اكتشف كيف يُحدِث الذكاء الاصطناعي تحولاً في قطاع التجزئة، ويعزز تجارب العملاء والكفاءات التشغيلية من خلال الرؤى القائمة على البيانات والابتكارات السلسة.
يلعب الذكاء الاصطناعي (AI) دوراً تحويلياً في صناعة البيع بالتجزئة، حيث يعيد تشكيل تجارب العملاء والكفاءات التشغيلية باستخدام تقنيات مبتكرة.
في عام 2024، يعطي تجار التجزئة الأولوية للاستثمارات في منصات البيانات والتحليلات والتحديث السحابي. وتركز هذه الاستثمارات على تعزيز التقنيات الأساسية اللازمة للاستفادة من الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة.
يبرز هذا التركيز بشكل أكبر من خلال استطلاع Gartner السنوي لرؤساء تكنولوجيا المعلومات وقادة التكنولوجيا لعام 2023، والذي وجد أن ما يقرب من 50% من المشاركين في صناعة البيع بالتجزئة أفادوا باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. وفقًا لشركة Avanade الاستشارية لتكنولوجيا المعلومات، يعتقد 88% من المشاركين أن عملاءهم مستعدون للتفاعلات والعمليات القائمة على الذكاء الاصطناعي، متجاوزين بذلك المتوسط عبر الصناعة البالغ 85%.
تستكشف هذه المدونة تأثير الذكاء الاصطناعي على تجارة التجزئة. بدءًا من تجارب التسوق الشخصية إلى إدارة المخزون وعمليات سلسلة التوريد المحسّنة، يعيد الذكاء الاصطناعي أيضًا تشكيل كيفية تفاعل تجار التجزئة مع العملاء وتعزيز الكفاءات التشغيلية.
انضم إلينا بينما نتعمق في الابتكارات والاستراتيجيات التي تدفع صناعة البيع بالتجزئة إلى مستقبل مدعوم بالذكاء الاصطناعي، حيث تعيد الرؤى القائمة على البيانات وتجارب العملاء السلسة تعريف النجاح.
تتمحور اتجاهات الذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة حاليًا حول توفير تجارب تسوق مخصصة ومبسطة. ويتضمن ذلك الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات العملاء، وتقديم اقتراحات للمنتجات، وإنشاء حملات تسويقية مصممة خصيصًا. نماذج الرؤية الحاسوبية مثل Ultralytics YOLOv8 تعمل على تغيير صناعة البيع بالتجزئة باستخدام الخرائط الحرارية بالإضافة إلى الكشف عن الأجسام وتقسيمها وغيرها من المهام، لتوفير رؤى تفصيلية حول سلوك العملاء، وتحسين تخطيطات المتاجر وتعزيز استراتيجيات وضع المنتجات.
إذا كان المتجر يستخدم الخرائط الحرارية، على سبيل المثال، يمكن استخدام البيانات التي يتم جمعها من هذه الخرائط لاتخاذ قرارات أفضل. يمكن استخدام الخريطة الحرارية لتحليل سلوك العميل الذي يمكن استخدامه لاحقًا في التوصيات المخصصة واقتراحات المنتجات.
وينتج عن ذلك أساليب تسويق أفضل تعزز تجربة التسوق الإجمالية مما يؤدي إلى زيادة المبيعات. على سبيل المثال، قد تستخدم متاجر البيع بالتجزئة مثل Walmart وSuperdry خرائط الحرارة لتحليل سلوك العملاء، وتوليد توصيات، وزيادة المبيعات بشكل مباشر.
واستجابةً للطلب المتزايد على التسوق السلس، يتزايد اعتماد تجار التجزئة على روبوتات الدردشة الآلية والمساعدين الافتراضيين لتعزيز خدمة العملاء. تقدم هذه الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي استجابات فورية وتوصيات مخصصة، مما يحسن من تجربة التسوق بشكل عام.
من خلال أتمتة العديد من التفاعلات المتعلقة بالمعاملات مثل إجراء عملية شراء أو استبدال السلع، يحرر تجار التجزئة مساعدي المتاجر للتركيز على مساعدة العملاء والانخراط في مهام أخرى ذات قيمة عالية.
لكي يظل أصحاب الأعمال قادرين على المنافسة، يجب أن يظلوا مرنين في التكيف مع متطلبات السوق. وهذا يعني بالنسبة لتجار التجزئة العصريين تقديم تجربة تسوق سلسة عبر جميع القنوات في وقت واحد. فهم بحاجة إلى نهج شامل يدمج التكنولوجيا بسلاسة في كل جانب من جوانب رحلة العميل.
يمثل الذكاء الاصطناعي قوة تحويلية في كل من إدارة المخزون وعمليات سلسلة التوريد، مما يعزز الكفاءة والدقة بشكل كبير مقارنةً بالطرق التقليدية. تاريخياً، كانت هذه العمليات تعتمد تاريخياً على التتبع اليدوي والتنبؤ، مما يجعلها عرضة للخطأ البشري وعدم الكفاءة.
