电影制作中的人工智能：新的创作可能性

电影 这里是人工智能（AI） 如何改变电影制作过程的一个很好的例子。这部由罗伯特-泽米吉斯（Robert Zemeckis）执导的电影采用了先进的人工智能去老化技术，让演员汤姆-汉克斯（Tom Hanks）和罗宾-怀特（Robin Wright）扮演的角色跨越了 60 年。与传统的 CGI（计算机生成图像）需要数月才能完善不同，这种方法可以在拍摄现场看到即时的变化，从而节省了时间和金钱。人工智能不仅增强了故事性，还使电影制作更加高效和创新。

事实上，好莱坞目前正在尝试人工智能驱动的面部替换、深度伪造式角色增强、自动背景生成和实时虚拟环境等创新技术。这些创新技术正在使视觉效果更加逼真，使制作更加高效。报告显示，生成式人工智能在电影业的应用正在快速增长，年增长率高达 27.2%，令人印象深刻。

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近年来，CGI 已成为许多电影的标准功能。几乎每一部漫威影业公司的电影都使用了去老化技术，让影迷喜爱的角色重现江湖，营造怀旧气氛，改善电影体验。现在，人工智能已成为电影制作的重要组成部分，从讲故事、视频编辑到剧本创作，它都能提供帮助。让我们来看看电影业是如何利用人工智能让电影更吸引人、更高效、更具视觉冲击力的。

人工智能助力电影叙事

从为演员减龄到创造全新角色，人工智能帮助电影制作人将他们的创意构想变为现实。让我们来详细了解一下这些人工智能应用。

使用人工智能制作电影视觉效果

视觉特效和 CGI多年来一直是电影制作的重要组成部分。1973 年的《西部世界》（Westworld）首次大量使用了视觉特效和 CGI，该片使用像素化图像来展现机器人的视角。随着时间的推移，这些技术变得越来越先进和逼真。 

人工智能的融入进一步改善了这些效果。现在，去老化、面部变形和人工智能支持的动作捕捉等技术让数字特效看起来更加自然。例如，在《双子座男人》（2019 年）中，去老化技术将时年 50 岁的威尔-史密斯变成了令人信服的 23 岁版本。这让 "少年 "这个角色栩栩如生。

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以下是使用人工智能的抗衰老技术的工作原理：

• 面部扫描:高分辨率扫描用于捕捉演员面部的复杂细节，如皮肤纹理、毛孔和面部轮廓。
• 人工智能模型:机器学习模型分析档案片段或参考图像，以重现面部特征、表情和动作。
• 性能 捕捉：使用动作捕捉技术记录演员的动作和表情，确保表演自然逼真。
• CGI 重建:创建数字模型，并与实拍镜头无缝融合，将演员的表情映射到数字角色上。
• 灯光 和纹理调整：先进的渲染技术可调整肤色、光照和环境互动，确保数字角色自然融入场景。

无论是创造年轻版的演员、全新的角色，还是增强复杂的视觉效果，这一工艺都能让电影制作者达到令人惊叹的逼真效果。

视觉人工智能在增强电影视觉效果中的作用

重要的是要记住，视觉特效和 CGI 中的人工智能是一个广泛的领域，包含各种技术和方法。例如，这些创新背后的一项关键技术就是计算机视觉，这是人工智能的一个分支，可以帮助机器分析和理解视觉数据。虽然仅靠计算机视觉无法实现视觉特效，但它在增强视觉特效的逼真度和整合度方面发挥着至关重要的作用。

物体跟踪--这是一项计算机视觉任务，有助于跟踪场景中物体或演员的移动，确保数字特效与实拍镜头保持一致。物体跟踪 通过分析视频帧来检测物体的位置和移动。这些信息被用来锚定数字元素（如 CGI 角色或特效），使它们与被追踪的物体自然移动。例如，在一个动作场景中，它可以跟随演员的手无缝添加 CGI 武器或发光效果，使其看起来像是物理环境的一部分。

电影中的人工智能角色

人工智能生成的角色正在改变电影制作人应对挑战的方式，比如在演员去世后完成表演。在《盖世英雄 7》中，人工智能在保罗-沃克（Paul Walker）的扮演者布莱恩-奥康纳（Brian O'Conner）英年早逝后复活的过程中发挥了至关重要的作用。制片人利用 CGI 和人工智能对沃克的面部进行了数字化重塑，并依靠他的兄弟卡莱布和科迪以及演员约翰-布鲁顿（John Brotherton）充当替身。人工智能分析了沃克之前的表演，准确复制了他的面部表情和动作，同时利用现有录音制作了他的对白。人工智能的创新使用使影片得以完成，并有助于向沃克的遗作致敬。

