Khám phá sức mạnh của Edge AI & AIoT với các nâng cấp máy ảnh sáng tạo của Seeed Studio. Khám phá cách thức YOLOv8 Cách mạng hóa an toàn, phân tích và chuyển đổi kỹ thuật số
Năm 2023 là năm đầu tiên YOLO VISION (YV23) được tổ chức như một sự kiện kết hợp tại Madrid tại Google cho khuôn viên Startups, cho chúng tôi cơ hội tổ chức các buổi nói chuyện và hội thảo với các chuyên gia, đồng nghiệp và những người đam mê, đồng thời chia sẻ tầm nhìn chung đối với đổi mới và công nghệ AI.
Các diễn giả của chúng tôi đã đưa chúng tôi qua các triển khai khác nhau của Ultralytics YOLOv8 Các mô hình được triển khai cho các mục đích sử dụng khác nhau. Một ví dụ tuyệt vời là Seeed Studio và Nâng cấp máy ảnh không mã bằng cách sử dụng YOLOv8.
Seeed Studio là một công ty công nghệ IoT sáng tạo, chuyên nghiên cứu phần cứng, cũng như cảm biến, mạng, điện toán biên và các hệ thống nhận thức tiên tiến được hỗ trợ bởi đám mây.
Phát trực tiếp từ Thâm Quyến, Giám đốc Tiếp thị và Đối tác AI Edge tại Seeed, Elaine Wu đã đi sâu vào tiềm năng biến đổi của các ứng dụng Edge AI và AIoT. Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi muốn khám phá những điểm nổi bật chính từ bài nói chuyện của cô ấy, nơi cô ấy thảo luận về các chủ đề tiên tiến như phân tích video, YOLOv8 triển khai và triển khai các mô hình AI cho các thiết bị Edge AI công suất thấp.
Elaine Wu bắt đầu bài nói chuyện của mình bằng cách nhấn mạnh vai trò thay đổi cuộc chơi của AI và AIoT trong việc cách mạng hóa an toàn, phân tích và chuyển đổi kỹ thuật số.
Tập trung vào các ứng dụng phân tích video, cô đã giới thiệu việc triển khai YOLOv8 mô hình trên các thiết bị nhúng như Jetson Nano và Jetson Xavier NX làm cho nó trở thành một bước quan trọng để đạt được các mục tiêu chuyển đổi kỹ thuật số đáng tin cậy và hiệu quả.
Một khía cạnh đáng chú ý trong cuộc thảo luận của cô là tiềm năng của máy ảnh thông minh, được trao quyền bởi AI tiên tiến, để biến đổi các không gian khác nhau và tăng cường an toàn trong các tình huống đa dạng. Cô đã chứng minh cách các máy ảnh cũ có thể tích hợp liền mạch YOLOv8 mô hình hóa mà không yêu cầu mã hóa phức tạp, giúp việc áp dụng AI có thể tiếp cận được với nhiều đối tượng hơn.
Elaine đã cung cấp một cái nhìn tổng quan sâu sắc về các dịch vụ phần cứng và danh mục sản phẩm của Seed được thiết kế để triển khai AI và IoT.
Phiên này đóng vai trò là cửa ngõ dẫn chúng tôi đến việc triển khai thị giác máy tính trong phân tích video trên các ngành và trường hợp sử dụng khác nhau, khám phá sức mạnh tổng hợp giữa các ứng dụng phần cứng và phần mềm để phân tích video được hỗ trợ bởi AI và làm nổi bật mức tăng hiệu quả và tiết kiệm thời gian phát triển.
Phần thứ hai của cuộc nói chuyện tập trung vào việc triển khai các mô hình AI cho các thiết bị AI biên năng lượng thấp, đặc biệt nhấn mạnh vào NVIDIA Jetson, nêu bật sự đơn giản của việc xây dựng và triển khai các mô hình AI, vượt ra ngoài GPU Thiết bị.
Elaine chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về TensorRThỗ trợ suy luận tăng tốc và trình bày YOLOv8 Điểm chuẩn được kiểm tra bởi NVIDIA Jetson Orin sử dụng TensorRT.
Một đề cập đáng chú ý là quan hệ đối tác ưu tú của Seeed với NVIDIA Hệ sinh thái Jetson, định vị Seed là điểm đến duy nhất để đơn giản hóa việc phát triển AI.
Nhìn chung, phiên họp của Elaine Wu tại sự kiện YV23 không chỉ giới thiệu những tiến bộ hiện tại trong các ứng dụng Edge AI và AIoT mà còn cung cấp một cái nhìn thoáng qua về tương lai thú vị của các công nghệ biến đổi này.
Bạn đã sẵn sàng đi sâu hơn vào cuộc thảo luận? Xem toàn bộ tọa đàm tại đây!
Bắt đầu hành trình của bạn với tương lai của machine learning