مع إدخال الذكاء الاصطناعي للخوارزميات المتقدمة القادرة على تحليل البيانات في الوقت الفعلي، تستفيد الشركات الآن من قدرات غير مسبوقة.
- التنبؤ الدقيق بالطلب. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل مجموعات البيانات الشاملة التي تشمل المبيعات التاريخية واتجاهات السوق والتغيرات الموسمية والعوامل الخارجية مثل الطقس والمؤشرات الاقتصادية لتوليد تنبؤات طلب دقيقة للغاية. وهذا يُمكِّن الشركات من تحسين مستويات المخزون وتقليل الإفراط في التخزين وتقليل حالات نفاد المخزون، وبالتالي تحسين معدل دوران المخزون الإجمالي ورضا العملاء.
- الإدارة المثلى للمخزون. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة مستويات المخزون وتعديلها باستمرار في الوقت الفعلي، مما يضمن تجديد المخزون في الوقت المناسب وتقليل تكاليف الحمل. يمكن لهذا النهج الديناميكي تعزيز الكفاءة التشغيلية والاستجابة لمتطلبات السوق المتغيرة. يمكن للذكاء الاصطناعي مراقبة مستويات المخزون وتعديلها باستمرار في الوقت الفعلي، مما يضمن تجديد المخزون في الوقت المناسب وتقليل تكاليف الحمل. إن دمج نماذج مثل YOLOv8لحساب العناصر وتتبعها يمكن أن يضيف الدقة إلى هذه العمليات، مما يؤدي إلى تحسين الكفاءة التشغيلية والتكيف بسرعة مع متطلبات السوق الديناميكية.
- كفاءة الخدمات اللوجستية وتحسين المسارات. يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين العمليات اللوجستية من خلال تحسين طرق النقل بناءً على عوامل مثل ظروف حركة المرور وتكاليف الوقود وجداول التسليم. من خلال تقليل أوقات العبور والنفقات التشغيلية، تحقق الشركات كفاءة أكبر في لوجستيات سلسلة التوريد الخاصة بها.
- إدارة مخاطر سلسلة الت وريد. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحديد المخاطر المحتملة داخل سلسلة التوريد والتخفيف من حدتها. يمكن أن يساعد الكشف عن الأجسام في ضمان سلامة الموظفين داخل المستودعات من خلال تتبع المخزون واكتشاف الحوادث المحتملة في مكان العمل. يمكن أن تؤدي هذه المخاطر إلى نقص الإمدادات أو زيادة التكاليف أو التغييرات التنظيمية. من خلال تقديم الإنذارات المبكرة والاستراتيجيات الاستباقية، يمكّن الذكاء الاصطناعي الشركات من دعم الاستمرارية التشغيلية والمرونة.
- التعلّم التكيفي والتحسين. تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعي باستمرار من مدخلات البيانات وتتكيف مع ظروف السوق المتطورة. تعمل هذه القدرة التكيفية على تمكين الشركات من الحصول على رؤى قيمة لاتخاذ القرارات الاستراتيجية والتحسينات التشغيلية المستمرة.
ينظر ما يقرب من 70% من قادة الأعمال وتكنولوجيا المعلومات في شركات التجزئة الرائدة في أمريكا الشمالية إلى الذكاء الاصطناعي على أنه أمر بالغ الأهمية لتعزيز تجربة العملاء وزيادة الإيرادات وتحسين الإنتاجية وتحقيق الكفاءات التشغيلية المختلفة. وهذا يعكس الدور المحوري للذكاء الاصطناعي في تشكيل مستقبل تجارة التجزئة.
من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي في مجال البيع بالتجزئة إلى 40.5 مليار دولار بحلول عام 2029 من 9.9 مليار دولار في عام 2024، وذلك نتيجة لتزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي لتخصيص تجربة التسوق وتحسين العمليات.
دعنا نلقي نظرة على بعض فوائد الذكاء الاصطناعي في هذا المجال، وكذلك عيوبه.
- الكفاءة التشغيلية من خلال عمليات مبسطة واستراتيجيات خفض التكاليف. فهو يُمكِّن فرق المبيعات والتسويق من خلال حملات مستهدفة تعزز معدلات التحويل باستخدام رؤى دقيقة للمستهلكين.
- فهم أعمق لتفضيلات العملاء والاتجاهات الناشئة، مما يتيح استراتيجيات تسعير ديناميكية تتكيف في الوقت الفعلي لزيادة الربحية إلى أقصى حد.
- تحسين العمليات وضمان التخصيص الفعال للموارد لتلبية الطلب ودفع عجلة النمو.
- ارتفاع الاستثمار الأولي وتكاليف التنفيذ للأجهزة والبرمجيات والتدريب، وهو ما قد يكون باهظاً بالنسبة لصغار تجار التجزئة.
- مخاوف بشأن خصوصية البيانات وأمانها بسبب الاعتماد على بيانات المستهلكين على نطاق واسع، مما يتطلب الامتثال للوائح التنظيمية الصارمة.
