الشيك الأخضر
تم نسخ الرابط إلى الحافظة

الذكاء الاصطناعي في الهندسة المعمارية: إعادة تعريف كيفية بناء المدن

اكتشف كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في الهندسة المعمارية على تحسين التصميم والكفاءة والاستدامة. سنناقش أيضاً كيف يغير الذكاء الاصطناعي يوم المهندس المعماري في العمل.

لم تكن المعالم والمباني التاريخية مثل برج إيفل في باريس والبنتاغون في الولايات المتحدة الأمريكية لتوجد لولا مجال الهندسة المعمارية والمهندسين المعماريين اللامعين الذين يقفون وراءها. وبالإضافة إلى إضافة بنية تحتية ذات مغزى إلى عالمنا، فإن سوق الخدمات المعمارية العالمية جزء أساسي من الاقتصاد، ومن المتوقع أن يصل حجمه إلى حوالي 550 مليون دولار بحلول عام 2032. 

يعمل المهندسون المعماريون باستمرار على مواجهة تحديات مثل الحد من النفايات، وخفض البصمة الكربونية، وتخطيط التصاميم الفعالة. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي (AI) أن تتدخل وتساعد في حل العديد من هذه التحديات في مجال الهندسة المعمارية. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين التصميم والتحليل الهيكلي وتحسين إدارة المشروع والتصور. في هذه المقالة، سنتعرف في هذه المقالة على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الهندسة المعمارية.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في الهندسة المعمارية؟

يعمل الذكاء الاصطناعي في مجال الهندسة المعمارية على تغيير قواعد اللعبة من خلال جعل التصميم أكثر ذكاءً، وتعزيز كفاءة الطاقة، والمساعدة في إنشاء مبانٍ أكثر صداقة للبيئة. إنه لأمر مدهش كيف يتم استخدام هذه التطورات في مشاريع العالم الحقيقي. دعونا نتعمق في الأمر ونرى كيف يحدث كل ذلك.

الحد من النفايات وخفض انبعاثات الكربون

في عام 2018، أنتجت أنشطة البناء والهدم في الولايات المتحدة 600 مليون طن من الحطام. إحدى القضايا السائدة في مجال الهندسة المعمارية هي الحد من نفايات البناء وانبعاثات الكربون. يمكن أن يكون للذكاء الاصطناعي دور فعال في مواجهة هذا التحدي باستخدام الخوارزميات المتقدمة وتحليلات البيانات لتحسين كل مرحلة من مراحل عملية البناء.

على سبيل المثال، يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي تحليل مجموعات البيانات الكبيرة حول أداء المواد ولوجستيات سلسلة التوريد والأثر البيئي للتوصية بأكثر المواد وأساليب البناء استدامة. يمكن لنماذج التعلم الآلي أن تتنبأ بالنفايات المحتملة بناءً على خيارات التصميم، وتسمح للمهندسين المعماريين بإجراء تعديلات في وقت مبكر لتقليل النفايات. 

يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يخطو بهذا الأمر خطوة إلى الأمام من خلال إنشاء خيارات تصميم متعددة تركز على الاستدامة تلقائيًا. من خلال تحديد معلمات مثل كفاءة المواد والسلامة الهيكلية واستخدام الطاقة، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء مجموعة متنوعة من التصاميم التي تلبي الأهداف البيئية مع الحفاظ على المظهر الرائع. يمكن للمهندسين المعماريين بعد ذلك اختيار التصميم الذي يجمع بين الإبداع والاستدامة على أفضل وجه. Spacemaker هو مثال على أداة تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لمساعدة المهندسين المعماريين والمخططين الحضريين على إنشاء واختبار خيارات تصميم مختلفة بسرعة.

الشكل 1. مثال على تصميم مستدام تم إنشاؤه باستخدام Spacemaker.

دمج الرؤية الحاسوبية مع نمذجة معلومات البناء (BIM)

يستكشف الباحثون كيف يمكن للرؤية الحاسوبية أن تعمل مع نمذجة معلومات البناء لجعل المشاريع المعمارية أكثر دقة وكفاءة. ونمذجة معلومات المباني هي نموذج رقمي يمثل الخصائص المادية والوظيفية للمبنى. وهو يسمح للمعماريين والمهندسين والمقاولين بالتعاون في وضع خطة مفصّلة، ويعمل كمصدر مركزي يشمل كل شيء بدءاً من هيكل المبنى إلى أنظمته.

الشكل 2. المهندسون المعماريون في مناقشة حول نمذجة معلومات البناء.

عند إضافة الرؤية الحاسوبية إلى نمذجة معلومات البناء، تلتقط الكاميرات وأجهزة الاستشعار صوراً مفصّلة ومسحاً ثلاثي الأبعاد لمواقع البناء. ثم تتم مقارنة هذه المرئيات في الوقت الحقيقي مع نموذج نمذجة معلومات المباني لاكتشاف أي اختلافات بين التصميم المخطط له والبناء الفعلي، مثل الجدران غير المتناسقة أو الهياكل في غير مكانها. يمكن أن تساعد الرؤى المستخلصة من هذا التحليل في إجراء إصلاحات سريعة وإبقاء المشروع على المسار الصحيح.

