了解航空领域的人工智能如何推动机场创新并实现无缝运营。了解人工智能如何提高效率并重新定义航空旅行。
航空业通过运送人员和货物将世界连接起来。随着技术的进步，越来越多的人开始旅行。今年，全球客运量预计将达到94 亿人次。为了避免昂贵的航班延误，让乘客避免糟糕的旅行体验，对机场运行的监控比以往任何时候都更加重要。
人工智能（AI）在机场的应用有助于简化操作、提高效率和改善整体旅行体验。在本文中，我们将探讨人工智能在航空业中的各种应用。我们还将了解人工智能在航空业中的优势以及随之而来的挑战。让我们开始吧！
机器学习、自然语言处理（NLP）和计算机视觉等不同的人工智能技术正在改变航空业。机器学习利用算法识别模式并进行预测。它可以帮助优化航班时刻表，改善飞机周转时间，并在设备故障发生前进行预测。
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NLP 允许计算机理解并生成人类语言，可用于情感分析等应用。通过分析来自调查、社交媒体和客户评论的乘客反馈，NLP 可以帮助航空公司和机场衡量客户满意度并确定需要改进的地方。
计算机视觉使计算机能够根据视觉数据进行解释和决策。它可用于先进的监控系统，通过面部识别、行为分析和可疑活动检测等应用加强安全。以上只是人工智能在航空领域的一些应用。改变航空业的应用还有很多。让我们深入了解一下这些技术是如何影响航空领域的。
为了更清楚地了解这些人工智能应用如何重塑航空业，让我们来看几个详细的例子。我们将了解对应用的需求、我们可以使用人工智能创建的解决方案以及它的工作原理。
计算机视觉在航空领域的一个有趣应用是计算飞机着陆距离。虽然计算机视觉还没有得到普遍应用，但它可以在仪器失灵时作为备用，并在能见度低的情况下帮助飞机着陆。它可以使着陆程序更加安全可靠。传统的仪表着陆系统（ILS）在着陆过程中使用无线电信号为飞机提供引导，而计算机视觉则不同，它可以从地面提供支持。
物体检测是一项计算机视觉任务，人工智能模型在图像或视频中识别和定位物体。它对于从自动驾驶汽车到安全系统等各种应用都至关重要。在此特定应用中，物体检测可用于准确识别飞机及其着陆点。
Ultralytics YOLOv8例如，"飞机 "是一种支持物体检测的高级计算机视觉模型，可以用于此目的。可以检测到飞机和它应该降落的位置，并在物体周围画出边界框。然后，就可以通过边界框的中心点来测量两个物体之间的间隙。
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为了将其集成到现有的机场基础设施中，安装在跑道沿线的摄像头可以实时向YOLOv8 模型提供视频数据。该系统将持续监控着陆方式，向空中交通管制员和飞行员提供有关准确着陆距离的即时反馈。该系统将使在恶劣条件下计算飞机着陆距离变得更加容易。
机场的一个主要问题是不断需要客户支持。乘客经常需要航班信息、办理登机手续和机场导航方面的帮助。这可能会让工作人员不堪重负，导致等待时间延长。使用GPT-4o等 NLP 和大型语言模型（LLM）构建的人工智能聊天机器人可以很好地解决这个问题。
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NLP 和LLM可让聊天机器人理解并生成人类语言。它们能以自然、对话的方式与乘客互动。在机场，这些聊天机器人可以高效地管理各种任务，因为它们从训练数据中获得了丰富的知识。乘客可以使用聊天机器人获取实时航班信息，回答有关机场设施的问题，协助预订和办理登机手续，甚至提供餐饮和购物推荐。
机场中的人工智能可以提高托运行李的运输和收集效率，降低行李丢失的可能性。机场可以利用计算机视觉和机器学习等尖端技术简化行李分类、跟踪和管理。
Ultralytics YOLOv8支持对象跟踪和实例分割，因此非常适合本应用。通过对象跟踪，我们可以跟踪每件行李从托运到装上飞机的整个过程。持续监控有助于防止出错，确保每件行李都能到达目的地。
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实例分割有助于单独识别和区分每件行李。这对于清点行李传送带上的行李等任务非常有用。人工智能行李处理系统可以在行李放置在旋转台上以及乘客领取行李时跟踪行李数量。有了这种监控方式，航空公司就能保证没有行李无人认领，所有乘客都能拿到自己的行李。
将计算机视觉模型如 YOLOv8等计算机视觉模型可以使行李处理过程更加高效和准确。实时监控和数据收集有助于减少错误，最大限度地减少行李丢失，提高旅客满意度。通过将这些任务自动化，机场工作人员可以专注于更重要的任务，从而提高机场的整体效率。
我们探讨了利用计算机视觉监控行李处理，但这只是地面运营的一个方面。我们还可以监控和跟踪地面运营中的其他无数细节，以确定延误发生在哪些方面。识别和消除延误可以减少损失，提高整体效率。
从加油和维护到餐饮服务和停机坪安全，计算机视觉系统都可以使用摄像头和传感器来监视地面操作。这些系统通过分析视觉数据来发现任何问题、简化工作流程并确保安全规则得到遵守。随着时间的推移，这些洞察力可以帮助机场不断改进其运营，使地面处理流程更加顺畅、安全和优化。
人工智能正在改变航空业，使运营更高效、更安全，并为乘客提供更好的服务。通过自动化和优化各种任务，人工智能帮助航空公司和机场更顺利地运行并降低成本。以下是在航空业使用人工智能的一些重要优势：
在机场实施人工智能应用时可能会遇到各种障碍。其中一些比较常见的挑战与高昂的基础设施成本、数据隐私、道德影响以及与遗留系统的集成有关。不过，这些挑战在其他行业也会出现。在航空业，存在着该行业独有的特殊挑战。
确保人工智能系统的可靠性和安全性是航空业的关键。人工智能必须符合严格的标准并经过大量测试，因为任何故障都可能导致严重后果。另一个挑战是适应不同的机场环境非常困难。机场在各种气候条件下工作，客流量和飞机类型各不相同。人工智能系统需要处理这些不同的情况。此外，获得监管机构和行业利益相关者的批准也很困难。人工智能系统必须遵守严格的安全规定，这可能会延缓人工智能解决方案的开发和部署进程。要让航空公司、机场运营商和乘客相信人工智能是可靠和有益的，需要付出大量的努力，并证明它确实能提高安全性和效率。
随着人工智能技术的不断进步，我们可以期待更高的效率、安全性和乘客体验。例如，新加坡樟宜机场使用了人工智能驱动的出入境系统，可让旅客在一分钟内完成出入境手续。自动驾驶飞机方面的工作也在进行中，人工智能在导航和决策方面发挥着巨大作用。将人工智能融入航空业的各个领域，不仅能改善目前的运营，还能带来我们还未曾想到的创新解决方案。
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