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了解Ultralytics 和 Seeed Studio 如何在YOLO Vision 2024 上合作推出 reCamera，将YOLO 模型集成到创新的视觉人工智能应用中。
我们很高兴能与 Seeed Studio 合作，在新的一年里推出新的计算机视觉创新产品reCamera。这是一款开源人工智能相机，专为实时计算机视觉任务而设计。reCamera本机支持Ultralytics YOLO 模型，结构紧凑，可定制，使开发人员和创作者比以往任何时候都更容易将他们的视觉人工智能项目付诸实践。
reCamera 首次在YOLO Vision 2024（YV24）上向人工智能界介绍，YV24 是Ultralytics的年度混合盛会，展示前沿创新，为视觉人工智能领域的合作提供平台。
在这次活动中，我们很高兴地邀请到了Seeed Studio人工智能机器人团队负责人Elaine Wu，她就reCamera令人兴奋的潜力发表了深刻的主题演讲。她说，"我们已经为您考虑到了每一种可能性"。
在本文中，我们将重温吴绮莉在YOLO Vision 2024 上的主题演讲，重点介绍创新的 reCamera（Seeed Studio 与Ultralytics 合作的杰出成果）及其独特功能和实际应用。
Elaine首先介绍了Seeed Studio，该公司自2008年以来一直专注于物联网（IoT）和人工智能硬件领域。她解释说，Seeed Studio为开发人员提供了从小型原型到高性能系统（如NVIDIA Jetson）的各种工具，帮助他们将想法变为现实。
多年来，Seeed Studio已为20多万开发人员提供支持，帮助他们创建无缝集成人工智能和物联网的解决方案。Elaine还分享了Seeed如何与芯片供应商、软件公司和广大开发者社区合作，创建可定制的解决方案。
在介绍了Seeed Studio之后，吴绮莉发布了Seeed Studio的最新突破--与Ultralytics 合作推出的reCamera。在YV24上正式发布的reCamera是一款灵活、模块化、经济实惠的人工智能相机，原生支持YOLO 。UltralyticsSeeed工作室获得了'license'授权，有权将Ultralytics YOLO 模型集成到reCamera中，确保为终端用户提供合规、无缝的设备上人工智能功能。它旨在满足广泛应用中对实时计算机视觉工具日益增长的需求。
Elaine展示的reCamera不仅仅是一个设备，它还是一个平台，开发者、制造商和企业可以在此基础上进行定制和构建。通过开放源代码，Seeed Studio鼓励人工智能社区根据自己的需求创建解决方案，无论是物联网、机器人技术还是工业应用。
"我们将其定义为一个灵活的视觉人工智能平台，任何人都可以设计自己的摄像头。"Elaine 指出，reCamera 的模块化设计和可负担性使每个人都可以使用视觉人工智能，为各行各业的创新打开了大门。
那么，当我们说 reCamera 是首款开源可编程人工智能相机时，它究竟意味着什么呢？reCamera 采用开源产品设计，提供传感器板、核心板和基础板等模块化硬件，供用户定制。 该设备的构建为开发人员提供了灵活性，使其能够轻松满足自己的需求。它还原生支持Ultralytics YOLO 模型，开箱即可无缝使用YOLO先进的计算机视觉功能。
本机支持可对 reCamera 进行全面优化，以运行YOLO 等型号。 Ultralytics YOLOv8和 Ultralytics YOLO11等机型，而不会出现任何设置或兼容性问题。由于Ultralytics 型号已预装并可随时部署，因此无需额外的设置步骤（如集成软件或处理额外成本），这样开发人员就可以专注于构建自己的应用程序。
无论您是在开发 AIoT 解决方案、机器人技术，还是在处理任何计算机视觉项目，reCamera 都能帮助您快速、轻松地开始工作。
Elaine Wu 还阐述了 reCamera 的技术优势，以及它如何克服传统 IP（互联网协议）摄像机的局限性。
传统相机通常需要微型 PC 或服务器等外部硬件来处理视频和运行人工智能模型，而 reCamera 则不同，它将所有功能都集成到了一个小巧的装置中。
这种独立设计使其更易于部署，无需额外设备。它还完全可编程，因此用户可以直接在设备上运行人工智能模型，而无需依赖单独的主机，从而使其成为一种更高效、更通用的解决方案。
reCamera 的核心是采用 RISC-V 架构的 SG200X 处理器。该处理器专为边缘人工智能应用而设计，在提供强大性能的同时，能耗极低。
它支持 H.264 和 H.265 等视频技术，可压缩视频文件以节省存储空间和带宽，同时不降低质量。HDR （高动态范围）成像、3D 降噪和镜头校正等附加功能可确保视觉效果清晰、专业，即使在恶劣条件下也是如此。
该处理器每秒可执行 1 万亿次运算（1 TOPS），可处理实时物体检测等要求苛刻的任务，而较小的 8 位微控制器则可处理较简单的操作，以节省电能。
reCamera 的突出特点还在于其模块化设计，包括三个主要部分：核心板、传感器板和底板。开发人员可以轻松地更换和升级组件。
例如，您可以更换摄像头传感器以获得更高分辨率，或添加麦克风或显示器等额外硬件。底板提供灵活的通信选项，包括 USB、以太网以及以太网供电 (PoE) 和 RS-485 等更先进的接口，使其能够适应各种使用情况。
reCamera 是一系列实际应用的可靠工具。它具有先进的计算机视觉功能和适应性，非常适合希望将人工智能解决方案集成到其项目中的开发人员和企业。
它的一些主要应用包括
reCamera 具有灵活性强、体积小巧、易于集成等特点，可帮助提供具有影响力的人工智能解决方案，满足各种计算机视觉需求。
Elaine Wu 以reCamera 的现场演示吸引了观众的注意力，展示了其设置和使用的简便性。她使用可视化编程工具 Node-RED，演示了部署 reCamera 的简单过程：设置分辨率、上传YOLO 模型和部署。只需片刻，reCamera 就能实时准确地进行物体检测。
在演示过程中，reCamera 快速识别了她桌上的瓶子、杯子和遥控器等日常物品。Elaine 解释说，reCamera 与Ultralytics YOLO 模型的无缝集成使其能够提供快速、可靠的结果，对于那些希望无需编码即可直接实现视觉人工智能的开发人员来说，reCamera 是一个不错的选择。
她还指出了 reCamera 在视频质量和定制方面的灵活性。该设备支持最高 2K 分辨率的录制，并支持传感器升级，以进一步提高性能。
在 YV24 演讲的最后，Elaine Wu 鼓励开发者社区探索 reCamera 的开源平台，GitHub 上已经提供了硬件原理图和reCamera 操作系统，并计划在未来发布应用设计。
reCamera 是利用预装Ultralytics YOLO 模型简化人工智能模型部署的重要一步，它让开发人员无需编码专业知识即可自由定制解决方案。reCamera 背后的愿景是创建一个协作生态系统，激发视觉人工智能的创新和新的可能性。
由 Seeed Studio 与Ultralytics 合作开发的 reCamera 是一种改变游戏规则的硬件解决方案，具有与YOLO 模型原生集成的特点。它简化了在生产环境中部署预装模型的过程，为开发人员提供了四个多功能版本，以满足各种需求。这项合作标志着在使先进的计算机视觉技术更容易获得和适应广泛应用方面迈出了重要一步。
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