في الماضي، كان اكتشاف هذه المشكلات يعتمد على عمليات الفحص اليدوي التي كانت بطيئة وعرضة للأخطاء. مع الرؤية الحاسوبية، يمكن للمهندسين المعماريين ومديري المشاريع الحصول على تنبيهات فورية عندما لا يتطابق شيء ما مع نموذج نمذجة معلومات المباني. يمكن إيقاف المشاكل الصغيرة قبل أن تصبح أكبر وأكثر تكلفة. كما أن الجمع بين الرؤية الحاسوبية ونمذجة معلومات المباني يجعل من السهل على جميع المعنيين العمل معاً. عندما يتم وضع علامة على المشكلات في نموذج نمذجة معلومات المباني، يمكن للمعماريين والمهندسين والمقاولين والعملاء مراجعتها بسرعة وإيجاد حلول لها. 

تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفريدة في الهندسة المعمارية

يجلب الذكاء الاصطناعي أيضاً بعض التطبيقات الفريدة في مجال الهندسة المعمارية. دعونا نلقي نظرة سريعة على بعضها:

  • كفاءة الطاقة: يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كيفية استخدام الطاقة في المباني والمساعدة في تحسين التصاميم لتقليل الاستهلاك وتحسين الاستدامة. من خلال التوصية بمواد موفرة للطاقة وتغييرات في التصميم، يساهم الذكاء الاصطناعي في إنشاء مبانٍ أكثر صداقة للبيئة وأكثر فعالية من حيث التكلفة على المدى الطويل.
  • الامتثال لقواعد السلامة: يمكن للأنظمة المؤتمتة التحقق من التصميمات مقابل قوانين البناء ولوائح السلامة، مما يضمن الامتثال دون الحاجة إلى المراجعات اليدوية. فهي لا توفر الوقت فحسب، بل تقلل أيضاً من فرصة حدوث الأخطاء، مع التأكد من أن المباني تفي بجميع معايير السلامة اللازمة.
  • إعادة الاستخدام التكييفي: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد المهندسين المعماريين على إعادة استخدام المباني القائمة من خلال تحليل سلامتها الإنشائية واقتراح تعديلات لتلبية الاحتياجات الجديدة. يتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية تحويل المباني القديمة إلى مساحات حديثة وعملية مع الحفاظ على قيمتها التاريخية أو الثقافية.

مشاريع العمارة الحديثة المصممة باستخدام الذكاء الاصطناعي

في حين قد يبدو أن مشاريع الهندسة المعمارية المدعومة بالذكاء الاصطناعي هي شيء من المستقبل، إلا أن الحقيقة هي أن المشاريع المصممة بالذكاء الاصطناعي قيد التنفيذ بالفعل بل وحتى مكتملة. دعونا نلقي نظرة على بعض هذه المشاريع الرائدة.

مركز حيدر علييف

صمم مركز حيدر علييف في باكو، أذربيجان، مركز حيدر علييف في باكو، أذربيجان، من تصميم زها حديد، واكتمل في عام 2012. وهو يُظهر كيف يغير التصميم التوليدي وأدوات الذكاء الاصطناعي من الهندسة المعمارية. فشكل المبنى السلس والمنحني يختلف عن الخطوط المستقيمة التقليدية. يعكس التصميم روح أذربيجان العصرية والتطلعية. وقد لعبت أدوات التصميم التوليدي المبكرة من "أوتوديسك" و"رينو" دوراً رئيسياً في إنشاء هذه العمارة المعقدة.

الشكل 3. مركز حيدر علييف.

صناعة بيوت دايوا اليابانية

خلقت المدن المزدحمة في اليابان طلبًا على تصميمات المنازل المبتكرة والموفرة للمساحة. وقد أصبح التصميم التوليدي، المدعوم بالذكاء الاصطناعي، أداة رئيسية لشركات مثل Daiwa House Industry لتلبية هذه الحاجة. من خلال تحديد معايير تصميم محددة، يمكن للتصميم التوليدي أن ينتج بسرعة مجموعة متنوعة من مخططات المنازل، كل منها محسّن للمساحات الحضرية الصغيرة. وعلى عكس الطرق التقليدية، التي يمكن أن تكون بطيئة وأقل قابلية للتكيف، فإن التصميم التوليدي أسرع وأكثر مرونة. يعيد الذكاء الاصطناعي التوليدي تعريف طريقة تصميم وبناء المنازل في المناطق المكتظة بالسكان في اليابان.

الشكل 4. تصميم مساكن حضرية من قبل شركة دايوا لصناعة المنازل.

مكتب أوتوديسك في تورونتو

يُعد مكتب Autodesk في تورنتو مثالاً رائعاً على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التصميمات المعمارية المبتكرة. باستخدام أداة التصميم التوليدي الخاصة بها، Project Discover، تمكنت الشركة من إنشاء عدد لا يحصى من خيارات تخطيط المكاتب بناءً على تفضيلات موظفيها. من خلال الجمع بين الأفكار البشرية والذكاء الاصطناعي، تمكنت Autodesk من تصميم مساحة عمل مثالية دون أخطاء التصميم المعتادة. 

