Ultralytics 专家将就人工智能在各行各业的应用以及机器学习的最新发展发表演讲，您将从中发现YOLO VISION 2022 的真知灼见。
2022 年 9 月 27 日，我们首次举办了YOLO VISION。从人工智能在汽车行业的应用到水果生产的实时分析，我们聆听了来自 YOLOv5 各领域用户的鼓舞人心的演讲。
这次活动的特别之处在于发言人的背景各不相同。来自18 家与会公司的代表在会上发表了他们对 ML 流程各个方面的见解。其中包括我们的合作伙伴公司，如 Comet,Deci、 ClearML, Paperspace和 Roboflow以及其他开源领域的公司，如中国巨头百度、美团和 OpenMMLabs。
想知道YOLOv5 创立背后的故事和研发方法吗？
Ultralytics 的创始人兼首席执行官Glenn Jocher 和我们的 ML 工程师Ayush Chaurasia 将详细介绍选择最佳架构的整体方法。
要想在机器学习中获得有用的结果，像YOLOv5 这样的优秀模型架构至关重要。但是，模型的好坏取决于数据集。我们的合作伙伴Roboflow 的首席执行官兼联合创始人约瑟夫-尼尔森（Joseph Nelson）展示了数据集质量对生产结果的影响。这些见解来自 10,000 多项视觉训练工作和Roboflow Universe 的开源社区 90,000 多个数据集。
在他的演讲中，约瑟夫还展示了研究与生产之间的关键差异，这些差异使开发人员能够入侵他们的数据集，从而更快地获得有意义的结果。
了解数据集质量及其对 CV 模型生产价值的影响！
如今，每一款传统软件在部署前都要经过各种类型的全面测试，从而大大降低了生产故障的风险。
我们如何将这些想法应用于以统计为导向的 ML 世界？
Google 的数据科学家兼 Deepchecks 的开源开发者倡导者Aishwarya Srinivasan 谈论了构建能够解决现实世界挑战的解决方案背后的单纯兴奋。在Google ，她利用TensorFlow 、DataFlow 和 AI Platform 等核心Google 产品，为客户用例构建机器学习解决方案。
Aishwarya 在YOLO VISION 上与我们一起讨论了广泛测试和分析模型的最佳实践和实用技巧。查看她的演讲，了解测试软件和测试 ML 之间的区别。
我们举办了一次开创性的专题讨论会，聚集了YOLO 架构家族的其他成员以及该领域的其他顶级开源视觉人工智能架构。
在这里，美团的 YOLOv6、OpenMMLab CN 的 MMDetection 和百度公司的PaddlePaddle 作为Ultralytics'YOLOv5 与我们一起讨论了实现视觉人工智能未来的开源项目。
这是这些顶级视觉人工智能资源库首次同台交流。如果您错过了这次讨论，请观看这段视频，张博、格伦-约切尔、王冠中、张文伟和时一心在视频中讨论了他们对框架的选择、设计、资源库结构的演变等问题！
正如我们的首席执行官格伦-约切尔（Glenn Jocher）所说："我们都能从彼此的工具和经验中学到东西"。
可视化数据管理系统在存储、质量、搜索、分析和可视化等各个方面都存在不足。因此，公司和研究人员正在损失产品的可靠性、工作时间、浪费的存储空间、计算能力，以及最重要的释放数据全部潜能的能力。
在本讲座中，Danny Bickson 博士教我们如何使用他广受欢迎的免费 GitHub 工具Fastdup 解决这个问题。
FastDup 是一款从大型图像集合中获取洞察力的工具。它可以发现异常、重复和接近重复的图像、相似性集群，并学习图像之间的正常行为和时间交互。它还可用于对更高质量的数据集进行智能子采样、去除离群点，以及对将要发送标记的新信息进行新颖性检测。
Danny Bickson 是大数据分析和大规模机器学习方面的专家，在高科技行业拥有超过 15 年的经验。你可能是从Turi 认识他的，Turi 是一个为用户创建大数据分析产品的机器学习平台。2016 年，Turi 被苹果公司收购，Danny Bickson 博士在苹果公司担任了数年的高级数据科学经理。
最后，我们很高兴地正式宣布，我们的 Ultralytics HUB!
Ultralytics HUB 是我们的无代码解决方案，只需三个简单步骤即可训练和部署人工智能模型！选择需要学习的数据，让模型栩栩如生。
我们的专家、工具的创建者 Kalen Michael 和 Sergio Sánchez 带我们浏览了Ultralytics HUB ，并讲解了所有特性和功能 了解有关Ultralytics HUB 的更多信息，并开始免费创建模型！
在我们的YouTube 频道上查找所有录制的课程！
我们对YOLO VISION 的参与人数感到非常高兴，也很高兴能举办这样一个活动，让世界各地的专家都能参与其中，了解视觉人工智能的相关知识，请在社交媒体上关注我们，了解我们的最新动态。我们明年在YOLO VISION 2023 上再见！
