人工智能与计算机视觉术语表 |Ultralytics

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使用 Docker 简化 AI/ML 工作流程！了解如何在不同环境中部署模型、确保可重现性和高效扩展。

了解剔除层如何通过改善泛化、鲁棒性和模型性能来防止神经网络中的过度拟合。

了解边缘人工智能如何在设备上实现实时、安全和高效的人工智能处理，从而改变医疗保健和自动驾驶汽车等行业。

探索边缘计算的威力：通过本地数据处理提高效率、减少延迟并实现实时人工智能应用。

了解什么是嵌入，以及嵌入如何通过捕捉数据中的语义关系为 NLP、推荐和计算机视觉提供人工智能支持。

利用集合方法提高预测准确性！了解如何结合多个模型来提高物体检测、NLP 等方面的性能。

通过Ultralytics YOLO 了解机器学习中的历元--它们如何影响模型训练、防止过度拟合并优化性能。

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