进一步了解Ultralytics HUB：终极无代码端到端机器学习平台，用于训练和部署YOLOv5 和YOLOv8 模型。
请系好安全带，欣赏Ultralytics HUB 产品主管 Kalen Michael 为您带来的激动人心的旅程。在YOLO VISION 2023(YV23) 活动中，马德里的Google for Startups Campus 充满了创新精神，Kalen 介绍了Ultralytics HUB 在计算机视觉民主化过程中起到的改变游戏规则的作用。
Kalen 首先介绍了 Ultralytics HUB作为终极的无代码、端到端机器学习（ML）平台，可训练和部署 Ultralytics YOLOv5和 YOLOv8 模型。Ultralytics HUB 不仅仅是一个平台，它还是将想法变为现实的催化剂，为新一波数据爱好者赋能。
与会者参观了Ultralytics HUB 的各项功能。从无缝数据集管理到模型选择和部署，Ultralytics HUB 功能强大。仪表盘演示展示了其简易性和快速启动操作要点，使其成为初学者和经验丰富的专家的梦想。实时培训和预览功能，以及 REST API 访问，为其增色不少。
Kalen 深入了解Ultralytics HUB Pro 计划，提供额外存储、基于云的模型培训、REST API 访问以及通过 Teams 进行协作。未来的路线图听起来就像一个技术乌托邦：企业级发布、增强的数据集选项、卓越的部署选择，以及为所有技术狂热者提供的公开 GitHub 路线图。
连接到不同云的细枝末节，以及Google 云和 AWS 的未来计划。Kalen Michael 还讨论了计费问题，确保用户在云连接领域的清晰度。
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会议暗示了未来的监测和反馈功能计划，以确保模型性能的持续改进，并强调了对用户成功的承诺。
Ultralytics HUB 旨在提供无缝的一键式用户体验。集成和Ultralytics HUB -SDK 简化了机器学习任务，易于安装，并可对模型、数据集和项目进行 CRUD 操作。
它支持通过 API 密钥或电子邮件/密码进行灵活的身份验证。HUB 客户端初始化和代码片段简化了交互，使其成为高效机器学习的重要工具。
此外，我们还通过采纳最终用户的反馈意见，不断改进Ultralytics HUB 的各个方面。社区内的协作努力有助于不断加强Ultralytics HUB 的日常工作。
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