Tác động của AI đối với ngành du lịch

Du lịch đóng một vai trò quan trọng trong nhiều nền kinh tế trên toàn thế giới, mang lại một số lợi ích. Nó thúc đẩy doanh thu kinh tế, tạo việc làm, phát triển cơ sở hạ tầng và thúc đẩy trao đổi văn hóa giữa du khách và người dân địa phương. Theo thời gian, du lịch và thói quen du lịch đã phát triển. Nhiều đến nỗi, với sự phát triển công nghệ không ngừng, AI hiện đã sẵn sàng cách mạng hóa ngành công nghiệp.

Công nghệ AI đang biến đổi du lịch hiện đại theo vô số cách. Từ việc đưa ra các đề xuất du lịch được cá nhân hóa và nâng cao dịch vụ khách hàng thông qua trợ lý ảo đến tối ưu hóa hiệu quả hoạt động. Với hệ thống đặt phòng thông minh, giá cả động, dịch ngôn ngữ do AI điều khiển và các tour du lịch ảo, AI đang nâng cao mọi khía cạnh của trải nghiệm du lịch. Theo Worldmetrics, 83% các công ty du lịch tin rằng AI là điều cần thiết cho sự đổi mới trong ngành và cá nhân hóa dựa trên AI trong du lịch làm tăng sự hài lòng của khách hàng lên 20%.

Khi ngành du lịch tiếp tục áp dụng và tích hợp các công nghệ AI, nó hứa hẹn sẽ mang lại những cải tiến chưa từng có về sự tiện lợi, hiệu quả và cá nhân hóa cho khách du lịch và doanh nghiệp. Theo một báo cáo của WorldMetrics, việc triển khai AI đã giúp tiết kiệm chi phí đáng kể cho các công ty du lịch. Ví dụ, các hãng hàng không sử dụng AI để lên lịch bay và bảo trì dự đoán đã báo cáo tiết kiệm tới 265 tỷ đô la trên toàn cầu thông qua hiệu quả hoạt động nâng cao.

Vai trò của AI trong lĩnh vực du lịch

Trong phần này, chúng ta sẽ khám phá những cách khác nhau mà AI có thể được tích hợp vào ngành du lịch, cung cấp sự hiểu biết toàn diện về cách AI có thể biến đổi đáng kể hoạt động và trải nghiệm của ngành.

‍

Tìm kiếm trực quan nâng cao

Khách du lịch sẽ có thể sử dụng máy ảnh điện thoại thông minh của họ để chụp ảnh các địa danh, tác phẩm nghệ thuật hoặc các điểm tham quan khác. Các thuật toán thị giác máy tính sau đó có thể xác định các đối tượng này và cung cấp thông tin chi tiết, bối cảnh lịch sử hoặc các khuyến nghị du lịch liên quan. Tính năng này sẽ nâng cao trải nghiệm khám phá, làm cho nó tương tác và nhiều thông tin hơn. 

Tăng cường các tour du lịch động vật hoang dã và thiên nhiên

Một ví dụ khác là các mô hình thị giác máy tính đang được sử dụng trong các chuyến đi săn động vật hoang dã và các tour du lịch thiên nhiên. Các mô hình như Ultralytics YOLOv8 có thể được sử dụng để phát hiện đối tượng thời gian thực để xác định động vật và thực vật.  Các mô hình NLP khác sau đó có thể được sử dụng để cung cấp thêm cho khách du lịch thông tin chi tiết về các loài họ gặp phải. Điều này có thể làm cho trải nghiệm động vật hoang dã mang tính giáo dục và hấp dẫn hơn, thúc đẩy sự đánh giá sâu sắc hơn về thiên nhiên.

‍

Trợ lý du lịch ảo và Chatbots

Trợ lý du lịch ảo và chatbot đang trở thành một phần không thể thiếu của ngành du lịch bằng cách xử lý các tác vụ như đặt phòng khách sạn và trả lời các câu hỏi. Vì các doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc sẵn sàng trực tuyến 24/7 để hỗ trợ khách hàng, các công cụ AI này cung cấp phản hồi tức thì, tự động, giảm thời gian phản hồi của khách hàng. Thông thường, các đại lý du lịch AI có thể nâng cao trải nghiệm du lịch thậm chí còn hiệu quả hơn sự hỗ trợ của con người.

