人工智能（AI）正迅速成为我们工作和处理日常任务的重要组成部分。在此之前，我们了解了人工智能如何重新定义各行各业的业务。今天，我们将探讨Microsoft Copilot，这是一款人工智能驱动的工具，它通过提高工作效率，让工作场所的日常任务变得更简单、更快捷。Copilot 提供了一套人工智能功能，可在 Outlook、Teams、Windows 和 GitHub 等流行的Microsoft 服务中使用。

例如，在 GitHub 上，Copilot 可以帮助开发人员编写代码，节省他们处理日常工作的时间。同样，它还能总结 Outlook 中的电子邮件，并在 Teams 上的会议期间记录笔记。你还可以在 Bing 和Microsoft Edge 上找到 Copilot，它可以帮助完成撰写文档或翻译语言等任务。 

在本文中，我们将探讨Microsoft Copilot 的功能、它如何在全球范围内改变工作场所，以及为什么它是人工智能推动创新的有力范例。

Microsoft Copilot 如何工作？

Microsoft Copilot 使用生成式人工智能和机器学习等先进的人工智能技术来协助完成任务。它将这些技术与您的个人数据和您日常使用的工具（如 Word、Excel 和 PowerPoint）相结合，帮助您提高工作效率。

下面将详细介绍Microsoft Copilot 的工作原理：

• 用户输入：比方说，你想提示 Copilot 帮你起草一份文档、总结一份报告或创建一份演示文稿。您可以键入提示，也可以使用语音选项进行免提操作。
• 接地：在 Copilot 做出响应之前，它会使用 "基础 "功能处理您的提示，使其更具体，更符合您的需求。基础处理包括通过查看您处理过的文件、电子邮件或其他内容来分析您请求的上下文。Copilot 可根据您在Microsoft 365 中的角色和权限访问您的数据。
• 人工智能处理：在接地后，精炼的提示会被发送到一个大型语言模型（LLM）--Copilot 背后的人工智能引擎。LLM根据其丰富的知识生成回复。
• 后期处理：一旦 LLM 作出回应，Copilot 不会就此止步。它将信息与Microsoft Graph（其中包含贵公司的数据）进行核对，确保回复与贵公司的特定工作环境相关。它还会进行安全、隐私和合规性检查，以保护您的信息。
• 发送回复：Copilot 会将回复返回到您提问的应用程序中。您可以查看结果，进行调整，甚至要求 Copilot 进一步完善输出。

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通过分析数据之间的关系，Microsoft Graph和Semantic Index等工具可帮助 Copilot 提供更加个性化和准确的响应。例如，语义索引将数据组织成向量，帮助 Copilot根据上下文查找相关信息，而不仅仅是精确匹配。这就像拥有一个了解你工作的私人助理，帮助你更快地完成工作。

Microsoft Copilot 主要功能

人工智能聊天机器人和个人助理让人们更轻松地处理工作任务。同样，Microsoft Copilot 也具有类似的功能。它专注于让任务变得更快、更简单、更高效。你可以使用 Copilot 获取智能建议，改进工作流程。无论你是在撰写电子邮件、创建文档还是设计演示文稿，Copilot 都能为你提供更好的语法、措辞甚至内容结构的实时提示。它能帮助你完成精致、专业的作品，而无需在细节上花费额外的时间。

有时，办公室里的工作会让人感到重复，Copilot 就是要通过自动处理重复性任务来解决这个问题。Copilot 可以处理日常工作，如生成报告、分析 Excel 数据或汇总长邮件。例如，在 Excel 中，Copilot 可以为你创建公式并分析数据，使结果更易于理解，而不是对数字进行排序。在 Outlook 中，它可以总结电子邮件线程，帮助你了解重要信息，而无需滚动浏览冗长的对话。Copilot 还能在Teams等应用中实时管理通信和任务，从而促进团队合作，帮助团队在远程工作时也能保持高效。 

Windows PC 与 Copilot AI 集成

在这些功能的基础上，Microsoft 最近推出了一系列新的 Windows PC，即 Copilot+ PC。这些 PC 与 Copilot 集成，专为人工智能工作负载而设计。Copilot+ PC 配备了专门的神经处理单元 (NPU)，可处理多达 45 TOPS（每秒万亿次运算）。它能以迅雷不及掩耳之势完成人工智能任务，例如通过 Cocreator（您的个人人工智能艺术家）等功能提供带翻译的实时字幕和个性化创意协助。像 Copilot+ PC 这样的人工智能 PC 不仅仅是渐进式的改进，它们还标志着人工智能在硬件层面优化和增强生产力、通信和创意工作方面的重大转变。

