通过 Seeed Studio 的创新摄像头升级，探索边缘人工智能和 AIoT 的力量。了解YOLOv8 如何彻底改变安全、分析和数字化转型
2023 年是YOLO VISION （YV23）在马德里Google for Startups 园区举办混合活动的第一年，让我们有机会与专业人士、同事和爱好者共同举办讲座和研讨会，同时分享对人工智能创新和技术的共同愿景。
演讲者带领我们了解了不同用途的 Ultralytics YOLOv8 模型的不同实现。一个很好的例子是 Seeed Studio 和他们使用YOLOv8 进行的无代码相机升级。
Seeed Studio 是一家创新型物联网技术公司，专注于硬件研究，以及传感、网络、边缘计算和云驱动的高级感知系统。
在深圳的现场直播中，Seeed的边缘人工智能合作伙伴和市场经理Elaine Wu深入探讨了边缘人工智能和AIoT应用的变革潜力。在这篇博文中，我们将探讨她演讲中的主要亮点，她在演讲中讨论了视频分析、YOLOv8 部署以及在低功耗边缘人工智能设备上部署人工智能模型等前沿话题。
吴绮莉在演讲中首先强调了边缘人工智能和人工智能物联网在安全、分析和数字化转型方面的革命性作用。
她以视频分析应用为重点，展示了YOLOv8 模型在Jetson Nano 和 Jetson Xavier NX 等嵌入式设备上的部署情况，使其成为实现可靠、高效的数字化转型目标的关键一步。
在她的讨论中，值得注意的一点是，智能摄像机在先进人工智能的加持下，有可能改变各种空间，提高不同场景的安全性。她演示了传统摄像机如何在不需要复杂编码的情况下无缝集成YOLOv8 模型，从而让更多人可以采用人工智能。
Elaine 深入浅出地概述了 Seed 专为人工智能和物联网部署而设计的硬件服务和产品组合。
这场会议为我们打开了一扇大门，引导我们在不同行业和使用案例中部署视频分析中的计算机视觉，探索人工智能驱动的视频分析的硬件和软件应用之间的协同作用，并强调了效率的提高和开发时间的节省。
讲座的第二部分侧重于在低功耗边缘人工智能设备上部署人工智能模型，特别强调了NVIDIA Jetson，突出了构建和部署人工智能模型的简易性，超越了GPU 设备。
Elaine 分享了TensorRT 对加速推理的支持，并介绍了由 Jetson Orin 使用 测试的基准。 YOLOv8NVIDIA Jetson Orin 使用TensorRT 测试的基准。
值得一提的是，Seeed 与NVIDIA Jetson 生态系统建立了精英合作伙伴关系，将 Seed 定位为简化人工智能开发的一站式目的地。
总之，吴绮莉在 YV23 大会上的发言不仅展示了边缘人工智能和人工智能物联网应用的当前进展，还让人看到了这些变革性技术令人兴奋的未来。
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