‍

Khách sạn và chỗ ở

AI đã được sử dụng để nâng cao trải nghiệm của khách thông qua các khách sạn thông minh và nhân viên trợ giúp đặc biệt AI, cung cấp các dịch vụ được cá nhân hóa, nhận phòng hiệu quả và các đề xuất phù hợp, giúp kỳ nghỉ trở nên thú vị và thuận tiện hơn. Chẳng hạn, Hilton Hotels đã giới thiệu "Connie", một robot trợ giúp đặc biệt được hỗ trợ bởi AI được đặt theo tên của người sáng lập công ty, Conrad Hilton. Connie sử dụng Watson AI và WayBlazer của IBM để cung cấp cho khách thông tin về các tiện nghi của khách sạn, các điểm tham quan địa phương, đề xuất ăn uống và hơn thế nữa, tất cả thông qua các cuộc trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên. Connie học hỏi từ mỗi tương tác, cải thiện các đề xuất của nó theo thời gian.

‍

Tăng cường các điểm du lịch

Một sự phát triển thú vị khác trong du lịch những ngày này là việc sử dụng AI để cải thiện các điểm tham quan với các tour du lịch ảo và trải nghiệm thực tế tăng cường. Điều này cho phép du khách khám phá các điểm đến một cách tương tác và nhập vai, làm phong phú thêm sự hiểu biết và thưởng thức của họ về các trang web khác nhau. 

Theo một bài báo của AIMultiple, các nhà cung cấp phần mềm AR hỗ trợ AI hàng đầu hiện nay là Apple ARKit và Google ARCore. Apple ARKit tận dụng AI để cung cấp các tính năng nâng cao như gắn nhãn đối tượng, tắc người, chụp chuyển động và theo dõi nhiều khuôn mặt. Tương tự Google ARCore sử dụng AI để chụp chuyển động, phát hiện đối tượng và nhận dạng. Các tính năng được hỗ trợ bởi AI này nâng cao tính hiện thực và chức năng của các ứng dụng AR, làm cho chúng trở nên hấp dẫn và hữu ích hơn cho nhiều mục đích khác nhau, từ chơi game và giải trí đến giáo dục và du lịch.

‍

Bảo tồn di tích

AI có thể tăng cường đáng kể các nỗ lực bảo tồn di tích bằng cách điều chỉnh các điều kiện môi trường, phân tích dữ liệu để dự đoán các vấn đề tiềm ẩn và hỗ trợ tài liệu kỹ thuật số. Một ví dụ về điều này là tại lăng mộ của vua Tutankhamun ở Ai Cập. Ở đó, các hệ thống quan trắc môi trường sử dụng AI để điều chỉnh nhiệt độ và độ ẩm, ngăn ngừa thiệt hại do biến động do sự hiện diện của khách du lịch. 

AI cũng phân tích hình ảnh có độ phân giải cao để phát hiện sớm các dấu hiệu xuống cấp trong các bức bích họa của ngôi mộ, cho phép can thiệp kịp thời. Điều này liên quan đến việc sử dụng các thuật toán thị giác máy tính tiên tiến có thể xác định những thay đổi tinh tế trên bề mặt của các bức bích họa có thể chỉ ra sự bắt đầu xuống cấp, cho phép các nhà bảo tồn giải quyết những vấn đề này trước khi chúng trở nên quan trọng. 

Ngoài ra, AI hỗ trợ tạo ra các bản dựng lại ảo và tài liệu kỹ thuật số. Những hồ sơ kỹ thuật số này là vô giá cho các dự án phục hồi, cung cấp một tài liệu tham khảo chi tiết cho trạng thái ban đầu của các hiện vật. Tái tạo ảo được tạo ra thông qua AI có thể mô phỏng các kịch bản phục hồi khác nhau, giúp các nhà bảo tồn lựa chọn các phương pháp hiệu quả nhất.

‍

Lợi ích của AI trong du lịch

AI đã tăng cường đáng kể du lịch, mang lại nhiều lợi ích cho cả khách du lịch và doanh nghiệp. Vì vậy, hãy khám phá một số lợi thế chính này.

