Ultralytics YOLOv5 GitHub 星级已达 20k

本周，我们的 Ultralytics YOLOv5仓库上的星星数达到了 20k！🥳 我们非常高兴能拥有一个从未停止过创造的 GitHub 社区！

编辑：二月中旬，我们在 GitHub 上获得了超过 22.4k颗星，超越了有史以来最优秀的人工智能软件仓库之一--约瑟夫-雷德蒙（Joseph Redmon）最初的Darknet，它是 YOLOv1 到 YOLOv3 的基础。

受我们自己在轻松完成 MLOps 流程方面遇到的挑战的启发，我们从一开始就努力创造能让每个人的生活更轻松的人工智能架构。我们的开源对象检测架构和模型系列YOLOv5 是我们对人工智能的强烈热情、数小时的不眠之夜、数不清的咖啡......还有一大批有远见的人工智能爱好者，他们认识到了计算机视觉的能力，并加入了我们的行列！Ultralytics如果没有你们，我们的旅程就不会如此精彩。

我们是一支多么幸运的团队，能与大家分享我们对简单人工智能的愿景。今天，我们要向你们致敬，感谢你们的参与，让人工智能变得尽可能简单和透明。我们拥有200 多名贡献者，共同打造未来的人工智能。通过促进人工智能工具的可及性和易用性，Ultralytics 希望给每个人一个成为 21 世纪革命者的机会。在看到如此众多的创新者为同一个目标--利用人工智能视觉的力量--汇聚力量之后，我们难掩感激之情。

在过去的一年里，我们很高兴能创造并发布世界上最受喜爱的计算机视觉人工智能。您的支持激励着我们不断努力，为您提供成功的人工智能解决方案。我们拥有超过7k 个分叉，就连 GitHub 也对我们宝贵的网络感到惊讶！

你们帮助我们将资源库打造成一个对象化的检测学习hub ，让任何人都能开始挖掘人工智能的潜力。与此同时，我们还联手创建了 Ultralytics HUB在这里，您可以使用YOLOv5 做任何事情，甚至做更多事情，而且无需编写代码！我们很高兴很快就能与您分享成果。现在，我们希望为您提供独家测试版访问权限，这样您就可以开始探索并积极参与创建Ultralytics HUB 。每周，我们都会奖励最有趣的YOLOv5 使用案例，让它们尽早访问我们强大的平台。请务必使用 #ultralyticsyolov5 标签分享您的YOLOv5 故事，同时别忘了提及我们的账户 @ultralytics ，以便我们进行研究！

感谢你们做出的巨大奉献！我们期待着 2022 年我们共同取得的成就。前进，向上！🚀  

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