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人工智能安保摄像机的前沿世界

看看人工智能安防摄像头如何改变安全和监控。从检测野火到盗窃,计算机视觉是监控的未来。

如今,闭路电视摄像机已成为基础设施的常见组成部分。人工智能是使其成为一项新颖创新的要素。人工智能监控摄像机不仅仅是监视和监控。它们有助于采取行动,使我们的社会更加安全。从侦测非法入侵者到野外火灾,让我们来了解一下人工智能监控摄像机是如何发挥作用的。

什么是人工智能监控摄像头?

人工智能监控摄像头是一种集成了计算机视觉的摄像头。计算机视觉是人工智能的一个子领域,旨在通过技术再现人类观察和感知事物的能力。通过分析图像和视频,计算机视觉可以在无需人类协助的情况下理解我们的世界。

图 1.一张解释计算机视觉如何工作的图片。

随着人工智能在全球范围内被接受和采用,2022 年全球人工智能摄像机市场价值达 80.9 亿美元,预计从 2023 年到 2030 年每年将增长 23.1%。人工智能安防摄像头在保护家庭和企业方面正变得越来越重要。接下来,让我们来详细了解一下人工智能安防摄像头的应用。

如何使用人工智能监控摄像机?

人工智能安防摄像头可用于各种场景,以实现不同的目标。例如,人工智能安防摄像头可用于监控制造工厂的装配线或公立学校的大厅,以防止可疑活动。让我们通过几个如何使用人工智能安防摄像头的示例来了解它们到底能做些什么。 

面部识别

人脸识别是人工智能安防摄像头的一项强大应用。人工识别系统必须由人类来验证身份证件,速度可能会很慢,而且会有偏差。然而,人工智能算法却能迅速、准确地识别面部特征。 

安全和执法机构可以使用这项技术。他们可以将其用于政府大楼、金融公司和企业办公室的门禁控制。它甚至可以用于机场的出入境检查!

新加坡樟宜机场就是一个很好的例子。他们利用面部和虹膜识别技术实现了出入境自动化和非接触式。

图 2.新加坡樟宜机场的面部识别系统。

以下是面部识别技术如何利用人工智能提高安全性的概述:

  • 人工智能监控摄像头捕捉人脸图像。
  • 人工智能通过识别眼距、鼻形和嘴巴大小等关键特征来分析人脸。
  • 这些数据会与数据库中的人脸进行比对,以找到匹配的人脸。

交通管理

人工智能监控摄像头可用于更好地管理城市交通。利用人工智能和计算机视觉进行交通管理,是实现令人兴奋的交通创新(如自动驾驶汽车)的第一步。这些摄像头拥有先进的计算机视觉算法,可以观察和分析交通运行情况。它们可以看到交通流量是大还是小,并相应地调整交通信号灯。这意味着更少的红灯等待和更少的交通堵塞。 

图 3.使用YOLOv8 跟踪流量。

摄像头还能发现交通堵塞的地方,并帮助修复这些问题区域。通过让交通信号变得更加智能,车辆可以更顺畅、更快速地行驶。这就减少了人们的通勤时间,使城市驾驶变得更轻松。总之,这是在繁忙地区控制交通的一种更有效的方法。

如何利用计算机视觉实现这一点? 使用以下模型 YOLOv8人工智能安全摄像机可以利用物体跟踪等技术来加强交通管理。这不仅包括识别和计算车辆,还包括了解车辆在道路上的行为和模式。通过这种详细分析,交通系统变得更加智能,从而促进更顺畅、更高效的交通流。

盗窃检测 

购物中心一直面临着店铺盗窃的威胁。昂贵的安保服务并不总是实用的。小型企业可能会觉得成本过高,而大型企业可能会因为访客量大而看不到其价值。传统系统处理不了这么多人。人工智能监控摄像机是最好的解决方案。

人工智能安防摄像头可以利用强大的机器学习算法实时发现可疑行为。当有人试图偷窃商品时,它们会发出警报。

图 4.检测盗窃行为的人工智能监控摄像头。

下面介绍人工智能监控摄像头如何防止商店行窃:

  • 这些摄像头不间断地录制店内的视频。
  • 机器学习算法对视频进行实时分析。
  • 它们会查找与已知可疑行为相匹配的特定模式。
  • 一旦检测到这种行为,系统就会发出警报。
  • 然后,商店工作人员就可以查看警报并迅速做出反应。

