تعرّف بعمق على Microsoft Copilot وكيف يعيد هذا المساعد الشخصي القائم على الذكاء الاصطناعي تعريف مهام سير العمل والإنتاجية من خلال ميزات تعتمد على الذكاء الاصطناعي مثل الأتمتة.
سرعان ما أصبح الذكاء الاصطناعي (AI) جزءًا أساسيًا من طريقة عملنا وتعاملنا مع المهام اليومية. في السابق، ألقينا نظرة على كيفية قيام الذكاء الاصطناعي بإعادة تعريف الأعمال في مجموعة من القطاعات. واليوم، سنستكشف Microsoft Copilot، وهي أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، والتي تجعل المهام اليومية في أماكن العمل أسهل وأسرع من خلال تحسين الإنتاجية. تقدم Copilot مجموعة من ميزات الذكاء الاصطناعي التي تعمل ضمن خدمات Microsoft الشائعة مثل Outlook وTeams وWindows وGitHub.
على سبيل المثال، على GitHub، يساعد Copilot المطورين من خلال كتابة التعليمات البرمجية، مما يوفر لهم الوقت في المهام الروتينية. وبالمثل، يقوم بتلخيص رسائل البريد الإلكتروني في Outlook وتدوين الملاحظات أثناء الاجتماعات على Teams. ستجد أيضاً Copilot على Bing و Microsoft Edge، حيث يساعد في مهام مثل كتابة المستندات أو ترجمة اللغات.
سنستكشف في هذه المقالة ما يمكن أن يفعله Microsoft Copilot، وكيف يُحدث فرقاً في أماكن العمل على مستوى العالم، ولماذا يُعد مثالاً قوياً على الذكاء الاصطناعي الذي يقود الابتكار.
Microsoft يستخدم Copilot تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة، مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعلم الآلي للمساعدة في المهام. فهو يجمع بين هذه التقنيات وبياناتك الشخصية والأدوات التي تستخدمها يومياً، مثل Word وExcel وPowerPoint، لمساعدتك على العمل بكفاءة أكبر.
إليك نظرة عن كثب على كيفية عمل Microsoft Copilot:
من خلال تحليل العلاقات بين البيانات، يمكن لأدوات مثل Microsoft Graph والفهرس الدلالي مساعدة Copilot في تقديم استجابات أكثر تخصيصاً ودقة. على سبيل المثال، ينظّم الفهرس الدلالي البيانات في متجهات ويساعد Copilot في العثور على المعلومات ذات الصلة بناءً على السياق، وليس فقط التطابق التام. إنه يشبه وجود مساعد شخصي يعرف عملك ويساعدك على إنجاز المهام بشكل أسرع.
تُسهِّل روبوتات الدردشة الآلية والمساعدين الشخصيين بالذكاء الاصطناعي التعامل مع المهام في العمل. وبالمثل، تم تصميم Microsoft Copilot بميزات مماثلة. فهو يركز على جعل المهام أسرع وأسهل وأكثر كفاءة. يمكنك استخدام Copilot للحصول على اقتراحات ذكية لتحسين سير العمل. سواء كنت تكتب بريدًا إلكترونيًا أو تنشئ مستندًا أو تصمم عرضًا تقديميًا، يمكن لـ Copilot تقديم نصائح في الوقت الفعلي لتحسين القواعد والصياغة وحتى كيفية تنظيم المحتوى الخاص بك. فهو يساعدك على إنتاج عمل مصقول واحترافي دون قضاء وقت إضافي في التفاصيل.
في بعض الأحيان، قد تبدو المهام في المكتب متكررة، ويهدف Copilot إلى حل هذه المشكلة من خلال أتمتة المهام المتكررة. يستطيع Copilot التعامل مع المهام الروتينية مثل إنشاء التقارير أو تحليل بيانات Excel أو تلخيص رسائل البريد الإلكتروني الطويلة. على سبيل المثال، بدلاً من فرز الأرقام في Excel، يمكن لـ Copilot إنشاء صيغ وتحليل البيانات نيابةً عنك، مما يسهل فهم النتائج. أما في Outlook، فيمكنه تلخيص سلاسل رسائل البريد الإلكتروني، مما يساعدك على متابعة الرسائل المهمة دون الحاجة إلى التمرير خلال المحادثات الطويلة. يعمل Copilot أيضاً على تعزيز العمل الجماعي في تطبيقات مثل Teams من خلال إدارة الاتصالات والمهام في الوقت الفعلي، مما يساعد الفرق على الحفاظ على الإنتاجية حتى عند العمل عن بُعد.
