人工智能在医疗保健领域的十大优势

健康就是财富，这使得医疗保健行业变得极其重要。得益于技术进步，那些需要医疗照顾的人能够得到更好的帮助。在这些进步中，人工智能因其带来的巨大好处而脱颖而出。

让我们仔细看看人工智能在医疗保健领域的十大优势，看看它如何在医疗领域带来真正的改变！

1) 改进临床诊断

当医生给出诊断时，他们会考虑病人的病史、症状和实验室检查结果等因素。需要考虑的因素很多，诊断不准确的情况也时有发生。这是一个复杂的过程，有时，尽管医生们尽了最大努力，也可能无法做出正确的诊断。他们也是人，也会忽略关键的细节，尤其是在长时间的疲劳工作下。

即使在最佳工作状态下，医院每年也会产生约 50 PB 的数据，其中 97% 的数据都被闲置。人工智能可以帮助医疗保健专业人员有效地组织、分类和使用这些信息，从而进行更精确的诊断。

例如，Google 和 Verily开发了一种机器学习算法，用于协助筛查糖尿病视网膜病变 (DR) 和糖尿病黄斑水肿 (DME)，这是导致成人可预防性失明的两大主要原因。它使医生能够将更多的时间用于患者的治疗和管理，而不仅仅是初步诊断。

2) 早期疾病检测

人工智能能够做出更准确的诊断，直接导致更早地发现疾病和健康问题。这一点非常关键，因为许多疾病如果在早期阶段被发现，是可以治愈的。

例如，肺癌如能及早发现，成功治疗的几率就会大大提高。根据世界卫生组织的数据，肺癌是全球所有癌症中最致命的一种。全球每年有 170 多万人死于肺癌。

Google Health 公司开发了一种人工智能模型 ，与无辅助的放射科医生相比，它能多检测出 5% 的癌症病例，并将误诊率降低 11% 以上。该人工智能模型可以分析三维 CT 扫描，识别整体肺癌恶性程度，甚至是细微的恶性组织。

图 2.展示如何将人工智能用于肺癌检测的 GIF 图。

‍

‍图 2. GIF 展示如何将人工智能用于肺癌检测。

通过比人类更高效地分析大量医疗数据，人工智能可以识别可能是早期疾病征兆的模式和异常现象。这种能力为无数患者带来了希望，改善了他们的健康状况！

3) 个性化治疗计划

随着人工智能加速医疗数据分析过程，为每个人制定个性化治疗计划将成为现实。个性化治疗计划是专为您量身定制的健康策略。它考虑到你独特的健康史、生活方式，甚至基因构成。它不是一个放之四海而皆准的方法，而是专门为满足您的个人健康需求而制定的计划。

以下是人工智能生成个性化治疗方案的一些优势：

• 更好的虚拟看病-- 人工智能可以从远处查看你的健康信息，并给出好的建议，这在你不能或不想亲自去看医生时非常有用。
• 了解您的健康状况 - 人工智能可以为您提供适合您自身情况的健康提示和信息，帮助您更好地了解和管理自己的健康。
• 帮助进行居家护理-- 如果您患有长期疾病或在住院后病情有所好转，人工智能可以利用家庭保健小工具提供的数据，帮助您密切关注自己的健康状况。
• 快速健康警报-- 人工智能可以密切关注您的健康状况，并在出现异常时迅速通知您和您的医生。

4) 创新医学影像分析

医学影像涉及各种技术，可让医生看到人体内部，从而诊断、监测和治疗健康问题。它依靠非侵入性方法帮助医疗专业人员发现损伤、识别疾病或管理慢性病。医学成像中的人工智能可帮助发现有问题的区域或人眼可能无法察觉的微妙细节。

利用机器学习分析脑肿瘤的核磁共振成像就是一个很好的例子。使用传统方法对脑肿瘤进行分类可能需要 40 分钟。但现在，我们只需几分钟就能完成。这不仅节省了时间，而且结果更加准确和精确。

5) 优化药物开发流程

‍

发现、设计、测试新的药物化合物或治疗方法并将其推向市场的过程，即药物开发，传统上可能需要长达10 到 15 年的时间。使用人工智能可以优化这一过程。研究发现，在药物发现过程中使用人工智能可以节省至少 25% 到 50% 的时间和成本。