الشكل 5. مركز أوتوديسك للتكنولوجيا في تورنتو.

تصاميم متاجر ستامهويس المبتكرة 

تحولت شركة Stamhuis، وهي شركة في هولندا متخصصة في إنشاء متاجر التجزئة وتجديدها، إلى التصميم التوليدي لتسريع عملية التصميم وتحسينها. في الماضي، كان الأمر يستغرق عدة ساعات لتصميم تخطيط متجر بيع بالتجزئة. أما الآن، فباستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي أصبحوا قادرين على توليد 40 خيار تصميم مُحسَّن في 15 دقيقة فقط. وفي الوقت نفسه، تحرر هذه الأدوات مصمميهم للتركيز على مهام أكثر أهمية، مثل بناء العلاقات مع العملاء والتخطيط للبناء.

الشكل 6. تصميم متجر ستامهويس الذي تم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل المهندسين المعماريين؟

تهدف ابتكارات الذكاء الاصطناعي في الهندسة المعمارية إلى دعم المهندسين المعماريين وليس استبدالهم. بينما يجلب الذكاء الاصطناعي الكثير من الفوائد للهندسة المعمارية، من المهم ملاحظة أن الإبداع والحكم البشري يظلان ضروريان. من خلال الجمع بين الإبداع البشري وقدرات الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات والأتمتة، يستطيع المهندسون المعماريون إنشاء تصميمات أفضل للمباني. تشير الدراسات إلى أن هناك زيادة بنسبة 30% في الإنتاجية بفضل الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يتولى الذكاء الاصطناعي معظم المهام الشاقة ويمكن للمهندسين المعماريين التركيز على الأجزاء المثيرة والاستراتيجية من عملهم. 

التحديات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الهندسة المعمارية

من نتائج ازدياد شيوع أدوات الذكاء الاصطناعي في مجال الهندسة المعمارية أن المهندسين المعماريين بحاجة إلى تحسين مهاراتهم وتعلم كيفية عمل ابتكارات الذكاء الاصطناعي هذه. إن فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي والبيانات يساعدهم على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بنجاح. ولسوء الحظ، هذا تحدٍ كبير حيث يفتقر العديد من المهندسين المعماريين إلى التدريب اللازم. ووفقاً للاستطلاعات، فإن 60% من المهندسين المعماريين ليس لديهم أي تدريب رسمي في مجال الذكاء الاصطناعي. يُعد سد هذه الفجوة أمراً أساسياً للمهندسين المعماريين للحفاظ على قدرتهم التنافسية وإنشاء تصميمات حديثة مبتكرة. 

الشكل 7. إحصائيات حول تدريب الذكاء الاصطناعي للمهندسين المعماريين.

التحدي الآخر هو ارتفاع التكاليف المصاحبة لتطبيق الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نفقات البرامج والأجهزة والتدريب. قد تكون هذه الاستثمارات الأولية صعبة بالنسبة لشركات الهندسة المعمارية الأصغر ذات الميزانيات المحدودة. هناك أيضًا تكاليف مستمرة للصيانة والتحديثات، مما يزيد من الضغوط المالية. لدمج الذكاء الاصطناعي بنجاح، تحتاج الشركات إلى إدارة هذه التكاليف بعناية. من خلال التخطيط الجيد، يمكن للشركات التأكد من أن فوائد الذكاء الاصطناعي تستحق النفقات الأولية.

بناء مستقبل أفضل مع الذكاء الاصطناعي والهندسة المعمارية

الذكاء الاصطناعي أداة قوية للمهندسين المعماريين. يمكنه توفير معلومات في الوقت الفعلي للمساعدة في إدارة المشاريع في الوقت المحدد وفي حدود الميزانية. كما يمكن أن يساعد أيضاً في التعامل مع المهام التي تستغرق وقتاً طويلاً مثل رسومات التصميم والفحوصات الإنشائية وتقديرات التكلفة، مما يتيح للمهندسين المعماريين التركيز على الأفكار الإبداعية. يمكن للمهندسين المعماريين الذين يتبنون الذكاء الاصطناعي ويستكشفون ميزاته وأدواته العديدة أن يظلوا في الطليعة ويقودوا الطريق في مستقبل الهندسة المعمارية.

هل تريد معرفة المزيد؟ استكشف مستودع GitHub الخاص بنا للاطلاع على مساهماتنا في مجال الذكاء الاصطناعي. اكتشف كيف نعيد تعريف صناعات مثل التصنيع والرعاية الصحية باستخدام أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي.

شعار الفيسبوكشعار تويترشعار لينكد إنرمز نسخ الرابط

اقرأ المزيد في هذه الفئة

دعونا نبني المستقبل
من الذكاء الاصطناعي معا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل التعلم الآلي