了解Ultralytics YOLOv5 出口竞赛的获奖者，他们展示了在各种设备上部署人工智能模型的最佳成果。
为了帮助大家轻松训练和部署最佳视觉人工智能模型，我们组织了第一届Ultralytics YOLOv5 出口竞赛。我们非常重视与开源社区成员的联系，用户创建的众多应用程序总是给我们留下深刻印象。
比赛时间为 2021 年 5 月 17 日至 2021 年 9 月 31 日 24:00 UTC。在此日期之后，比赛即告结束，继续提交的作品将无法获得奖金。
评估时间为 2021 年 9 月 1 日至 2021 年 9 月 31 日。我们的团队对每份申报材料都进行了深入研究。
该类别的最佳作品已从Ultralytics 领走该类别的全部奖金 2000.00 美元（2000.00 USD）。
在我们了不起的社区的帮助下，我们之前创建了 5 个类别，代表了YOLOv5 型号在现实世界中最流行的部署场景，包括 Jetson Nano、Raspberry Pi、Google EdgeTPU 、DesktopCPU 和Android Edge 设备。
我们的参赛者为他们的作品创建了一个 Github 公共仓库，为他们的作品指定了开源许可证 ，并将他们的作品直接发布到 EXPORT Competition 的 5 个官方提交主题之一，以便社区进行投票。请注意，这些主题只针对官方提交的作品。一般问题或评论可直接在此主题或新的讨论中提出。参赛作品链接：
经过深思熟虑，我们确定了五个类别的获奖者，这五个类别代表了YOLOv5 模型在现实世界中最常见的部署场景。我们亲自联系了所有参赛者，随后向获奖者发放了奖品。今天，我们很高兴与您分享最佳解决方案！
奖金：2000 美元
奖金：2000 美元
奖金：2000 美元
奖金：2000 美元
没有获胜者 *
奖金：2000 美元
没有获胜者 *
*该组别的参赛作品不符合每项评审标准的最低要求。因此，这次没有选出该组别的优胜者，不过，参赛者今后将有更多机会再次参赛。
祝贺获奖者！请务必查看他们的资料库。
"YOLOv5 库非常棒--几乎每天都会更新，模型运行良好，用户体验也在不断改善。我的很多研究都涉及在嵌入式设备上部署 ML，而我之前曾使用过 EdgeTPU，所以这似乎是一个有趣的挑战。
乔希-维奇-迈克尔斯
我们还要向参加出口竞赛的所有人致以最崇高的敬意！我们很幸运拥有众多宝贵的开源社区成员。正是你们大家的贡献才使我们的社区变得伟大。
保持惊艳，继续创造！🚀
导出 "竞赛的评判标准包括：导出方法的简单性和可重复性、文档质量、导出质量以及导出模型的速度和准确性。Ultralytics 的团队会根据社区反馈对这些参赛作品进行评分。
最简单的导出步骤最少，所需的参数/参数数量最少，使用的导入软件包数量最少，可执行的代码量也最少。
应使用markdown 提交文件对提交内容进行详细记录。应解释每个步骤，包括设置/要求、任何设置/参数、导出步骤以及部署环境设置（如适用）。
从 yolov5s.pt 官方模型开始，应包括导出和部署的各个方面。对于需要特殊要求的环境（如 Jetson Nano），必须提供所有软件包和/或 Docker 镜像并记录在案。对于Android 部署，还应包括Android 参考应用程序。提交的内容必须包含完全导出和使用 YOLOv5 模型所需的全部内容。
部署的模型应返回与官方YOLOv5 PyTorch 模型几乎相同的推理结果（即使用python detect.py --sweight yolov5s.pt 进行推理）。部署的解决方案的准确性将在一个暂不公开的Ultralytics 图像测试集上进行分析。速度也非常重要，最快的部署解决方案将受到青睐。对于Android ，可导出至 GPU、NNAPI和Hexagon代表将获得最高分。