واستناداً إلى هذه القدرات، أطلق موقع Microsoft مؤخراً خطاً جديداً من أجهزة الكمبيوتر الشخصية التي تعمل بنظام ويندوز، وهي أجهزة كمبيوتر Copilot+. هذه الحواسيب مدمجة مع Copilot ومصممة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي. تم تجهيز أجهزة كمبيوتر Copilot+PCs بوحدة معالجة عصبية (NPU) متخصصة يمكنها التعامل مع ما يصل إلى 45 TOPS (تريليون عملية في الثانية). وهي تتيح القيام بمهام الذكاء الاصطناعي بسرعة فائقة، مثل التعليق المباشر مع الترجمة والمساعدة الإبداعية المخصصة من خلال ميزات مثل Cocreator، فنان الذكاء الاصطناعي الشخصي. AI PCs like Copilot+ PCs mark aren't just incremental improvements, they mark a major shift in how productivity, communication, and creative work can be optimized and enhanced by AI at the hardware level.
في مجتمع الذكاء الاصطناعي ومجتمع تكنولوجيا المعلومات الأوسع، اكتسب GitHub Copilot اهتمامًا واسع النطاق لكيفية تحويله لعملية تطوير البرمجيات. GitHub Copilot هو إصدار متخصص من Microsoft Copilot، تم تصميمه خصيصًا للمطورين. وعلى الرغم من أنه جزء من مجموعة Microsoft Copilot الأكبر، إلا أن GitHub Copilot يركز على المساعدة في البرمجة وتطوير البرمجيات. وهو يستخدم نموذج OpenAI's Codex الخاص بالذكاء الاصطناعي المفتوح، الذي تم تدريبه على التعليمات البرمجية العامة، لإنشاء اقتراحات برمجية في الوقت الفعلي بناءً على سياق مشروعك.
إن قدرة Github Copilot على تفسير مطالبات اللغة الطبيعية تجعل من السهل على المطورين طلب المساعدة. لا يوفر المستخدمون الوقت في المهام المتكررة فحسب، بل يحسنون الإنتاجية في مختلف مراحل التطوير.
بالإضافة إلى كتابة التعليمات البرمجية، يمكن أن يساعد Copilot في مهام DevOps، مثل إنشاء البرامج النصية للنشر أو إنشاء ملفات التكوين. وهذا يبسط سير العمل للمطورين ومهندسي DevOps. وبالإضافة إلى ذلك، فإن تكامل Copilot مع بيئات التطوير الشائعة مثل Visual Studio Code وJetBrains IDEs يجعله متاحاً عبر لغات البرمجة وأطر العمل المختلفة. من خلال تقليل الوقت المستغرق في مهام البرمجة الروتينية، يتيح Copilot للمطورين التركيز بشكل أكبر على حل المشكلات والابتكار.
بعد ذلك، سنلقي نظرة على بعض الأمثلة الواقعية لكيفية استخدام الشركات لميزات الذكاء الاصطناعي في Copilot لتعزيز الكفاءة وتبسيط عملياتها. تبرز حالات الاستخدام هذه كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يجعل المهام اليومية أسرع وأكثر قابلية للإدارة.
غالبًا ما يتعامل قطاع المرافق مع المهام المتكررة والمستهلكة للوقت مثل الرد على استفسارات العملاء الشائعة أو إجراء عمليات التفتيش الروتينية. يمكن لهذه الأنشطة أن ترهق الموظفين وتبطئ العمليات الإجمالية، مما يترك وقتاً أقل للأعمال الأكثر أهمية. وبالمثل، كانت شركة باسيفيك للغاز والكهرباء (PG&E)، وهي واحدة من أكبر شركات الغاز الطبيعي والطاقة الكهربائية المدمجة في الولايات المتحدة، تتعامل مع كميات كبيرة من المهام المتكررة، خاصة في مجالات مثل مكتب المساعدة. كان وكلاؤها ينشغلون بالاستفسارات الروتينية، مما أدى إلى تباطؤ أوقات الاستجابة وتقليل التركيز على الأعمال الأكثر قيمة. احتاجت شركة PG&E إلى حل فعال لأتمتة هذه المهام وتمكين الموظفين من التركيز على الأنشطة ذات الأولوية الأعلى.
