人工智能与计算机视觉术语表 |Ultralytics

隐马尔可夫模型（HMM）

了解隐马尔可夫模型（HMM）、其原理、在语音识别、生物信息学和人工智能中的应用，以及它们如何推断隐藏状态。

探索Hugging Face ，这是面向 NLP 和计算机视觉的领先人工智能平台，提供预训练模型、数据集和工具，可实现无缝 ML 开发。

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使用Ultralytics YOLO 探索图像分类：使用尖端工具为医疗保健、农业、零售等行业训练自定义模型。

了解图像识别如何赋予人工智能分类和理解视觉效果的能力，从而推动医疗保健、零售、安防等领域的创新。

通过Ultralytics YOLO 探索图像分割的强大功能。探索像素级精度、类型、应用和真实的人工智能使用案例。

ImageNet是一个突破性的数据集，拥有1400多万张图像，为人工智能研究、模型和应用提供了支持。

了解推理引擎如何通过提供实时预测、优化模型和实现跨平台部署为人工智能提供动力。

优化人工智能性能，降低推理延迟。了解增强实时响应的关键因素、实际应用和技术。