نظرة على DagsHub مسارات التعلم النشط

ادخل إلى عالم منهجيات الذكاء الاصطناعي المتطورة مع أحد المتحدثين الآخرين من YOLO VISION 2023 (YV23)! في هذا Ultralyticsالفعالية التي استضافها الحرم الجامعي Google للشركات الناشئة في مدريد، اعتلى يونو ميتلفيلدت، المدافع السابق عن التعلم الآلي في DagsHubعلى المنصة لكشف عجائب خطوط أنابيب التعلم النشط. 

مقدمة ونظرة عامة

لبدء رحلتنا ، دعنا نمهد الطريق بمقدمة لخطوط أنابيب التعلم النشط. في هذا الحديث ، نظرنا في الاختلافات بين التعلم النشط وطرق التعلم التقليدية الخاضعة للإشراف.

إعداد البيانات

تتضمن محطتنا الأولى وضع الأساس لخط أنابيب التعلم النشط لدينا. نقوم باستيراد التبعيات وإعداد مصدر البيانات والشروع في مهمة لإثراء البيانات الوصفية بالتعليقات التوضيحية الأولية. الأمر كله يتعلق بإعداد الأساس لاستكشافنا الذي يعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعي.

نموذج التدريب

مع إعداد البيانات وجاهزيتها ، نغوص في عالم التدريب النموذجي المثير. مع Ultralytics YOLOv8 مجموعة البيانات وملف YAML ، أضاف Yono عمليات الاسترجاعات لتسجيل المعلمات والمقاييس أثناء التدريب. هذه خطوة حاسمة في ضمان استعداد نماذج الذكاء الاصطناعي للنجاح.

دورة التعلم النشط

الخطوة التالية هي دورة التعلم النشط - وهي عملية ديناميكية تتضمن تحميل النماذج المدربة مسبقا ، وتسجيل البيانات غير المصنفة ، واختيار عينات للتعليق التوضيحي. من خلال الإثراء التكراري لمصدر البيانات بالتنبؤات ، نكشف عن رؤى خفية وندفع النماذج إلى آفاق جديدة.

التعلم النشط لتجزئة الصور

يحتل تجزئة الصور مركز الصدارة بينما نستكشف القوة التحويلية للتعلم النشط. من خلال إرسال توقعات إلى Label Studio لإضافة تعليقات توضيحية، نتفهم إمكانية تحسين النموذج من خلال دورات متعددة. إنها رحلة اكتشاف ، حيث يقربنا كل تكرار من الذكاء الاصطناعي الكمال.

استخدام استوديو التصنيفات

في سعينا لتحقيق التميز الذكاء الاصطناعي ، يبرز Label Studio كأداة مهمة في ترسانتنا. نقوم بإنشاء مشاريع لتخزين البيانات المشروحة، والاستفادة من خوادم Label Studio للاتصال بواجهة برمجة تطبيقات المهام بسلاسة. من خلال تعيين المهام إلى أسماء المشاريع ، نقوم بتبسيط سير العمل لدينا وتمهيد الطريق لتعاون أكثر سلاسة.

في المخص:

مع اختتام الحديث ، أجاب يونو على الأسئلة الملحة من جمهورنا. من تحسين خطوط الأنابيب لمهام محددة إلى التأكيد على قابلية التكرار والتوثيق ، تأكد من أن كل جانب من جوانب هذه الرحلة يرتكز على أفضل الممارسات ومعايير الصناعة.

بشكل عام ، لم تكن هذه الرحلة من خلال التعلم النشط في YV23 أقل من مبهجة. مسلحين بالمعرفة والرؤى المكتشفة حديثا ، نحن على استعداد للشروع في مغامرات الذكاء الاصطناعي جديدة ، تغذيها قوة التعلم النشط بالإضافة إلى دعم ومشاركة مجتمعنا.

انضم إلينا بينما نواصل دفع حدود الابتكار الذكاء الاصطناعي وإعادة تعريف ما هو ممكن في عالم التعلم الآلي. شاهد المحادثة كاملة هنا!