Chúng bao gồm: 

• Nâng cao dịch vụ khách hàng và trải nghiệm cá nhân hóa: AI cung cấp hỗ trợ khách hàng 24/7 thông qua trợ lý ảo và chatbot, đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa và giải quyết nhanh chóng các truy vấn dẫn đến sự hài lòng của khách hàng cao hơn khi khách du lịch nhận được các dịch vụ phù hợp đáp ứng nhu cầu cá nhân của họ.
• Cải thiện hiệu quả trong hậu cần và lập kế hoạch du lịch: AI tối ưu hóa hậu cần du lịch bằng cách quản lý lịch trình, dự đoán sự gián đoạn tiềm ẩn và tối ưu hóa các tuyến đường. Điều này đảm bảo trải nghiệm du lịch suôn sẻ hơn cho khách hàng và giúp các công ty du lịch lập kế hoạch và quản lý tài nguyên hiệu quả.
• Tiết kiệm chi phí cho khách du lịch và các công ty du lịch: Giá động do AI điều khiển và hệ thống đặt phòng thông minh cho phép khách du lịch tìm thấy các giao dịch tốt nhất trong thời gian thực, trong khi các công ty du lịch có thể tối đa hóa doanh thu bằng cách điều chỉnh giá dựa trên nhu cầu. Ngoài ra, tự động hóa các công việc thường ngày làm giảm chi phí hoạt động cho các công ty du lịch.

Những thách thức của AI trong du lịch

Mặc dù cực kỳ hữu ích, việc tích hợp AI trong du lịch và lữ hành có thể có những hạn chế đối với cả khách du lịch và doanh nghiệp. Một số thách thức này bao gồm:

• Mối quan tâm về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu: Việc sử dụng AI trong du lịch liên quan đến việc thu thập và xử lý một lượng lớn dữ liệu cá nhân, làm dấy lên lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu. Đảm bảo bảo vệ dữ liệu này là rất quan trọng để duy trì niềm tin của người dùng và tuân thủ các quy định như GDPR và CCPA.
• Sự phụ thuộc vào công nghệ và mất liên lạc cá nhân: Sự phụ thuộc quá mức vào công nghệ AI có thể dẫn đến mất liên lạc cá nhân mà nhiều du khách coi trọng. Tương tác của con người và dịch vụ được cá nhân hóa là những khía cạnh quan trọng của trải nghiệm du lịch mà AI có thể không sao chép đầy đủ.
• Những thách thức trong việc xử lý các truy vấn du lịch phức tạp, không có cấu trúc: Mặc dù AI vượt trội trong việc quản lý các nhiệm vụ đơn giản, nhưng nó thường phải vật lộn với các truy vấn du lịch phức tạp, không có cấu trúc đòi hỏi sự hiểu biết và phán đoán sắc thái. Hạn chế này đòi hỏi sự cân bằng giữa các công cụ AI và chuyên môn của con người để xử lý các nhu cầu đa dạng của khách hàng một cách hiệu quả.

 Tương lai của AI trong du lịch

Siêu cá nhân hóa

Một dự án thú vị dự kiến sẽ đến trong tương lai gần là siêu cá nhân hóa. AI sẽ ngày càng cung cấp trải nghiệm du lịch được cá nhân hóa cao bằng cách phân tích các bộ dữ liệu sâu hơn, bao gồm các hành vi, sở thích trong quá khứ và dữ liệu thời gian thực. Khách du lịch sẽ nhận được các đề xuất tùy chỉnh cao cho các điểm đến, chỗ ở, hoạt động và lựa chọn ăn uống. Hiện tại, có một số công ty đang dẫn đầu trong việc siêu cá nhân hóa cho du lịch bao gồm, World Trip Deal (WTD), Amadeus và Travelport. 

Khái niệm siêu cá nhân hóa xuất hiện từ xu hướng rộng lớn hơn là sử dụng dữ liệu lớn và AI để nâng cao trải nghiệm của khách hàng trong các ngành khác nhau. Khi kỳ vọng của người tiêu dùng đối với các tương tác được cá nhân hóa tăng lên, các công ty du lịch bắt đầu tận dụng các công nghệ này để đáp ứng nhu cầu về trải nghiệm phù hợp, dẫn đến việc giới thiệu và áp dụng siêu cá nhân hóa trong lĩnh vực du lịch.

Bạn có thể trải nghiệm sự phát triển của siêu cá nhân hóa thông qua các nền tảng và dịch vụ khác nhau được cung cấp bởi các công ty như Expedia, Airbnb và Booking.com.