人工智能可以通过多种方式应用于药物研发。让我们来看几个例子：

• 提高研究效率：自然语言处理 (NLP) 工具可协助挖掘科学文献和数据库中的相关信息。
• 简化流程：人工智能驱动的算法可以预测化合物与目标蛋白质的结合亲和力，减少对大量实验室测试的需求。
• 提高药物安全性：人工智能系统可以分析真实世界的患者数据，识别潜在的药物不良反应。
• 药物再利用：人工智能可以识别哪些现有药物具有治疗新疾病的潜力。

6) 增进我们对个人遗传学的了解

人工智能的进步正在重塑我们对个人遗传学的理解。通过分析庞大的基因数据集，人工智能可以找出影响个人对治疗反应的基因变异。此外，人工智能驱动的算法还能发现关键的生物标志物，并根据基因信息预测健康风险。这为个人主动管理自己的健康提供了宝贵的见解。

凯斯西储大学遗传学和基因组科学系主任、癌症基因组和表观基因组项目联合负责人王正和博士解释说："我们拥有大量的基因组数据，但要使这些数据变得有意义确实具有挑战性。人工智能将是我们提取人脑无法提取的关键信息的一种方式，这是一个令人兴奋的研究领域。

未来，人工智能很有可能在分析成像扫描的同时，分析大量的基因数据，从而制定个性化的治疗方案。

7) 收入周期管理（RCM）自动化

人工智能在医疗保健领域的优势不仅限于患者护理或临床工作。人工智能还能帮助实现医疗保健行业各个环节的自动化和改进，包括收入周期管理（RCM）。RCM 涉及医院和医疗系统如何管理其财务运营。

最近一项涉及美国医院和医疗系统 领导者的调查显示，近 74% 的医院和医疗系统 正在积极实现部分收入周期业务的自动化。医疗保健行业越来越多地采用自动化，标志着旨在提高效率、降低成本和改善患者治疗效果的更广泛趋势。

在 RCM 中，自动化的主要优势之一是能够以最少的人工干预处理重复性任务。此外，人工智能正越来越多地用于病人账单流程的预测分析、个性化病人沟通、保险验证和高级拒赔管理等任务。

8) 医疗保健行政流程自动化

人工智能在医疗管理中的应用正变得越来越重要。人工智能可以利用机器人流程自动化和自然语言处理等技术，实现日程安排、计费和数据录入等常规任务的自动化。未来几年，人工智能有望彻底改变医院的运营方式。

‍

例如，医疗保健支持人员执行的约 40% 的任务和医疗保健从业人员执行的约三分之一的任务都可以利用人工智能实现自动化。此外，研究表明，在医疗保健领域实施人工智能可以为护士和其他医疗服务提供者腾出宝贵的时间。这使他们能够更加专注于病人护理和专业发展。

9) 精简人力资源和人员配置

人工智能正在改变医疗人力资源和人事工作的方式，使这些流程更加高效和创新。公司正在利用人工智能更好地吸引员工，简化招聘流程，改进人才管理方式。例如，人工智能聊天机器人现在在招聘中很常见，可以帮助完成筛选候选人和安排面试等任务。

以下是人工智能在人力资源和人员配置领域的一些主要应用：

• 使用人工智能算法进行精准的职位匹配和候选人选择。
• 应用预测分析来确定员工技能提升的潜在领域。
• 借助人工智能创建定制的培训和发展计划。
• 通过人工智能驱动的分析和反馈工具改进员工绩效评估。

10)完善信息技术系统

人工智能正在改变医疗保健领域的 IT 系统，使其更加高效。人工智能可以通过检测和应对威胁来加强网络安全。这有助于保护患者信息。

人工智能还可用于自动化日常 IT 任务，如网络管理和数据备份。这为 IT 人员节省了时间，使他们能够专注于更重要的任务。人工智能与医疗保健 IT 的结合可完善运营，提高医疗保健服务质量。

主要收获

我们探讨了人工智能在医疗保健领域的十大优势，很明显，人工智能正在改变这一领域的游戏规则。从大幅改善临床诊断到早期疾病检测，人工智能正在使医疗保健变得更加精确和个性化。要了解更多有关医疗保健领域各种人工智能解决方案的信息，请点击此处查看我们的页面。

与我们一起探索人工智能

在Ultralytics ，我们很高兴能拓展人工智能的极限。请访问我们的GitHub资料库，了解我们在人工智能方面的最新贡献。从制造业到自动驾驶汽车，我们积极参与人工智能创新！🌟🚀

‍