- التحديات في إدارة جمع البيانات، والتعامل مع التطورات السريعة للذكاء الاصطناعي والتغلب على المقاومة الداخلية داخل المؤسسات.
- مخاوف الإزاحة المحتملة للوظائف حيث تحل الأتمتة محل مهام مثل خدمة العملاء وإدارة المخزون.
تُسلط العديد من دراسات الحالة الضوء على التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي في تجارة التجزئة:
- موقع EBay. يستخدم السوق عبر الإنترنت الذكاء الاصطناعي لتقديم إرشادات للعملاء واقتراحات مخصصة، وتحسين سرعة الشحن والتسليم، ودقة التسعير، وتعزيز الثقة بين المشترين والبائعين. وبالإضافة إلى ذلك، يعمل الذكاء الاصطناعي على تشغيل ميزات مثل البحث عن الصور في إيباي والترجمات الآلية لصفحات الويب. في عام 2019، ذكر بائع التجزئة عبر الإنترنت أن الذكاء الاصطناعي ساعد في اكتشاف 40% من حالات الاحتيال على بطاقات الائتمان عبر الإنترنت بدقة استثنائية.
- واتسون من آي بي إم. تساعد منصة الذكاء الاصطناعي من IBM شركات البيع بالتجزئة في تعزيز تجارب التسوق الشخصية من خلال البيانات الفورية التي تتوافق بشكل أفضل مع سلوكيات الشراء الحالية للعملاء. تعتمد شركة التأمين Standard Life على تحليلات IBM لرفع مستوى التخصيص لعملاء التوفير طويل الأجل في المملكة المتحدة. وهي تقوم بذلك من خلال تحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة لتتبع تفاعلات العملاء عبر مختلف الشاشات والأجهزة بدقة.
- زميل الذكاء الاصطناعي. تستخدم هذه الشركة المتخصصة في حلول الروبوتات التعرف على الصور للتحكم الفوري في المخزون. يتنقل نموذج الروبوت NAVii الخاص بها، والمزود بكاميرات لالتقاط البيانات، في ممرات المتاجر لتقييم مدى توافر السلع. وتنشر شركة لويز (Lowe's)، وهي شركة تجزئة لتحسين المنازل، روبوتات Fellow المعروفة باسم "LoweBots" في متاجر مختارة لمساعدة العملاء والحفاظ على مراقبة المخزون المباشر.
- علي بابا. طورت شركة التجارة الإلكترونية العملاقة منتجًا لكتابة الإعلانات بالذكاء الاصطناعي منذ عام 2018، باستخدام نماذج التعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية. وهو قادر على توليد ما يصل إلى 20,000 سطر من المحتوى في الثانية. تستخدم Alibaba الذكاء الاصطناعي في العديد من تطبيقاتها، بدءًا من التعرف على الوجه واكتشاف الأشياء إلى البحث عن الصور والإشراف على المحتوى.
يشهد قطاع البيع بالتجزئة تحولاً ملحوظاً مدعوماً بتقنيات الذكاء الاصطناعي. فمع تزايد عدد تجار التجزئة الذين يتبنون حلولاً تعتمد على الذكاء الاصطناعي، هناك تحول واضح نحو تعزيز الكفاءات التشغيلية وتقديم تجارب شخصية للعملاء.
من استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المخزون وعمليات سلسلة التوريد إلى تمكين استراتيجيات التسعير الديناميكية، يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل كيفية تفاعل تجار التجزئة مع المستهلكين وإدارة أعمالهم.
الفوائد واضحة: تبسيط العمليات، وتحسين مشاركة العملاء، والقدرة على التكيف بسرعة مع تغيرات السوق. وعلى الرغم من تحديات التنفيذ الأولية، مثل التكاليف والمخاوف المتعلقة بأمن البيانات، فإن اعتماد الذكاء الاصطناعي يعد بمكافآت كبيرة. يستفيد تجار التجزئة بشكل متزايد من الذكاء الاصطناعي ليس فقط لتلبية توقعات المستهلكين الحالية ولكن أيضًا لتوقع الاتجاهات والتفضيلات المستقبلية.
مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، سيتعمق تأثيره على تجارة التجزئة، مما يوفر فرصاً جديدة للنمو والابتكار. يكمن الطريق إلى الأمام في دمج الذكاء الاصطناعي في متاجر البيع بالتجزئة وعمليات البيع بالتجزئة بسلاسة للحفاظ على التنافسية وتحقيق النجاح المستدام في عالم رقمي.
هل تريد الاستمرار في استكشاف الذكاء الاصطناعي؟ كن جزءًا منمجتمع Ultralytics ! اكتشف أحدث ابتكاراتنا في مجال الذكاء الاصطناعي على مستودع GitHub الخاص بنا. استكشف حلولنا في قطاعات مثل الزراعة والتصنيع! انضم إلينا لنتعلم ونبتكر معاً!