Tính bền vững được hỗ trợ bởi AI

Du lịch bền vững đề cập đến việc áp dụng các thực hành thân thiện với môi trường trong ngành du lịch. Mục tiêu chính của nó là đảm bảo rằng du lịch có thể được duy trì trong thời gian dài mà không làm tổn hại đến tài nguyên thiên nhiên và văn hóa, đồng thời mang lại lợi ích cho người dân địa phương về kinh tế và xã hội.

Các khía cạnh chính của du lịch bền vững bao gồm:

• Trách nhiệm môi trường: Tập trung vào bảo tồn tài nguyên, giảm ô nhiễm và bảo vệ đa dạng sinh học.
• Khả năng kinh tế: Đảm bảo du lịch mang lại lợi ích kinh tế lâu dài, hỗ trợ các doanh nghiệp và việc làm địa phương.
• Tôn trọng văn hóa xã hội: Bảo tồn di sản văn hóa và thu hút cộng đồng địa phương vào quy hoạch và ra quyết định du lịch.

Bây giờ chúng ta đã đề cập đến du lịch bền vững là gì, chúng ta hãy xem qua một số ví dụ về thực tiễn du lịch bền vững:

• Du lịch sinh thái: Các hoạt động du lịch tập trung vào trải nghiệm và bảo tồn môi trường tự nhiên, thường liên quan đến các hoạt động như ngắm động vật hoang dã, đi bộ đường dài và lưu trú sinh thái. Những điều này giúp hỗ trợ các nỗ lực bảo tồn và giáo dục khách du lịch về bảo vệ môi trường.

• Du lịch dựa vào cộng đồng: Các sáng kiến du lịch được sở hữu và điều hành bởi cộng đồng địa phương, cung cấp cho du khách những trải nghiệm văn hóa đích thực. Điều này sẽ trực tiếp mang lại lợi ích cho người dân địa phương bằng cách tạo việc làm và bảo tồn di sản văn hóa.

• Chương trình chứng nhận xanh: Các chương trình chứng nhận công nhận và thúc đẩy các doanh nghiệp du lịch thân thiện với môi trường và có trách nhiệm với xã hội. Điều này khuyến khích các doanh nghiệp áp dụng các thực hành bền vững và cung cấp cho người tiêu dùng những lựa chọn sáng suốt.

Khi du lịch và lữ hành phát triển song song, tính bền vững cũng dự kiến sẽ được xem xét cùng với nó. Để đạt được hiệu quả này, chúng tôi hy vọng rằng AI sẽ sớm giúp tạo ra các hoạt động du lịch bền vững hơn bằng cách tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên, giảm chất thải và thúc đẩy các lựa chọn du lịch thân thiện với môi trường. Ví dụ, AI có thể giúp lập kế hoạch các tuyến đường du lịch hiệu quả hơn để giảm thiểu lượng khí thải carbon.

Nguồn gốc của ý tưởng về tính bền vững được hỗ trợ bởi AI trong du lịch đến từ nhận thức ngày càng tăng về biến đổi khí hậu và suy thoái môi trường cũng như những tiến bộ trong công nghệ AI và dữ liệu lớn cho phép phát triển các công cụ tinh vi có thể tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và giảm chất thải.

Dự án này được mong đợi bởi một loạt các bên liên quan, bao gồm: 

• Người tiêu dùng: Khách du lịch đang trở nên ý thức hơn về tác động môi trường của họ thích các lựa chọn du lịch bền vững.
• Chính phủ và các cơ quan quản lý: Các thực thể này đang thúc đẩy các hoạt động bền vững hơn trong tất cả các ngành, bao gồm cả du lịch, để chống lại biến đổi khí hậu.
• Các công ty du lịch và lữ hành: Các công ty trong ngành nhận ra sự cần thiết phải áp dụng các thực hành bền vững để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng và các yêu cầu quy định đồng thời giảm chi phí liên quan đến việc sử dụng tài nguyên và quản lý chất thải.

Tại thời điểm hiện tại, có những công ty đã bắt đầu tích hợp AI để thúc đẩy tính bền vững trong du lịch. Các công ty như Lufthansa và Qantas đang sử dụng AI để lên kế hoạch cho các tuyến đường du lịch hiệu quả hơn nhằm giảm thiểu mức tiêu thụ nhiên liệu và lượng khí thải carbon. 