لحل هذه المشكلة، لجأت شركة PG&E إلى Microsoft Copilot. لعبت Copilot دوراً محورياً في أتمتة أكثر من 300 عملية سير عمل، ودمج الذكاء الاصطناعي لتحسين كيفية إدارة هذه المهام. وقد تم إنشاء Peggy، وهو روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي مدعوم من Copilot، والذي يتعامل الآن مع ما يصل إلى 40% من استفسارات مكتب المساعدة. وقد أدى ذلك إلى تقليل عبء العمل على الموظفين بشكل كبير، مما وفر على شركة PG&E 1.1 مليون دولار سنوياً من خلال أتمتة المهام التي كانت يدوية في السابق.
باستخدام إمكانات الذكاء الاصطناعي في Copilot، قامت شركة PG&E بتحسين سير العمل في مختلف المجالات، مما ساعد الموظفين على التركيز على الأعمال ذات القيمة الأعلى. وقد وفرت هذه الأتمتة، المدعومة من Copilot، 527,000 ساعة من وقت الموظفين وحققت وفورات سنوية تقارب 75 مليون دولار.
تأتي حالة استخدام أخرى مثيرة للاهتمام لـ Copilot من قطاع الاتصالات، حيث يمكن أن تؤدي إدارة المهام المتكررة في كثير من الأحيان إلى إبطاء التقدم. في العديد من الشركات، تقضي فرق المبيعات وخدمة العملاء الكثير من الوقت في الأنشطة اليدوية مثل البحث عن تفاصيل العملاء، وإعداد مواد التواصل، وإنشاء التقارير. لا تستغرق هذه المهام وقتاً ثميناً فحسب، بل تمنع الموظفين أيضاً من التركيز على أعمال أكثر أهمية، مثل التفاعل مع العملاء ودفع عجلة النمو.
كانت شركة Lumen Technologies، وهي مزود اتصالات عالمي، تتعامل مع مشكلة مماثلة حيث كانت فرقها تقضي ما يصل إلى أربع ساعات في مهام مثل البحث عن التواصل مع العملاء. وقد استخدموا Microsoft 365 Copilot لأتمتة هذه المهام المتكررة وتقليل وقت البحث إلى 15 دقيقة فقط. ولم يقتصر هذا التغيير على جعل فرقهم أكثر كفاءة فحسب، بل أدى أيضًا إلى تحسين رضا الموظفين من خلال توفير الوقت لعمل أكثر جدوى. ونتيجة لذلك، شهدت شركة Lumen زيادة كبيرة في الأداء، حيث حققت إيرادات إضافية بقيمة 50 مليون دولار على مدار عام.
تعمل الأدوات المحسّنة بالذكاء الاصطناعي مثل Microsoft Copilot على تبسيط مهام سير العمل في مختلف الصناعات. بدءاً من كتابة التعليمات البرمجية إلى إدارة رسائل البريد الإلكتروني، يمكنها أتمتة المهام وتقديم اقتراحات ذكية وتحسين التعاون. على سبيل المثال، يستخدم Microsoft Copilot الذكاء الاصطناعي لتبسيط العمليات في تطبيقات مثل Word وExcel وPowerPoint. وهذا يوفر وقت المستخدمين ويعزز الإنتاجية. وسواء كان الأمر يتعلق بإنشاء التقارير أو تحليل البيانات أو تحسين التواصل، فإن مساعدي الذكاء الاصطناعي يساعدون المهنيين على التركيز على أنشطة أكثر استراتيجية. مع تقدم الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن تصبح هذه الأدوات ضرورية وجزءًا منتظمًا من يوم عملنا.
ابقَ على اتصال مع مجتمعنا لمعرفة المزيد عن قوة الذكاء الاصطناعي! تحقق من مستودع GitHub الخاص بنا لاستكشاف كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتشكيل صناعات مثل التصنيع والرعاية الصحية. 🚀
