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与我们一起回顾Ultralytics' 2024 年的亮点，包括计算机视觉创新、有影响力的全球活动和蓬勃发展的社区。
2024 年对于人工智能（AI）来说是激动人心的一年，视觉 AI 在我们如何与技术互动方面取得了巨大进步。视觉人工智能或计算机视觉（CV）是人工智能的一个领域，它教会机器像人类一样理解和解释图像和视频。它可以应用于一系列领域，从帮助医生及早发现疾病，到让制造业变得更智能、更高效。
在Ultralytics ，2024 一直致力于使视觉人工智能更加易用、精确和通用。随着全新Ultralytics YOLO11 模型的推出和Ultralytics Python 软件包的更新，我们的Ultralytics 团队一直在为速度和精度设定新的基准。事实上，Ultralytics 软件包每天要分析 5 亿张图像。
除了研究尖端技术，Ultralytics 还致力于与人工智能社区建立联系，了解计算机视觉如何用于解决现实世界中的问题。通过合作、活动和不断壮大的社区，Ultralytics 全年都在为令人兴奋的可能性敞开大门。
让我们回顾一下Ultralytics' 2024 年的亮点！
2024 年从庆祝计算机视觉模型一周年开始、 Ultralytics YOLOv8.在其成功的基础上，YOLOv8.1 版本引入了更新，使其更快、更准确，并兼容新的硬件和数据集。这些改进使开发人员更容易在现实世界的应用中使用该模型，从实时检测物体到更精确地对物体进行分类。
该版本的突出功能之一是增加了对定向物体检测（OBB）的支持，它允许模型识别不同角度的物体--这改变了航空成像、文本识别和卫星图像分析等任务的游戏规则。
当年晚些时候， YOLO11 的发布将标准进一步提高。这个新模型更高效、更精确，支持YOLOv8 所擅长的所有计算机视觉任务。YOLO11 的发布还带来了YOLO11 企业模型，该模型在专有数据集上进行训练，为企业提供无与伦比的性能。
除了这些创新之外，Ultralytics 全年都对其Python 软件包发布了一些新的更新，使开发人员更容易将Ultralytics YOLO 模型集成到他们的工作流程中。
今年 2 月，Ultralytics 通过Microsoft for Startups Founders Hub 获得了 15 万美元的Microsoft Azure Cloud 积分。这种慷慨的支持是目前研发工作的推动力，尤其是对YOLOv8 和YOLO11 而言。这些信用额度使团队能够扩大工作规模，优化物体检测模型，并探索视觉人工智能领域的新创新。
Ultralytics 在Intel Ignite Europe计划期间，该公司还荣获了两项特别奖。该团队因成功完成Intel Ignite Europe Batch #7 计划而受到表彰，该计划是Intel 的一项高选择性举措，旨在通过指导、研讨会和交流机会为有前途的初创企业提供支持。Ultralytics 还被评为 "最受关注初创企业"，以表彰该团队在整个计划中取得的创新成就和产生的重大影响。
在这一年中，Ultralytics 有机会在全球重大活动中展示其人工智能创新愿景，与行业领袖进行交流，并激励其不断壮大的社区。巴塞罗那世界移动通信大会（4YFN）（2月26日至29日）上，公司创始人兼首席执行官格伦-乔彻（Glenn Jocher）与发展总监宝拉-德伦格（Paula Derrenger）共同展示了YOLOv8 和Ultralytics HUB 应用程序--一个旨在创建和训练 Ultralytics YOLO 模型的无代码平台。
下个月，在NVIDIA GTC 2024 期间（3 月 18-21 日），Ultralytics 团队与世界各地的人工智能专业人士进行了交流，收到了一些关于YOLOv8影响力的积极反馈。
