人工智能与计算机视觉术语表 |Ultralytics

GPU (图形处理器）

了解 GPU 如何通过加速深度学习、优化工作流程和支持现实世界的应用，彻底改变人工智能和机器学习。

了解门控循环单元 (GRU) 如何出色地高效处理顺序数据，解决 NLP 和时间序列分析等人工智能任务。

了解生成式人工智能如何创建文本、图像和音频等原创内容，并通过创新应用改变各行各业。

了解 GAN 如何通过生成逼真图像、增强数据以及推动医疗保健、游戏等领域的创新，彻底改变人工智能。

了解梯度下降如何优化人工智能模型，如Ultralytics YOLO ，从而在从医疗保健到自动驾驶汽车等任务中实现准确预测。

了解图神经网络 (GNN) 如何利用图结构数据为药物发现、社交网络、交通预测等领域的人工智能带来变革！

了解人工智能如何将抽象概念与现实世界的数据联系起来，从而增强动态应用中的语境、准确性和信任度。

了解半精度 (FP16) 如何通过更快的计算速度、更少的内存使用和更高效的模型部署来加速人工智能。

发现大型语言模型 (LLM) 中产生幻觉的原因，并探索有效的策略来减少人工智能生成内容的不准确性。