أطلق العنان لاستدلال أسرع للذكاء الاصطناعي بمعدل 3 أضعاف مع Ultralytics YOLOv8 و Intel OpenVINO™. قم بتحويل نشر الذكاء الاصطناعي عبر وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات لتحليلات الفيديو والمدن الذكية وتجارة التجزئة. استكشف دليلنا لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام OpenVINO™.
في عالم الذكاء الاصطناعي سريع التطور، تُعد السرعة والكفاءة أمرًا بالغ الأهمية. Ultralytics متحمس لمشاركة أحدث عمليات التكامل مع مجموعة أدوات OpenVINO™ من Intel والتي تعد بإحداث ثورة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي. يدمج هذا التعاون قوة Ultralytics YOLOv8 النماذج مع كفاءة مجموعة أدوات OpenVINO™ منIntel ، مما يوفر سرعة تصل إلى 3 أضعاف على وحدات المعالجة المركزية وأداءً محسنًا عبر النظام البيئي الشامل للأجهزة Intel ، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات المدمجة ووحدات معالجة الرسومات المخصصة ووحدات معالجة الرسومات الافتراضية الخاصة ووحدات معالجة الفيديو الافتراضية.
Intel's OpenVINO™ toolkit is designed to maximize AI model performance across Intel hardware. It's not just about visuals; OpenVINO™ excels in handling a variety of tasks, from language processing to audio analysis. من خلال تحسيننماذج YOLOv8 لـ OpenVINO™، يضمن Ultralytics أن المستخدمين يمكنهم الاستمتاع ليس فقط بالاستدلال الأسرع بل أيضًا بالاستدلال الأكثر كفاءة في مجال الذكاء الاصطناعي، سواء كانوا يطورون تطبيقات لتحليلات الفيديو أو المدن الذكية أو الجيل التالي من البيع بالتجزئة.
للحصول على إرشادات تفصيلية حول كيفية تصدير وتحسين Ultralytics YOLOv8 نموذج للاستدلال باستخدام OpenVINO™ ، تحقق من الفيديو التعليمي الخاص بنا:
تخيل أن تكون قادرًا على تصدير نماذج YOLOv8 الخاصة بك مباشرةً إلى تنسيق مصمم خصيصًا لتحقيق السرعة والكفاءة. هذا بالضبط ما يقدمه هذا التكامل. من خلال بضعة أسطر فقط من التعليمات البرمجية، يمكن للمطورين تحويل نماذجهم YOLOv8 إلى إصدارات متوافقة مع OpenVINO™، جاهزة للاستفادة من تسريع الأجهزة التي يوفرها Intel. لا تتعلق هذه العملية بالسرعة فقط؛ بل تتعلق بفتح إمكانيات جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي كانت محدودة في السابق بسبب القيود الحسابية.
يعد دمج Ultralytics و Intel خطوة تحويلية في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي. فمن خلال الدمج بين YOLOv8 وOpenVINO™، يكتسب المطورون طريقًا فعالاً للاستفادة من وحدات المعالجة المركزية Intel® CPUs التي تعتبر مركزية في الحوسبة في مختلف المجالات. هذا الاتحاد يعزز إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي وكفاءته للتطبيقات العملية بشكل كبير.
تعمل الاستفادة من OpenVINO™ على تحسين عملية الاستدلال، مما يضمن أن نماذج YOLOv8 ليست متطورة فحسب، بل تم تحسينها أيضًا لتحقيق الكفاءة في العالم الحقيقي. ويتيح ذلك النشر السريع لحلول الذكاء الاصطناعي المتطورة عبر مجموعة واسعة من الأجهزة، مما يجنبنا الحاجة إلى إعدادات GPU المكلفة. وبالتالي، فإن هذا يوسع نطاق التطبيقات التي كانت محدودة في السابق بسبب العوائق الحسابية، مما يمهد الطريق للتقدم في مبادرات المدن الذكية وتعزيز تجارب عملاء التجزئة.
Ultralytics و Intel على اختبار التكامل، وقياس نماذج YOLOv8 عبر مختلف منصات الأجهزة Intel . وكانت النتائج مثيرة للإعجاب، حيث تفوقت النماذج المحسّنة من OpenVINO™ على نظيراتها من حيث السرعة دون المساومة على الدقة. من Intel Data Center GPU Flex Series إلى أحدث وحدات المعالجة المركزية Xeon، تؤكد المعايير على التأثير التحويلي لهذا التكامل على نشر الذكاء الاصطناعي.
هذا التكامل هو أكثر من مجرد أرقام ومعايير؛ فهو يتعلق بتمكين المبتكرين والمطورين من إدخال الذكاء الاصطناعي في تطبيقات العالم الحقيقي بسهولة وكفاءة غير مسبوقة. وسواء كان الأمر يتعلق بتعزيز أنظمة الأمان من خلال الكشف عن الأشياء بشكل أسرع أو إنشاء تجارب أكثر جاذبية في مجال البيع بالتجزئة من خلال التحليلات الذكية، فإن التكامل بين Ultralytics YOLOv8 و Intel OpenVINO™ من شأنه تمكين حقبة جديدة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
احتضن مستقبل الذكاء الاصطناعي مع Ultralytics و Intel. Dive into our comprehensive integration of YOLOv8 models with OpenVINO™ for unmatched performance and efficiency. لمزيد من المعلومات ودليل تفصيلي خطوة بخطوة حول تعظيم هذا التعاون القوي، تفضل بزيارة صفحة مستندات التكاملOpenVINO .