随后在柏林，Ultralytics 参加了2024 年 WeAreDevelopers 世界大会（7 月 17 日至 19 日），与 20,000 多名开发人员、初创企业和行业领袖进行了交流。大会以Intel AI 峰会拉开帷幕，机器学习工程师Francesco Mattioli在现场演示了YOLOv8在 iPhone 15 上的实时性能，展示了它与Intel 硬件的无缝集成。
在主会场上，Ultralytics 在其展位上举办了互动演示，重点介绍了YOLOv8的多功能性，并与将该模型用于缺陷检测和学术研究等应用的开发人员进行了互动。
今年年底，Ultralytics 的嵌入式计算机视觉工程师Lakshantha Dissanayake 和高级机器学习工程师Jing Qiu 参加了Maker Faire Shenzhen 2024（11 月 16-17 日）。他们展示了YOLO11 的现场演示，并发表了主题演讲，强调了视觉人工智能在推动可持续发展方面的作用。
Ultralytics 今年参加了许多活动，团队还主办了YOLO Vision 2024（YV24），这是我们的年度混合活动。YV24 于 9 月 27 日在马德里的Google for Startups Campus 举行，并向全球直播，专家、开发人员和爱好者齐聚一堂，共同庆祝视觉人工智能的进步。
主要亮点是公布了YOLO11 ，其中包括 30 个新模型。与YOLOv8m 相比，YOLO11m 在 COCO 数据集上取得了更好的结果，同时使用的参数减少了 22%。
活动还就生成式人工智能、女性在人工智能领域的领导地位以及社区建设战略等主题举行了引人入胜的专题讨论会。来自Ultralytics 等公司、一流大学和创新型初创企业的演讲者分享了促进创新和包容性的真知灼见。
会上介绍了YOLO 模型在现实世界中的应用，包括通过无人机监控探测鲨鱼和监测牛的行为，展示了其在各行各业的通用性。与Intel 、NVIDIA 和索尼等公司的合作进一步突出了Ultralytics YOLO 与尖端硬件的无缝集成，以优化边缘人工智能性能。
Ultralytics 在 2024 年，Vision AI 社区积极参与，分享见解，促进合作，并展示其技术对现实世界的影响。以下是一些主要亮点：
要更好地了解 2024 对Ultralytics 的影响，数字本身就能说明问题。今年，Ultralytics 工具通过 pip 被下载了 6400 万次，这表明Ultralytics YOLO 模型在全球开发者中的采用率越来越高。在 GitHub 上，Ultralytics 在其资源库中的星级已超过 96.5K，彰显了其在开源社区中的影响力和领导地位。
Ultralytics 产品的月访问量达 500 万次，每天使用Ultralytics 软件包训练的模型达 300 万个。
Ultralytics YOLO 模型提供多种模式，如 "预测"模式，用于分析图像或视频并生成有关物体的预测；以及"跟踪 "模式，用于跟踪视频中跨帧的物体以进行持续监控。仅在 2024 年，" 跟踪"模式每天被调用 1.1 亿次，而 "预测"模式每天被调用 6.5 亿次，这表明 模型在实际应用中发挥着不可或缺的作用。YOLO
2024 年对于Ultralytics 来说是不平凡的一年，其标志是视觉人工智能领域取得的重要进展和里程碑。YOLO11 的发布为性能和多功能性设定了新标准，而Ultralytics Explorer 等工具则增强了开发人员和研究人员提升项目水平的能力。
通过全球活动、合作伙伴关系和社区倡议，Ultralytics ，继续在计算机视觉领域产生有意义的影响。今年所取得的成就不仅展示了技术创新，还展示了全球社区共同推动进步的力量。
随着 2025 年的临近，Ultralytics 团队比以往任何时候都更有动力突破极限，创造出能为全球开发人员和企业提供支持的工具。
要了解更多信息，请访问我们的GitHub 存储库，并与我们的社区互动。在我们的解决方案页面上探索人工智能在自动驾驶汽车中的应用和计算机视觉在农业中的应用。🚀