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GitHub Copilot 为开发带来变化

在人工智能和更广泛的信息技术（IT）社区，GitHub Copilot 因其如何改变软件开发流程而受到广泛关注。GitHub Copilot 是Microsoft Copilot 的专门版本，专为开发人员打造。虽然它是Microsoft Copilot 套件的一部分，但 GitHub Copilot 专注于帮助编码和软件开发。它使用 OpenAI 的 Codex 模型，在公共代码的基础上进行训练，根据项目上下文生成实时代码建议。 

Github Copilot 能够解释自然语言提示，使开发人员能够轻松请求帮助。用户不仅能节省重复性工作的时间，还能提高各个开发阶段的工作效率。 

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除了代码编写，Copilot 还能协助 DevOps 任务，如生成部署脚本或创建配置文件。这简化了开发人员和 DevOps 工程师的工作流程。此外，Copilot 与 Visual Studio Code 和 JetBrains IDE 等流行开发环境的集成，使其可以跨不同编程语言和框架使用。通过减少日常编码任务所花费的时间，Copilot 可让开发人员将更多精力放在解决问题和创新上。

Copilot AI 在企业中的实际应用案例

接下来，我们将举例说明企业如何使用 Copilot 的人工智能功能来提高效率和简化操作。这些使用案例强调了人工智能如何使日常任务变得更快、更易于管理。

简化天然气和电力能源工作流程

公用事业行业经常要处理重复、耗时的任务，如回复普通客户咨询或执行例行检查。这些活动可能会使员工不堪重负，拖慢整体运营速度，从而减少用于更重要工作的时间。同样，美国最大的天然气和电力能源联合公司之一太平洋天然气电力公司（PG&E）正在处理大量重复性任务，尤其是在其服务台等领域。其代理被日常查询压得喘不过气来，导致响应时间变慢，无法专注于更有价值的工作。PG&E 需要一个高效的解决方案来自动处理这些任务，使员工能够专注于更优先的活动。

为了解决这个问题，PG&E 向Microsoft Copilot 求助。Copilot 在实现 300 多个工作流程自动化方面发挥了核心作用，它整合了人工智能，以加强对这些任务的管理。由 Copilot 提供支持的人工智能聊天机器人 Peggy 现在可以处理多达 40% 的服务台询问。这大大减少了员工的工作量，通过自动化处理曾经的人工任务，PG&E 每年可节省 110 万美元。

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利用 Copilot 的人工智能功能，PG&E 优化了不同领域的工作流程，帮助员工专注于更高价值的工作。在 Copilot 的支持下，这些自动化释放了 527,000 小时的员工时间，每年节省近 7500 万美元。

提高电信行业的生产力

Copilot 的另一个有趣用例来自电信行业，在该行业，管理重复性任务往往会拖慢工作进度。在许多公司，销售和客户服务团队花费大量时间进行手工操作，如研究客户详情、准备推广材料和创建报告。这些任务不仅占用了宝贵的时间，还让员工无法专注于更重要的工作，如与客户接触和推动增长。

全球通信供应商 Lumen Technologies 也遇到了类似的问题，他们的团队在研究客户拓展等任务上花费了长达 4 个小时的时间。他们使用Microsoft 365 Copilot 自动执行这些重复性任务，将研究时间缩短至 15 分钟。这一改变不仅提高了他们团队的效率，还通过腾出时间从事更有意义的工作提高了员工的满意度。因此，Lumen 的业绩大幅提升，在一年内创造了 5000 万美元的额外收入。

Microsoft 副驾驶员迎接人工智能驱动的转变 

Microsoft Copilot 等人工智能增强型工具正在简化各行各业的工作流程。从编写代码到管理电子邮件，它们可以自动执行任务、提供智能建议并改善协作。例如，Microsoft Copilot 使用人工智能来简化 Word、Excel 和 PowerPoint 等应用程序的流程。这为用户节省了时间，提高了工作效率。无论是生成报告、分析数据还是加强沟通，人工智能助手都能帮助专业人士专注于更具战略性的活动。随着人工智能的发展，这些工具很可能成为我们日常工作中必不可少的常规工具。

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