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人工智能驱动的剧本创作

生成式人工智能通过协助剧本创作和故事开发等创意任务，正在加速电影制作的前期阶段。人工智能模型能够分析不同电影的剧本和对白，并能根据给定的提示生成剧本或故事。这些人工智能工具可以识别讲故事的模式，提出情节要点，甚至创建符合特定类型或色调的对白。这不仅节省了时间，还为电影制作人的创作过程提供了一个独特的起点。

人工智能在电影制作中创造性应用的一个有趣例子是 2016 年由 End Cue 制作的短片《Sunspring》。这部 9 分钟的科幻电影的独特之处在于，它的剧本完全由一个名为本杰明的人工智能机器人编写。本杰明接受了数百部上世纪八九十年代电影剧本、对白和字幕的训练，展示了人工智能如何为讲故事带来全新视角。

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视频编辑和后期制作中的人工智能

先进技术在电影后期制作中的应用已有多年，但往往需要耗费大量时间和精力。人工智能正在改变这种状况，它简化了流程，并引入了自动剪辑和语音合成等新的创意工具，使电影制作变得更快、更简单、更具创新性。

使用人工智能进行自动视频编辑

剪辑是电影制作中最耗时的过程之一。剪辑师通常要花费数小时审阅素材、分析镜头、挑选最佳镜头并将它们整合在一起。例如，在《惊天魔盗团 3》（2014 年）中，连姆-尼森（布莱恩-米尔斯饰）跳过栅栏的 6 秒钟场景涉及多台摄像机的 14 次剪辑。为了制作这个简短的镜头，剪辑团队必须仔细查看来自不同摄影机的镜头，并进行多次调整，最终完成这个镜头。 

为了加快这些进程，我们可以使用人工智能驱动的剪辑工具来分析来自不同摄像机的素材，并获得连贯的最终输出。计算机视觉在这些工具中发挥着重要作用，通过场景分类等技术来识别和组织镜头的不同部分，如动作序列、对话场景或转场。这有助于人工智能工具理解影片的结构，并更好地决定使用哪些片段以及如何安排这些片段。 

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原声音乐创作 AI

在一部电影中，主题音乐和背景配乐在烘托场景和联系观众方面起着至关重要的作用。完善音调和音色，使其与场景的强度相匹配--无论是在动作场面中放大音调，还是在情感时刻缓和音调--对于作曲家来说一直是一项具有挑战性的任务。 

为了简化这一过程，许多作曲家现在都使用人工智能音乐生成工具。例如，奥斯卡奖、金球奖和格莱美奖获得者迈克尔-贾奇诺（Michael Giacchino）使用人工智能工具创作了《蝙蝠侠》（2022 年）中一些阴暗、大气的音轨。

人工智能在语音合成和配音中的作用

过去，音效工程师通常依靠不同的特性来模仿场景中的声音。例如，《侏罗纪公园 》（1993 年）中霸王龙的吼声就是不同动物声音的混合体。加里-雷德斯特罗姆（Gary Rydstrom）是该片的奥斯卡获奖音效设计师，他综合运用了小象的尖叫声、老虎的咆哮声和鳄鱼的咕咕声，制作出了令人难忘的吼声。录制这些不同来源的声音需要时间和先进的录音系统。 

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不过，有了可以生成不同声音的人工智能工具，就可以轻松制作出不同的声音。例如，在电影《壮志凌云》（Top Gun：Maverick》（2022 年）中，饰演汤姆-卡赞斯基的演员瓦尔-基尔默因喉癌失声。电影摄制组利用先进的人工智能重现了他的声音。

电影制作中的人工智能伦理考量

虽然人工智能可以提高效率并开启新的创造可能性，但其在行业中日益重要的作用也引发了一些重要的道德问题，例如："人工智能是什么？

• 所有权：人工智能生成的内容引发了对所有权、原创性和知识产权的关注。当人工智能工具被用于创作剧本、角色、音乐或视觉效果时，如何确定谁应该获得授权和补偿就变得非常具有挑战性。
• 错误信息 深度伪造：人工智能驱动的深度伪造技术可以创建高度逼真的内容。但是，它也可能传播虚假信息，从而造成严重的法律后果。
• 隐私问题：电影制作中涉及的人工智能训练过程需要收集大量个人数据，如演员图像、视频和声音。这引发了人们对隐私和数据保护的担忧。

人工智能的下一个篇章

人工智能已成为电影制作行业中极具影响力的工具。从提升视觉效果、简化后期制作到生成创意内容和个性化观众体验，人工智能正在改变我们消费和创作电影的方式。 

虽然人工智能的潜在效益巨大，但解决与其使用相关的道德挑战也至关重要。通过促进负责任的人工智能发展和优先考虑人类的创造力，我们可以创造一个技术与艺术完美结合的未来，在尊重艺术价值的同时增强讲故事的体验。

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