与传统方法相比,这种方法能更有效地抓获偷窃者。

野火和烟雾探测

人工智能安防摄像头可以及早发现野火和烟雾。它们使用先进的算法实时分析视频片段。这些摄像头能识别烟雾模式和环境变化,从而发出火灾信号。当它们检测到烟雾或火情时,会立即向当局发出警报。这种快速反应有助于防止野火蔓延,保护生命、财产和野生动物。

图 5. 野火图像。照片拍摄者:Sippakorn Yamkasikorn。

这种快速检测是扑灭野火的关键。摄像机可以监视大片区域,如偏远的森林,在那里人们很难一直监视。捕捉火灾的早期迹象意味着消防员可以更快地做出反应。他们还能获得有用的信息,了解火势的位置和移动情况。这有助于他们更有效地灭火。多亏了这项技术,我们才能更好地保护环境和预防自然灾害。

使用人工智能监控摄像机有什么好处?

人工智能安防摄像头在提高安全性和运行效率方面有许多优势:

  • 强化检测和响应:它们可以实时识别可疑活动或未经授权的访问,从而立即做出响应。
  • 全天候监控:全天候持续监控,确保全天候安全。
  • 高效的数据管理:人工智能系统会对录像进行分析和分类,简化了特定视频片段的检索,无需人工搜索。
  • 成本效益高:通过减少对大量人力的需求,人工智能摄像机提供了一种具有成本效益的安防解决方案。麦肯锡的一项研究估计,安防相关任务的自动化潜力高达68%
  • 适应性:人工智能摄像机可以进行更新和训练,以识别新的威胁,确保长期有效性和相关性。根据 Gartner 的预测,到 2025 年,将有超过30%的企业监控摄像头具备人工智能功能。

这些优势使人工智能监控摄像机成为现代安防和业务运营不可或缺的设备。

使用人工智能安保摄像头的企业

现在,许多领先企业都在其运营中使用人工智能监控摄像机。你可能会认出其中几家。例如,Amazon Go是一家占地 1800 平方英尺的小型超市,它使用人工智能安防摄像头和传感器来跟踪顾客并查看他们购买的商品。凭借 "Just Walk Out 技术",您可以在不需要收银员的情况下购物。只要拿起你想要的东西,就会自动向你收取费用。

图 6. 亚马逊 Go 商店的图片。

特斯拉汽车,包括其自动驾驶车型,也将人工智能用于智能安全系统。它们装有摄像头和传感器,可以发现闯入企图或汽车周围的奇怪活动。如果发现可疑情况,警报就会响起,并向车主发出警报。

同样,Google Nest也在其智能家居安全系统中使用了人工智能安全摄像头。这些摄像头可以分辨常规活动和可能的安全问题。它们还能定期向房主发送警报,从而实现远程家庭监控,确保家庭安全。

为人工智能监控摄像头开发解决方案的公司

来自世界各地的创新公司正在认识到人工智能安防摄像机的真正潜力。这些初创公司为该领域做出了令人惊叹的贡献,并展示了如何应用人工智能推动监控行业的进步。 

以下是监控领域一些优秀的人工智能初创企业:

  • 盾牌人工智能- 他们与美国国防部、国土安全部以及各联邦、州和地方机构合作,提供先进的情报、侦察和监视系统。 
  • Verkada- 该公司总部位于美国,提供的物联网平台将易于使用的人工智能安防摄像头与基于云的智能软件融为一体。
  • Everseen- 该公司总部位于爱尔兰,专门利用计算机视觉技术防止自助结账柜台的盗窃行为。
  • 深度哨兵- 这是一家获得 3,800 万美元融资的美国公司,生产一系列由深度学习驱动的家用摄像头,可以评估财产受到的威胁。
  • Voxel- 另一家获得 3000 万美元融资的美国公司,利用计算机视觉和人工智能技术,使安防摄像头能够实时自动识别危险和高风险活动。

发挥人工智能监控摄像头的潜力

我们已经看到人工智能安防摄像头如何改变从购物到野火探测的一切。凭借增强的检测能力和成本效益等优势,它们正成为保护我们的家庭、企业和环境的重要工具。

随着技术的发展,人工智能监控摄像头无疑将在确保安全和安保方面发挥越来越重要的作用。也许下一次,当你看到闭路电视摄像头时,你会怀疑它是否配备了人工智能。

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