Các khách sạn và khu nghỉ dưỡng cũng đang sử dụng AI để giám sát và tối ưu hóa việc sử dụng các nguồn tài nguyên như nước và năng lượng, từ đó giảm chất thải. Ví dụ, Hilton sử dụng các hệ thống hỗ trợ AI để quản lý mức tiêu thụ năng lượng trên các tài sản của mình.

Hơn nữa, các nền tảng dựa trên AI đang cung cấp cho khách du lịch các đề xuất về chỗ ở, phương tiện đi lại và các hoạt động thân thiện với môi trường. Các nền tảng như Google Du lịch bây giờ bao gồm thông tin về tác động môi trường của các lựa chọn du lịch.

Tích hợp liền mạch với IoT

Việc tích hợp AI với Internet of Things (IoT) là một mạng lưới các thiết bị vật lý được kết nối với internet, cho phép chúng thu thập, trao đổi và hành động dựa trên dữ liệu, sẽ nâng cao trải nghiệm du lịch bằng cách cung cấp các bản cập nhật theo thời gian thực và tự động hóa các khía cạnh khác nhau của du lịch. Ví dụ bao gồm theo dõi hành lý thông minh, nhận phòng tự động và trải nghiệm trong phòng được cá nhân hóa trong khách sạn.

‍

Trải nghiệm thực tế ảo và thực tế tăng cường

Cuối cùng, một tiến bộ thú vị trong ngành du lịch là tích hợp trải nghiệm thực tế ảo và tăng cường (VR / AR). AI sẽ tăng cường VR / AR, cho phép khách du lịch khám phá các điểm đến một cách tương tác và nhập vai trước chuyến thăm của họ. Công nghệ này bao gồm các chuyến tham quan ảo đến các khách sạn, địa danh và thành phố, cung cấp bản xem trước có thể làm phong phú đáng kể quá trình lập kế hoạch và ra quyết định.

‍

Mô hình AI được đào tạo cho ngành du lịch

Các mô hình AI được đào tạo đặc biệt cho ngành du lịch đang cách mạng hóa cách các công ty tương tác với khách hàng, tối ưu hóa hoạt động và cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa. Các mô hình này tận dụng lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm sở thích của khách hàng, mô hình du lịch và thông tin đặt chỗ lịch sử, để đưa ra các đề xuất phù hợp, giá cả động và lập kế hoạch chuyến đi hiệu quả. 

Ví dụ, chatbot và trợ lý ảo do AI điều khiển cung cấp dịch vụ khách hàng theo thời gian thực, xử lý các yêu cầu và đặt phòng với độ chính xác và hiệu quả cao. AI cũng có thể tăng cường bảo trì dự đoán cho các hãng hàng không, tối ưu hóa lịch trình chuyến bay và giảm sự chậm trễ. Bằng cách tích hợp AI, ngành du lịch có thể nâng cao đáng kể sự hài lòng của khách hàng, hợp lý hóa hoạt động và tối đa hóa doanh thu.

Những điểm chính

Tiềm năng biến đổi của AI trong du lịch là rất lớn, cung cấp AI lập kế hoạch chuyến đi được cá nhân hóa, hậu cần được cải thiện và dịch vụ khách hàng nâng cao. Mặc dù các lợi ích bao gồm tăng hiệu quả và các khuyến nghị phù hợp, những thách thức như mối quan tâm về quyền riêng tư và cân nhắc đạo đức vẫn còn. 

Nắm bắt AI đòi hỏi một cách tiếp cận cân bằng, thừa nhận cả lợi thế và cạm bẫy tiềm ẩn của nó. Bằng cách giải quyết những vấn đề này, ngành du lịch có thể khai thác AI để tạo ra những trải nghiệm phong phú và thuận tiện hơn cho khách du lịch, cuối cùng định hình tương lai của du lịch theo hướng tích cực và sáng tạo.

Quan tâm đến những tiến bộ của thị giác máy tính? Để biết các bản cập nhật mới nhất, hãy khám phá Ultralytics Tài liệu và dự án của họ trên Ultralytics GitHub và YOLOv8 GitHub. Để biết thêm thông tin về các ứng dụng AI trong các lĩnh vực khác nhau, bạn có thể thấy các giải pháp của họ trong Nông nghiệp và Sản xuất đặc biệt thú vị.