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视觉人工智能打破监控现状

探索视觉人工智能如何重塑监控系统。了解其对安全的影响、主动防御策略和实际应用。

说到安全和安保,计算机视觉技术就像过度保护的父母一样,不再唠叨。让我们一起探索人工智能监控系统的变革潜力,在这个世界里,安全不再是地平线上的一个小点,而是万无一失的保证。

我们今天比过去更安全吗?无疑是的。

由于视觉人工智能(Vision AI)率先推出了一系列计算机视觉技术,我们保护自身和财产安全的方式正在不断演变。我们可以将它们视为一系列计算机视觉应用,它们正在颠覆安全技术和安全监控的标准。  

这一变革的核心组成部分是开发由 VisionAI(视觉人工智能)驱动的创新型监控系统,如Axis Communications AI CamerasNest Cam IQ。这些系统利用人工智能驱动的算法对安全录像进行实时监控和分析。因此,业主和组织可以及时发现威胁、快速反应、实施预防措施并更快地解决事件。简而言之,他们可以制定有效的安全战略。 

MarketsandMarkets 的数据显示,到 2028 年,全球视频监控市场规模将从 2023 年的 537 亿美元飙升至 833 亿美元。这一爆炸性增长凸显了人们对更智能、更敏锐的安防解决方案的不懈追求,这些解决方案利用最新的人工智能(AI)和计算机视觉应用,使我们的世界更加安全可靠。

推动市场增长的因素包括对安全问题的日益关注、越来越多地引入智慧城市计划、对商业智能和分析的需求不断增长以及人工智能视频分析等技术的突破。对远程监控和实时访问监控画面的需求,以及加强安全措施的监管要求也促进了市场的增长。

图 1.全球视频监控市场预测展望。

视觉人工智能如何改变安全格局 

视觉人工智能(Vision AI)改变了各行业领域实施安全协议的方式,使企业变得更加安全。智能监控和安全解决方案利用计算机视觉的强大功能,让企业能够深入了解安全和安全风险管理。一些关键工具和功能包括

异常检测。是否有人未经授权进入任何区域或长时间闲逛?这些活动可能表明存在安全威胁,需要进一步调查或干预。   

人群管理。人群管理有助于避免瓶颈,使人们能够自由行动,降低事故发生的可能性。通过分析人们如何在空间中穿行以及穿行的人数,可以帮助组织优化人流,确保公共安全,尤其是在大型活动期间。  

物体检测.智能监控解决方案可实时识别特定物体或物品。从被遗弃的包包到未经授权的武器,企业都能迅速有效地检测并应对安全风险。 

环境监测。温度、湿度和空气质量等环境因素会影响安全和安保的最佳条件,尤其是在数据中心或生产设施等敏感环境中。 

预测分析。通过解析历史数据和趋势,智能安全解决方案可以预测潜在的安全和安保风险,帮助企业及时实施预防措施,在威胁发生之前将其化解。 

Gartner 认为,企业不能忽视人工智能在其运营和战略中的潜力。它是推动成功的基石。 

人工智能视觉的主动防御战术

在熙熙攘攘的现代生活中,在危险来敲门之前就预知它们是保持安全的关键。但是,少一些被动的恐慌,多一些主动的冷静。这就是视觉人工智能(Vision AI)的威力--通过预见性创新重新定义安全,将威胁扼杀在萌芽状态,让风险无处遁形。具体方法如下:

降低风险。视觉人工智能通过识别和处理各种环境中的安全隐患来降低风险。从建筑工地到交通枢纽,人工智能驱动的监控系统都能监控运营情况,发现危险,包括设备故障、 产品缺陷、环境危害和违反安全协议的行为。因此,企业可以最大限度地减少事故、人员伤亡和财产损失。

威胁检测。通过采用复杂的机器学习算法和计算机视觉技术,Vision AI 可以分析来自监控摄像头、传感器和卫星图像的实时数据,捕捉模式和异常。最终实现早期威胁检测和及时干预。

 安全创新。作为不断发展的安全协议和技术背后的创新力量,Vision AI 不断推动该领域的创新,从而开发出先进的安全解决方案。这些创新利用人工智能算法提高态势感知能力、实现安全程序自动化并优化应急响应工作。无论是实施智能监控解决方案、部署预测分析工具还是集成面部识别技术,人工智能视觉都能将企业推向安全发展的最前沿,使其始终领先一步。

实施人工智能的企业必须就如何实现具体目标(如加强安全和安保)制定明确的目标和战略。正如 Gartner 所指出的那样,回报将是丰厚的。到 2026 年,将人工智能的透明度、信任度和安全性付诸实施的企业,其人工智能模型的采用率、业务目标和用户接受度将提高 50%。 

下一代安全系统提升安全水平

根据政府咨询公司 Oxford Insights的研究,人工智能能力的变化速度与政府的反应速度并不匹配。一些政府正在以身作则,引领变革,拒绝让人工智能的潜力得不到开发,尤其是在安全措施、威胁检测和安保技术领域。 

让我们来探索 "视觉人工智能 "对世界各地政府举措的变革性影响,这些举措正在为更智能、更安全的未来铺平道路。从英国到美国和新加坡,人工智能驱动的监控系统正在重塑安全措施,以确保社区的福祉。  

  • 智能车站。英国政府交通管理部门伦敦交通局(TfL)推出了 智能车站,这是一项利用人工智能监控系统和计算机视觉应用监控伦敦地铁乘客行为的开创性举措。这一创新方法正在彻底改变城市交通,通过实时安全监控确保增强安全性。当乘客在地铁中穿梭时,他们可以放心地出行,因为他们知道人工智能的尖端技术正在保障他们旅途中的每一步安全。 
  • 安全的机场。洛杉矶国际机场部署了由先进的视觉人工智能(Vision AI)提供的 面部识别系统。该系统依靠安全摄像头,根据面部特征对个人进行分析和识别,从而加强了安全和边境控制。通过实时准确地识别人脸,这套由人工智能驱动的安全系统使机场当局能够防止未经授权的访问,加强威胁检测,保护乘客及其随身物品的安全。它还为选择面部图像捕捉而非传统的航空公司代理处理的乘客提供了无触摸登机选项。 
  • 建筑安全。 新加坡在建筑工地实施了人工智能驱动的视频监控系统,以确保遵守安全协议和法规。部署这些系统的任务包括持续监控建筑活动、实时监督操作、迅速识别安全违规行为并及时处理不安全做法。这是新加坡培养安全和问责文化目标的一部分,目的是在城市快速发展带来的风险中保护工人的安全。
图 2.洛杉矶国际机场的新面部识别系统。

视觉AI:一种新型的安全

在安全和安保领域,Vision AI 是我们期待已久的游戏规则改变者。从街道到天空,人工智能驱动的安全应用正在改写我们的安全规则。随着个人、组织和政府对未来技术的接受,通过智能监控解决方案和智能安防解决方案采用计算机视觉的力量,对于确保我们所有人的安全至关重要。这将创造一个更智能、更敏锐、永远领先一步的安全世界。  

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