Phát hiện PyTorch , sự linh hoạt, Python -khung học máy đầu tiên hỗ trợ các sáng kiến AI như Ultralytics YOLO . Xây dựng thông minh hơn, nhanh hơn ngay hôm nay!
PyTorch là một khuôn khổ học máy mã nguồn mở phổ biến được phát triển chủ yếu bởi Meta AI . Nó cung cấp một nền tảng linh hoạt và trực quan để xây dựng và đào tạo mạng nơ-ron, khiến nó trở thành nền tảng được các nhà nghiên cứu ưa chuộng và ngày càng được áp dụng để triển khai sản xuất. Python - Thiết kế đầu tiên cho phép tích hợp liền mạch với Python hệ sinh thái khoa học dữ liệu, giảm rào cản gia nhập cho các nhà phát triển. PyTorch là khuôn khổ nền tảng cho nhiều mô hình tiên tiến, bao gồm Ultralytics YOLO để phát hiện đối tượng.
PyTorch được phân biệt bởi một số tính năng cốt lõi góp phần vào việc sử dụng rộng rãi của nó:
PyTorch Tính linh hoạt của nó làm cho nó phù hợp với nhiều tác vụ học máy trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
Trong khi PyTorch rất phổ biến, đặc biệt là trong cộng đồng nghiên cứu, các khuôn khổ khác như TensorFlow cũng giữ vị trí quan trọng trong bối cảnh AI. Theo lịch sử, một điểm khác biệt chính là PyTorch phương pháp tiếp cận đồ thị động của 'so với TensorFlow 's đồ thị tĩnh, mặc dù TensorFlow sau đó đã giới thiệu các chế độ thực thi động. Cả hai khuôn khổ đều cung cấp các công cụ toàn diện để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình, nhưng khác nhau về thiết kế API và tập trung vào cộng đồng, như được nêu chi tiết trong các so sánh như Exploring Vision AI Frameworks .
PyTorch được hưởng lợi từ cộng đồng nhà phát triển lớn và năng động, tài liệu mở rộng trên trang web chính thức PyTorch và các công cụ như TorchScript để chuyển đổi mô hình sang môi trường sản xuất. Bạn có thể bắt đầu sử dụng PyTorch với Ultralytics mô hình bằng cách làm theo hướng dẫn Bắt đầu nhanh của chúng tôi hoặc đào tạo mô hình dễ dàng bằng Ultralytics HUB .
VI
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
AR
TR
