发言人

格伦创建了Ultralytics ，领导美国国家地理空间情报局（NGA）的反中微子分析工作，最终完成了迷你时间立方体（miniTimeCube）实验，并在《自然》杂志上发表了世界上第一张全球反中微子地图。他更深刻地认识到，深奥的粒子物理学奥秘一直在困扰着我们，这促使他将人工通用智能（AGI）作为人类超越自身思维极限的最佳解决方案，并希望有朝一日能真正了解宇宙和我们在其中的位置。如今，他正以Ultralytics YOLO 和Ultralytics HUB 为先锋，努力打造世界上最好的视觉人工智能，作为未来 AGI 的基石。

8 年前，阿德里安毕业于格但斯克技术大学计算机科学专业。之后，他开始了自己在计算机视觉和深度学习领域的职业生涯。作为数据科学家和Android 开发人员团队的负责人，Adrian 在过去两年中负责开发了一款足不出户就能拍摄专业照片（用于身份证或护照）的应用程序。他是 LandCover.ai 数据集的合著者、OpenCV 图像浏览器插件的创建者，并偶尔担任深度学习讲师。他目前的职责是向人们介绍OpenVINO Toolkit。闲暇时，他喜欢旅行。你还可以和他聊聊金融，尤其是投资。

Elaine是物联网硬件公司Seeed的边缘人工智能营销与合作经理，Seeed成立于2008年，是NVIDIA Embedded的精英合作伙伴。在Seeed，通过与开发者、生态系统和Seeed的硬件专长合作，她相信并致力于打造最可靠的硬件平台，帮助每个人实现数字化转型目标，并共同创造下一代人工智能产品。她的推特账号是@iamelainewu。

Shashi Chilappagari 是 DeGirum 公司的联合创始人兼首席架构师。在加入 DeGirum 之前，他是 Marvell Semiconductor 公司 SSD 架构总监。Shashi 拥有印度马德拉斯印度理工学院的技术学士和技术硕士学位，以及亚利桑那州图森市亚利桑那大学的博士学位。

Merve Noyan 是Hugging Face 的开发者宣传工程师，致力于开源机器学习。她还是研究生机器学习研究员和机器学习 GDE。

阿米尔是索尼公司的边缘深度学习产品经理。阿米尔在技术领域、开发者工具方面拥有超过 15 年的经验，并在 Deci、Superwise 和 AnyVision 的人工智能生态系统中积累了丰富的经验，他擅长领导产品和研发团队为开发者提供最先进的技术产品，从计算机视觉应用到神经网络加速，一直到重塑边缘设备上的深度学习部署。

自 13 岁获得第一台电脑起，Kalen 就成为了一名程序员，他喜欢用最有效的方式解决各种挑战。编程和寻找解决方案是他的真正动力，没有什么比代码编译无错误时的兴奋更让人激动的了。他学习的语言越多，他的渴望就越强烈，他就等着有一天我们能像《黑客帝国》中那样下载技能。

Erica Brescia 于 2022 年加入红点创投（Redpoint Ventures）担任董事总经理，主要负责基础设施、人工智能、开发者工具和安全领域的
投资。她目前在 Dagger、Railway、Xata 和 Poolside 的
董事会任职，并领导了其他尚未公布的基础设施
投资。在加入 Redpoint 之前，Erica 是 GitHub 的首席运营官。在 GitHub 之前，Erica 是开源应用打包和部署公司 Bitnami 的共同
创始人兼首席运营官，
，该公司已被 VMware 收购。她还是 BitRock 的联合创始人兼首席执行官，该公司
开发了软件打包技术。
Erica 在开源
社区担任领导超过 15 年，自 2016 年以来一直在 Linux 基金会董事会任职。在加入 Redpoint 之前，Erica 曾是 Netlify、
Coda、Whimsical、Xata 和 Byteboard 等公司的天使投资人和顾问。她与丈夫、儿子
和可爱的拉布吉娃娃混血儿住在加利福尼亚州核桃溪。

剑桥大学计算社会科学与设计助理教授，剑桥大学集体智慧与设计小组主任，剑桥大学首位 "零研究员"，与加州理工学院、哈佛大学、波士顿大学、MCC-Berlin 等顶尖学术机构，联合国环境规划署（UNEP）、国际能源机构（IEA）等顶尖公共政策组织，以及气候和可持续发展领域的其他先驱合作，共同领导一项全球性研究工作，以提高公众对气候变化的认识。

加州理工学院客座副教授。曾在斯坦福大学、IEA 和孟买印度理工学院工作。盖茨学者。

担任 Twitter 的首位可持续发展主管，推出了首个全公司范围的气候行动战略，共同制定了首份气候变化错误/误导政策，并与包括《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）、联合国环境规划署（UNEP）、COP27、FridaysForFuture、WeDontHaveTime 在内的领先气候行动组织、包括剑桥大学在内的领先学术机构以及气候行动领域的其他先驱建立了合作关系。

