào việc giới thiệu tiềm năng của công nghệ GPU . Ngày nay, GTC bao gồm nhiều chủ đề rộng hơn, bao gồm AI, hệ thống tự động và khoa học dữ liệu, làm nổi bật mức độ phát triển của hội nghị trong những năm qua.

Tổng quan về NVIDIA GTC 2025

NVIDIA GTC 2025 thu hút khoảng 25.000 người tham dự , bao gồm các nhà lãnh đạo ngành, nhà nghiên cứu, nhà phát triển và nhà đổi mới. Sự kiện kéo dài năm ngày này đã trở thành điểm nhấn chính trong ngành AI, giành được danh hiệu "Siêu cúp AI" năm nay, sau khi được công nhận là "Woodstock của AI" vào năm 2024. NVIDIA Nhà sáng lập kiêm Tổng giám đốc điều hành Jensen Huang đã nói rằng: “Mọi người đều chiến thắng tại Super Bowl”, thể hiện sự phấn khích và thành công của sự kiện này.

Với hơn 1.000 phiên họp bao gồm nhiều chủ đề, bao gồm AI tạo sinh, hệ thống tự động, thực tế ảo, điện toán hiệu suất cao, robot, khoa học dữ liệu và AI trong chăm sóc sức khỏe, GTC đã mở rộng thành hai hội trường triển lãm và các địa điểm bổ sung như tòa nhà PwC cho các cuộc họp và phiên họp của nhà cung cấp. Chỉ riêng bài phát biểu quan trọng của Huang tại Trung tâm SAP đã thu hút hơn 17.000 người tham dự.

Sự kiện này cũng có sự tham gia của một số diễn giả và thảo luận đáng chú ý khác. Yann LeCun , Nhà khoa học AI trưởng tại Meta, và Bill Dally , Nhà khoa học trưởng tại NVIDIA , đã chia sẻ hiểu biết sâu sắc của họ về tương lai của các mô hình và phần cứng AI. Trên hết, các hội thảo về sự trỗi dậy của robot hình người và tác động của các tác nhân AI trong kinh doanh đã cung cấp góc nhìn có giá trị về các công nghệ tiên tiến đang định hình các ngành công nghiệp ngày nay.

Ultralytics YOLO tại GTC

Giữa tất cả sự phấn khích, Ultralytics đã có cơ hội kết nối với cộng đồng công nghệ và tham gia vào những cuộc trò chuyện thú vị. Ngay từ khi bước vào sảnh đường nhộn nhịp của Trung tâm Hội nghị San Jose, chúng tôi đã gặp những gương mặt quen thuộc, những mối quan hệ mới và những đối tác tiềm năng, tất cả đều háo hức khám phá những khám phá mới nhất về AI. Không khí sôi động và chào đón, với những người tham dự tự do trao đổi ý tưởng và hiểu biết sâu sắc.

Đặc biệt, có rất nhiều sự nhiệt tình xung quanh Vision AI, một nhánh của trí tuệ nhân tạo tập trung vào việc cho phép máy móc diễn giải và hiểu thông tin trực quan, chẳng hạn như hình ảnh và video. Công nghệ này đang nhanh chóng chuyển đổi các ngành công nghiệp, từ xe tự hành đến chăm sóc sức khỏe và robot, với tiềm năng thúc đẩy các hệ thống thông minh hơn, hiệu quả hơn trên nhiều ứng dụng.

Nhiều người mà chúng tôi đã nói chuyện đều quan tâm đến việc thảo luận về cách tích hợp nâng cao YOLO các giải pháp của Ultralytics và tận dụng chúng, cũng như khám phá các chiến lược hợp tác sáng tạo. 

Nhóm của chúng tôi cũng dành thời gian chia sẻ cách các mô hình Ultralytics YOLO của chúng tôi, được xây dựng cho các tác vụ thị giác máy tính như phát hiện và theo dõi đối tượng, nhanh, nhẹ và hiệu quả. Chúng tôi đã so sánh các mô hình của mình với các hệ thống AI lớn hơn, phức tạp hơn, nhấn mạnh rằng trong thế giới AI phát triển nhanh, sự nhanh nhẹn và hiệu quả là điều cần thiết.

