Ultralytics YOLO:先进的视觉人工智能

踏上迷人之旅，重温YOLO VISION 2023 的亮点。Ultralytics 的创始人兼首席执行官格伦-乔彻（Glenn Jocher）将在我们的主题演讲中与我们一起，从粒子物理学的深奥领域领略视觉人工智能（AI）和人工通用智能（AGI）的前沿。这篇博文探讨了他的非凡历程、Ultralytics' 的演变、在人工智能领域取得的进展以及他对人工智能的理解。 Ultralytics YOLOv5和 YOLOv8模型的发展，以及它所促进的具有影响力的社区参与。

YOLO 发展、应用和影响

揭开Ultralytics YOLOv5 和YOLOv8以用户为中心的设计背后的秘密，重点关注简洁性、文档齐全的工作流程、简洁的代码和灵活的解决方案。Glenn 接着讨论了YOLO 模型的演变、社区融合和产品开发的迭代性质，并对其在医疗保健、制造、农业和零售业的实际应用进行了深入探讨。从牲畜目标跟踪到自助结账系统，这些例子突出了这项技术的多功能性和变革能力。

近距离观察Ultralytics

探索开源许可、企业许可和推出.NET 技术背后的战略。 Ultralytics HUB Pro.在本讲座中，Glenn 将进一步介绍这家初创公司的许可和货币化方法，确保生态系统的可持续发展和繁荣，反映其社区的参与度以及采用这种计算机视觉技术的行业的多样性。

边缘设备部署、多模式和Python 包

通过YOLOv8 探索 Glenn 对边缘设备部署的全面见解，他概述了在硬件优势和局限性之间取得微妙平衡的关键因素。 

获得有关确保边缘计算场景最佳性能的宝贵观点，同时深入探讨未来YOLO 版本中的多模式以及将YOLOv5 整合到Python Ultralytics 软件包中的问题。 

Ultralytics YOLOv5 和 可在本地设备上运行，进行实时处理。多模态技术可处理多种数据类型，而 软件包集成可确保应用的无缝集成，这对优化模型性能至关重要。YOLOv8 Python

总结

加入 Glenn Jocher 和Ultralytics 社区的行列，一起踏上 Vision AI 充满活力的旅程。当他们突破界限、迎接挑战、庆祝成功时，Ultralytics 将继续致力于为每个人塑造人工智能的未来。

是否对Ultralytics YOLO 模型感到好奇？观看完整的主题演讲 点击这里!