曾在 Twitter 工作 8 年。曾在 Meta 和毕马威会计师事务所任职。

WeDontHaveTime 咨询委员会成员。Sigma Squared 荣誉会员。

Yonatan Geifman 是深度学习开发平台 Deci 的首席执行官兼联合创始人。在共同创办 Deci 之前，Yonatan 是Google AI 的 MorphNet 团队成员。他拥有以色列理工学院（Technion-Israel Institute of Technology）计算机科学博士学位，以及以色列本-古里安大学（Ben-Gurion University）计算机科学学士和硕士学位。他的研究重点是使深度神经网络（DNN）更适用于关键任务。他的研究成果已在神经信息处理系统会议（NeurIPS）和国际机器学习会议（ICML）等全球顶级会议上发表和展示。

Lakshantha 是 Seeed Studio 边缘人工智能高级应用工程师。他积极了解最新的人工智能趋势，并通过NVIDIA Jetson 的分步维基教程向开发者社区提供嵌入式人工智能应用。此外，他还举办技术研讨会，并参与解决社区面临的技术问题。

约瑟夫是Roboflow 的联合创始人/首席执行官，这是一家生产计算机视觉开发工具的公司（有 10 多万开发人员在使用），该公司已从 Y Combinator、Craft Ventures、Lachy Groom、OpenAI 创始人等处融资 2200 多万美元。他曾与他人共同创办/出售了一家 NLP 初创公司（Represently），在 General Assembly 任教，并在其他几家技术公司工作过。他的推特账号是 @josephofiowa。

达维特-布尼亚特扬（Davit Buniatyan）18 岁时，TechCrunch 对他进行了报道，使他首次获得了认可。在伦敦大学学院（UCL）完成计算机科学学位后，20 岁的他开始在普林斯顿大学攻读博士学位。在普林斯顿大学期间，戴维特在著名的普林斯顿神经科学实验室师从塞巴斯蒂安-盛教授，专心从事研究工作。

戴维特曾获得戈登-吴奖学金和 AWS 机器学习研究奖。他的开创性研究涉及绘制小鼠大脑的连接组。当他在神经科学实验室努力应对分析大量多模态数据集的挑战时，Davit 发现了机器学习领域的一些紧迫挑战。就这样，戴维特成为了Activeloop公司的创始首席执行官。在 Y-Combinator 和其他著名硅谷基金和天使投资人的支持下，Activeloop 正在建立 Deep Lake，一个旨在容纳所有人工智能数据的矢量数据库。

Weights & Biases 的 ML 工程师和Google JAX 开发专家。我还从事开源计算机视觉项目，研究兴趣包括生成计算、图像修复和计算机图形学。我主要通过实施研究论文、端到端 ML 示例以及与Ultralytics 、Diffusers、Keras 等开源资源库的 MLOps 集成，为开源项目做出积极贡献。

张博是美团点评的算法策略师。他于 2013 年获得意大利特伦托大学信息学硕士学位。他之前主要从事自动化机器学习和计算机视觉方面的工作。他曾在 YOLOv6 项目中进行过严谨的合作。

Yono 对所有与软件开发和机器学习相关的事物都非常感兴趣。他是DagsHub 的机器学习倡导者，以前曾从事过从iOS 应用程序到后台开发再到高速微处理器电路设计的各种工作。Yono 喜欢学习新知识，并通过写作和演讲分享知识。他最喜欢的表情符号是 ಠ_ಠ

Bram Verhoef 拥有统计学、心理学和神经科学背景。2010 年从鲁汶大学获得博士学位后，他在哈佛大学和芝加哥大学从事博士后研究，重点研究注意力机制背后的计算神经科学。

2017 年，他回到比利时，在 Imec 担任首席技术人员，领导与新型模拟计算内存深度学习芯片相关的算法开发工作。2021 年，他共同创立了 Axelera AI 公司，目前担任机器学习主管，领导 Axelera AI 公司最先进的深度学习加速器的算法优化工作。

作为 Intuitivo 的创始人兼人工智能总监，我领导着一支世界一流的计算机视觉团队。我们专注于多任务学习和元学习算法，正在开拓创新解决方案，重新定义计算机视觉模型所能达到的极限。我很荣幸在 2022 年被评为 "麻省理工学院 35 岁以下创新者"，这彰显了我致力于推动人工智能研究和应用的决心。此外，我还是电气和电子工程师协会计算机学会（IEEE Computer Society）和计算机视觉基金会（Computer Vision Foundation）的活跃成员，这些组织进一步丰富了我在快速发展的人工智能领域的专业知识和网络。

前 IBM 高管，从事 IT 工作 20 多年。目前担任技术顾问和讲师。在 IT 行业工作多年后，我深知如何应用技术来改变和改进业务。我热衷于新的教学和学习方式，对云、分析、人工智能和指数技术有深入的了解，同时我每天都在不断学习。作为一名工程师，我热爱技术和改变世界。作为一名工程师，我热爱技术，热爱改变世界。我有很强的化繁为简、解决问题和团队合作的能力。除了技术，我的另一个爱好是人。在我担任领导的 15 年中，我一直努力以身作则，带领大家工作。人们追随我，而这正是领导者的主要目标。在我的职业生涯中，对我帮助最大的三件事是人、毅力和激情。