Hình 2. Sử dụng YOLO để phát hiện Francesco trong một hình ảnh từ NVIDIA GTC 2025.

Điểm nổi bật từ NVIDIA Bài phát biểu quan trọng về AI

Một trong những điểm nhấn chính của sự kiện là bài phát biểu quan trọng của Jensen Huang, nơi ông chia sẻ tầm nhìn thú vị về tương lai của AI với một số thông báo quan trọng. Chúng ta hãy cùng xem xét kỹ hơn một số điểm chính nổi bật.

Làm sao NVIDIA GPU đang thúc đẩy việc học sâu

Jensen Huang đã nói về cách NVIDIA GPU của 'đang thúc đẩy tương lai của việc học sâu, bắt đầu với chip Blackwell Ultra sắp ra mắt, dự kiến sẽ được phát hành vào nửa cuối năm 2025. Thế hệ tiếp theo này GPU sẽ cung cấp bộ nhớ lớn hơn và hiệu suất được cải thiện, giúp nó có khả năng hỗ trợ các mô hình AI ngày càng phức tạp đang trở thành chuẩn mực trong ngành. 

Hình 3. NVIDIA Nhà sáng lập kiêm Tổng giám đốc điều hành Jensen Huang giới thiệu Blackwell Ultra.

Sau chip Blackwell Ultra, NVIDIA có kế hoạch phát hành chip Vera Rubin vào cuối năm 2026, được đặt theo tên của nhà thiên văn học nổi tiếng Vera Rubin. Thiết kế Vera tùy chỉnh sẽ nhanh gấp đôi so với CPU được sử dụng trong chip Grace Blackwell năm ngoái. Ngoài ra, Vera Rubin Ultra thậm chí còn mạnh mẽ hơn sẽ ra mắt vào năm 2027. Những tiến bộ này sẽ giúp khách hàng duy trì cơ sở hạ tầng AI của họ được cập nhật và mở rộng hiệu quả khi học sâu tiếp tục phát triển.

Giới thiệu NVIDIA ISAAC GR00T N1

Jensen Huang cũng được chú ý NVIDIA nỗ lực của 's trong lĩnh vực robot, công bố ISAAC GR00T N1, một mô hình nền tảng được thiết kế cho robot hình người. Mô hình này được ghép nối với một công cụ vật lý mới có tên là Newton, được phát triển với sự hợp tác của Google DeepMind và Disney Research. 

GR00T N1 sử dụng kiến trúc hệ thống kép, trong đó Hệ thống 1 xử lý các hành động phản xạ nhanh và Hệ thống 2 tập trung vào việc ra quyết định chu đáo hơn. Sự kết hợp này cho phép robot thực hiện các nhiệm vụ như thao tác vật thể và xử lý vật liệu một cách dễ dàng và chính xác.

Hình 4. Robot được cung cấp năng lượng bởi NVIDIA Máy đo độ ẩm ISAAC GR00T N1.

GR00T N1 có thể tùy chỉnh hoàn toàn, do đó các nhà phát triển có thể đào tạo nó bằng dữ liệu thực hoặc tổng hợp để phù hợp với các nhu cầu cụ thể. Điều này giúp nó có thể thích ứng với các ngành công nghiệp như xe tự hành và sản xuất thông minh. Với khả năng tiên tiến của mình, ISAAC GR00T N1 được thiết lập để giúp giải quyết tình trạng thiếu hụt lao động toàn cầu và thúc đẩy thế hệ tự động hóa tiếp theo, tạo ra những robot hình người thông minh và có khả năng hơn.

