Roboflow về Xây dựng với Mã nguồn mở và Ultralytics YOLOv8

Chúng tôi rất vui mừng được chia sẻ những điều quan trọng rút ra từ bài nói chuyện của Joseph Nelson tại YOLO VISION 2023 (YV23), được tổ chức tại Google for Startups Campus ở Madrid.

Joseph, Đồng sáng lập & Giám đốc điều hành của Roboflow, đi sâu vào các mô hình nền tảng, cộng tác nguồn mở và lĩnh vực hấp dẫn của Ultralytics YOLOv8. Roboflow là một nền tảng trao quyền cho các nhà phát triển xây dựng các bộ dữ liệu và mô hình thị giác máy tính hàng đầu, tự hào với hơn một phần tư triệu nhà phát triển tận dụng các công cụ của họ.

Tại sao lại là Thị giác máy tính?

Joseph đưa chúng tôi vào một cuộc hành trình khám phá bản chất của thị giác máy tính. Về cốt lõi, thị giác máy tính là một lĩnh vực trong trí tuệ nhân tạo (AI) và khoa học máy tính tập trung vào việc cho phép máy tính xử lý hình ảnh và video, trích xuất dữ liệu và thông tin từ chúng để sau đó phân tích chúng khi cần thiết. 

Nói một cách dễ hiểu, nó biến mọi thứ chúng ta thấy thành phần mềm, phù hợp với sứ mệnh làm cho thế giới có thể lập trình được. Các ứng dụng là vô biên, từ tăng cường quản lý hàng tồn kho bán lẻ đến tạo các bộ lọc Snapchat vui tươi.

Joseph đã chia sẻ những ví dụ thú vị về các dự án được hỗ trợ bởi thị giác máy tính. Chúng đa dạng từ robot diệt cỏ ném lửa và máy tập thể dục cho mèo (bao gồm con trỏ laser!) đến máy bay không người lái điều hướng hình ảnh trên không để phát hiện các vật phẩm như tấm pin mặt trời, bộ điều khiển OBS tự động và thậm chí là một công cụ để cứu chúng ta khỏi Rick Roll khét tiếng.

Mô hình nền tảng: Thay đổi cuộc chơi

Buổi nói chuyện đã tiết lộ sự thay đổi mô hình do các mô hình nền tảng mang lại, phác thảo ba kịch bản:

• Mô hình sẵn sàng sử dụng: Bạn có thể sử dụng các mô hình hiện có như CLIP của OpenAI cho các tác vụ như lọc nội dung và chú thích hình ảnh. Điều này trở thành một lựa chọn lý tưởng khi các yêu cầu thời gian thực không quan trọng và quyền truy cập vào sức mạnh tính toán đáng kể có sẵn.

• Các mô hình cần một chút trợ giúp: Người ta có thể sử dụng các mô hình như Roboflowdyno nối đất để tự động dán nhãn và tinh chỉnh cho các tác vụ cụ thể. Nó hoàn hảo cho các trường hợp như xác định loài, trong đó mô hình cơ sở có thể được tăng cường cho các nhu cầu cụ thể của miền.

• Xây dựng từ đầu: Nơi bạn có quy trình làm việc truyền thống liên quan đến thu thập dữ liệu tùy chỉnh, đào tạo mô hình và cải tiến liên tục. Đây là giải pháp phù hợp cho các sự cố dành riêng cho miền với các yêu cầu điện toán theo thời gian thực hoặc không giới hạn.

Mở khóa các khả năng với Ultralytics

Joseph nhấn mạnh đến quyền năng của Ultralytics trong việc tăng tốc quy trình làm việc, giúp việc xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình trở nên dễ dàng hơn. Ultralytics phục vụ như một trung tâm cho các bộ dữ liệu, mô hình nguồn mở và vô số tài nguyên vô giá như công cụ SaaS không mã của nó Ultralytics Trung tâm.

Tổng kết

Joseph kết luận, khuyến khích cộng đồng khám phá những công cụ này, chia sẻ kinh nghiệm và tiếp tục định hình tương lai của thị giác máy tính. Hãy cùng nhau bắt tay vào cuộc hành trình này, tạo ra các giải pháp sáng tạo và vượt qua ranh giới của AI.

Tìm hiểu thêm về Mã nguồn mở với YOLOv8 Triển khai ở đây! 

‍

‍

‍