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女性在人工智能领域的重要性:庆祝国际妇女节

Ultralytics 在国际妇女节庆祝科技界女性,支持人工智能领域的性别平等,展示女性的励志故事和贡献。

国际妇女节是全球庆祝妇女社会、经济、文化和政治成就的节日。国际妇女节也提醒人们要继续为性别平等而奋斗,需要在包括技术在内的各个领域增强妇女的权能。人工智能是一个快速发展的领域,有可能彻底改变我们的生活和工作方式。然而,尽管最近女性在科技领域取得了进步,但这一行业在很大程度上仍然由男性主导。

今年国际妇女节的主题是数字创新和技术促进性别平等。这一主题强调了技术和创新在促进性别平等和增强世界各地妇女和女童权能方面可以发挥的关键作用。

根据联合国妇女署的公告,"数字创新和技术有助于打破阻碍妇女和女童获得教育、医疗保健和经济机会的障碍。它们可以帮助妇女和女童充分参与数字经济,使她们能够行使自己的人权和自由"。

科技界女性的重要性

性别多元化不仅关乎社会公正,还能带来实实在在的经济效益。研究表明,有女性担任领导职务的公司利润更高,创新能力更强。此外,多元化的视角可以带来更好的决策和问题解决方案。

尽管有这些潜在的好处,但女性在科技领域的代表性仍然不足。根据国家妇女与信息技术中心(National Center for Women & Information Technology)的一份报告,女性仅占计算机岗位的 26%,只有 5%的科技初创企业由女性拥有。此外,有色人种女性的比例更低。2021 年,在美国,非裔美国女性仅占计算机工作岗位的 3%,拉丁裔女性仅占 2%。

人工智能领域的女性

女性在人工智能领域的参与和代表性对于开发具有包容性和公正性的技术至关重要。人工智能团队的多元化带来了更广泛的视角和经验,有助于避免数据、算法和模型中的偏见。此外,女性还能为这一领域带来独特的技能,如同理心和协作,这对于开发造福于所有社会成员的人工智能非常重要。

人工智能领域的女性正在为该领域做出重大贡献,并倡导道德和包容性发展。例如,计算机科学家、算法正义联盟(Algorithmic Justice League)创始人乔伊-布奥兰维尼(Joy Buolamwini)一直是反对人工智能偏见的领军人物。她的研究表明,对于肤色较深的人,面部识别技术的准确性较低,她呼吁制定法规来解决这些问题。

鼓舞人心的女性

作为国际妇女节庆祝活动的一部分,我们想重点介绍三位使用 YOLOv5YOLOv8在各种计算机视觉任务中使用我们流行的深度学习算法的三位女性。

安德烈亚-瓦拉布埃诺

Andrea Vallabueno IWD

Andrea Vallabueno 的目标是利用YOLOv5 建立一个衡量城市衰败的客观标准

Andrea 是斯坦福大学监管、评估和治理实验室的计算科学研究员。

安德烈娅还是墨西哥城的一个孩子时,就敏锐地意识到像圣达菲这样的社区之间存在着巨大的差距,在那里,一堵巨大的水泥墙将富人和穷人隔开。

Andrea 和她的团队发现YOLOv5 非常容易使用。他们把大部分时间都花在了整理数据集和训练模型上。训练好的模型被用于对旧金山、墨西哥城和南本德不同街区的 114,000 张街景图像进行推理。

这八个属性的检测结果在街道段一级进行汇总,以生成城市衰败指数,并衡量城市衰败发生率随时间的变化情况。

克里斯汀-凯勒

克里斯汀-凯勒 IWD

Kristen Kehrer 是一位鼓舞人心的数据科学家,在Comet 担任开发人员倡导者,但她的简历还不止于此。

克里斯汀还是 "数据感动我"(Data Moves Me)的创始人、《数据科学之母》(Mothers of Data Science)一书的合著者,并被评为2018年LinkedIn数据科学与分析领域的 "顶级声音",目前在LinkedIn上拥有超过9.2万名粉丝。

Kristen 一直致力于为多个行业提供创新、可行的机器学习解决方案。此外,她还在数据科学、机器学习和软件工程方面拥有丰富的经验。

她曾在许多会议和活动上发言,分享她在机器学习、数据科学和相关主题方面的专业知识。

克里斯汀最喜欢的项目是校车检测。通过测试我们的Comet 与YOLOv5 的集成,Kristen 训练模型检测到她孩子的校车经过她家。这就触发了一个程序,向她的手机发送短信通知。收到短信后,Kristen 大约有六分钟的时间让孩子们准备好去赶校车。

利安-万吉库

利安-万吉库 IWD

Lians Wanjiku 是一名来自肯尼亚的数据科学和机器学习爱好者。在意识到从数据中提取有价值的见解是多么容易之后,Lian 对机器学习领域产生了浓厚的兴趣。大约一年前,她加入了一个数据科学社区,并从此对数据科学产生了浓厚的兴趣。

Lians 现在是一名大四学生,也是 Dedan Kimathi 科技大学数据科学中心的实习研究助理。Lians 使用YOLOv5 对学校保护区内的动物物种进行分类。在项目后期,她意识到在分类之后,模型可以自动为所有图像添加注释。这样就更容易减少人工操作,节省图像注释的时间。

对 Lians 来说,数据科学和人工智能对未来的推动作用令人惊叹!

我们的社区由一群不同的人组成,我们的目标是让每个人都能掌握人工智能的力量,从而增强他们的能力。Andrea、Kristen 和 Lians 只是利用计算机视觉改变世界的众多才华横溢、勇于创新的女性中的几个例子。值此国际妇女节和每一天,我们都要赞扬这些女性所取得的成就,并继续支持和鼓励科技界的女性。

从社会公正的角度来看,增强科技界女性的权能不仅是一项有益的运动,也能造福整个行业和社会。

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