Xu hướng phần cứng và phần mềm AI từ NVIDIA GTC

Trong khi Jensen Huang chủ yếu tập trung vào NVIDIA Tiến bộ của 'trong phần cứng tại GTC 2025, ông cũng nhấn mạnh sự tiến bộ của công ty trong phần mềm AI. Cùng với việc giới thiệu GPU thế hệ tiếp theo như chip Blackwell Ultra và Vera Rubin, Jensen Huang đã công bố ra mắt nền tảng phần mềm Dynamo. 

Dynamo được thiết kế để tối ưu hóa việc sử dụng nhiều GPU, cho phép chúng hoạt động cùng nhau như một nhà máy AI khổng lồ, cải thiện đáng kể hiệu suất suy luận và cho phép khả năng mở rộng tốt hơn cho các ứng dụng AI. Dynamo là mã nguồn mở và mô-đun, mang đến cho các nhà phát triển sự linh hoạt để mở rộng khối lượng công việc AI hiệu quả trên các môi trường khác nhau. 

Nền tảng này bao gồm các tính năng như phục vụ phân tách và định tuyến yêu cầu thông minh, đặc biệt hữu ích khi chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI tạo sinh. Phục vụ phân tách đề cập đến việc chia tách các tác vụ khác nhau, như xử lý dữ liệu đầu vào và tạo đầu ra, trên các GPU riêng biệt. Điều này giúp quy trình hiệu quả hơn và tăng tốc hiệu suất. Tương tự như vậy, định tuyến yêu cầu thông minh sẽ chuyển hướng các tác vụ đến đúng GPU tài nguyên, giảm nhu cầu phải tính toán lại và giảm tổng thời gian xử lý.

Tác động của NVIDIA Những tiến bộ AI mới nhất của

Các bài phát biểu chính và thảo luận tại NVIDIA GTC 2025 đã nêu rõ rằng tương lai của AI đang chuyển động nhanh chóng. Đối với Ultralytics , sự kiện này không chỉ là một hội nghị - mà là cơ hội để thấy được sự phấn khích và tiềm năng của AI trong hành động. Mỗi cuộc trò chuyện của chúng tôi đều truyền cảm hứng và thúc đẩy sự nhiệt tình của chúng tôi đối với những gì có thể với Vision AI.

Hình 5. Những điểm chính rút ra từ NVIDIA Hội nghị AI GTC 2025

Bầu không khí hợp tác khiến chúng tôi cảm thấy có động lực và phấn khích. Chúng tôi mong muốn biến những gì đã học được tại GTC thành những đổi mới thực tế và tiếp tục mở rộng ranh giới của công nghệ thị giác máy tính và AI.

Những điểm chính

Chúng tôi đã có một thời gian tuyệt vời tại NVIDIA GTC 2025, nơi chúng tôi có cơ hội kết nối với các nhà lãnh đạo trong ngành, tìm hiểu về những tiến bộ mới nhất trong AI và khám phá những ý tưởng mới trong lĩnh vực này. Sự kiện này đã giới thiệu những phát triển đáng kinh ngạc trong cả phần cứng và phần mềm AI, củng cố tác động ngày càng tăng của AI trên khắp các ngành.

Rời GTC, chúng tôi được truyền cảm hứng và động lực từ các công nghệ tiên tiến được trưng bày. Hội nghị đã nêu bật sự phát triển nhanh chóng của AI và tiềm năng của nó, và chúng tôi rất vui mừng được tiếp tục khám phá những cơ hội mới trong AI.

Tham gia cộng đồng của chúng tôi và khám phá các dự án AI tiên tiến trên kho lưu trữ GitHub của chúng tôi. Khám phá tác động của AI trong nông nghiệp và vai trò của thị giác máy tính trong sản xuất thông qua các trang giải pháp của chúng tôi. Kiểm tra các gói cấp phép của chúng tôi và bắt đầu hành trình Vision AI của bạn ngay hôm nay! 

Logo FacebookBiểu trưng TwitterBiểu tượng LinkedInBiểu tượng sao chép liên kết

Đọc thêm trong danh mục này

Hãy xây dựng tương lai
của AI cùng nhau!

Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning