حالات الاستخدام الذكاء الاصطناعي التي تحول مستقبلك

كيف تعمل الذكاء الاصطناعي على تجديد العالم الذي نعيش فيه؟ إذا لم تكن قد لاحظت بالفعل ، فأنت في حالة صدمة. من نقل الصور الرمزية بين المساحات الافتراضية إلى تخفيف ازدحام معماريات البيانات إلى إنشاء مدربي لياقة بدنية هولوغرام في منازلنا ، دفعنا الذكاء الاصطناعي بالفعل إلى الأمام إلى حقبة جديدة مثيرة من المعيشة.

قد لا نعيش في خيال علمي ستار تريك حتى الآن ولكننا نقترب. أدناه ، سنناقش حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الجديدة التي تتضمن تقنية اكتشاف الكائنات في اللياقة البدنية ، واكتشاف الكائنات في حوسبة الحافة ، وفحص كيفية تحسين حوسبة الحافة مع اكتشاف الكائنات لنقل البيانات بين الأجهزة الرقمية.

دعنا نتعمق في بعض حالات الاستخدام الذكاء الاصطناعي التي نتوقع فتح آفاق جديدة في عام 2022.

الرؤية الذكاء الاصطناعي في اللياقة البدنية

يعد اكتشاف الأشياء في عام 2022 احتمالا مثيرا ويحدث بالفعل موجات في صناعة اللياقة البدنية. تعد كل من Mirror و Tonal مثالين على الشركات الناجحة التي تروج الذكاء الاصطناعي في اللياقة البدنية - وكلاهما يقدم جهازا منزليا تفاعليا يمكنه بث أكثر من 10000 تمرين وعرضها على المرآة الخاصة بك ، كل ذلك لغرض تحسين صحتك وممارسة الرياضة.

يجد الكثير منا اللياقة البدنية عملا روتينيا أكثر من كونها هواية ، بل إنهم يترددون في وضع قدمهم داخل صالة الألعاب الرياضية. ولكن من راحة منزلك ، تتيح لك Mirror تتبع تقدمك وشكلك والمقاييس الأخرى من خلال اكتشاف الموقف.

ينتقد هذا التطبيق المتقدم للغاية وضعية الأشخاص ووضعهم على الفيديو باستخدام Human Pose Estimation - وهي عملية تتنبأ بأوضاع أجزاء الجسم البشري والمفاصل في الصور أو مقاطع الفيديو.

وهو يختلف عن اكتشاف الأشياء عن طريق التمييز بين الأشخاص والصندوق البشري وتطوير فهم لغة الجسد البشري من خلال خوارزميات التعلم الآلي. ولكن من خلال دمج تقدير الوضع البشري مع التعلم العميق ، سيكون لدى Mirror نماذج تصورية لكيفية تنفيذ كل تمرين من خلال تحليل ملايين التدريبات المختلفة.

أثناء التمرين ، يستخدم التطبيق خوارزمية لمقارنة موضع مفاصلك. سيتم الكشف عن أي انحرافات وإبرازها ، مما يقلل من خطر الإصابة ويعزز طريقة أكثر أمانا ومثالية للعمل بدون مدرب شخصي.

لقد حقق الذكاء الاصطناعي الرؤية في اللياقة البدنية بالفعل قفزة نوعية في الآونة الأخيرة من خلال التطبيقات المبتكرة مثل Mirror ، مما يجعلك تتساءل فقط ... كيف ستبدو صناعة اللياقة البدنية في عام 2023؟

الذكاء الاصطناعي رؤية الكمبيوتر في الميتافيرس

منذ أن أعاد مارك زوكربيرج تسمية Facebook إلى Meta ، وهو اختصار ل Metaverse ، كان المصطلح ساخنا على شفاه الجميع. ولكن ما هو بالضبط؟ باختصار ، metaverse هو مصطلح شامل يشير إلى العوالم الرقمية التي تهدف إلى توسيع العالم الحقيقي.

تخيل حضور الأحداث الافتراضية والحفلات الموسيقية واللقاءات وستحصل على الفكرة الصحيحة. لكن metaverse يتضمن أيضا تفاعلات "افتراضية" أبسط مثل تسجيل الدخول إلى وسائل التواصل الاجتماعي والتمرير عبر موجز الأخبار الخاص بك.

على الرغم من عدم وجود هدف نهائي محدد، إلا أن العلماء يحركون الجبال لمحاولة جعل الميتافيرس غامرة قدر الإمكان باستخدام الذكاء الاصطناعي الرؤية الحاسوبية، وهو مجال للذكاء الاصطناعي يدرب أجهزة الكمبيوتر على فهم المعلومات القيمة من المدخلات المرئية وتقديم توصيات بناء على البيانات التي تم جمعها. أحد العناصر الحاسمة في الذكاء الاصطناعي رؤية الكمبيوتر في metaverse هو قابلية التشغيل البيني. هذا المصطلح الفاخر والمخيف قليلا هو في الأساس عملية نقل الصور الرمزية والعناصر الرقمية بسلاسة من عالم افتراضي إلى آخر.

لقد مكنت خوارزميات التعلم الآلي (ML) في قابلية التشغيل البيني بالفعل صناعة الرعاية الصحية. على سبيل المثال ، عندما تحصل على فحص بالأشعة المقطعية ، ستتم معالجة كميات كبيرة من البيانات وجمعها وتخزينها في قاعدة بيانات طبية.

سيتخذ الأطباء نهجا مختلفا عن طريق إدخال معلومات الرعاية الصحية الخاصة بك يدويا في قاعدة بيانات. ثم يتم استخدام قابلية التشغيل البيني لدمج تحليلي البيانات هذين لتوفير تشخيص سريع للمرض.

اكتشاف الكائنات في حوسبة الحافة

العالم يغرق في البيانات. على الرغم من أن البيانات قد وصفت بأنها "النفط الجديد" ، إلا أن الحقيقة هي أن الكثير منها يسبب مشكلة. لا يتم إنشاء جميع البيانات على قدم المساواة. جمع وتنظيم وغربلة ما تم جمعه يأكل على مدار الساعة.

لقد أعفتنا حوسبة الحافة مع اكتشاف الكائنات من هذا العبء الثقيل المتمثل في استخراج البيانات بعيدا عن مركز البيانات الرئيسي وعلى حواف بنيته. ولكن ما هي حوسبة الحافة وكيف تعمل؟

تخيل مدار الأجهزة التقنية التي تنقل البيانات من وإلى قاعدة البيانات الرئيسية. هذا الكثير من المعلومات لمعالجتها. سيتم إعاقة قدرات المعالجة السريعة لقاعدة البيانات ، مما يتسبب في حدوث تأخيرات واضطرابات من شأنها أن تؤدي إلى تدهور الأداء.

ولكن مع الحوسبة المتطورة ، سيتم نشر الكثير من هذه البيانات على الأطراف. تضع خوارزميات التعلم الآلي كل جهاز حافة مسؤولا عن تدريب نموذج تحليلي بالبيانات المخزنة محليا.

سيقوم كل جهاز برفعه الثقيل عن طريق تصفية أجزاء البيانات الأكثر قيمة ، والتي سيتم إرسالها بعد ذلك إلى قاعدة البيانات الرئيسية لإجراء تحليل شامل. فكر في عالم يتولى مشروعا مليئا بالأبحاث. بدلا من تحليل جميع بيانات كل تجربة ، فإنهم يفوضون هذه المسؤولية إلى باحثين آخرين سيقدمون تقريرا مع ملخص.

الرؤية الذكاء الاصطناعي تغير العالم ونحن نتحدث وحالات الاستخدام الذكاء الاصطناعي التي غطيناها هنا ليست سوى غيض من فيض. ولكن ، الأمر الأكثر إثارة هو أنه يمكنك أيضا الاستفادة من عجائب الرؤية الذكاء الاصطناعي من خلال منصة نشر ML الخاصة بنا ، Ultralytics HUB.

هل تريد الاستمتاع برؤية الكمبيوتر الذكاء الاصطناعي ولكنك لا تريد أي رمز؟

كل ما تحتاجه هو فكرة. مع Ultralytics HUB، من السهل إنشاء نماذج باستخدام YOLOv5 واجعل أفكارك تنبض بالحياة. نحن نجعل الأمور بسيطة ونقوم بكل MLOps المعقدة بأنفسنا ، لذلك لا تحتاج إلى معرفة أي رمز للاستمتاع الذكاء الاصطناعي. من السهل البدء وأسهل في إنشاء نموذج ML الأول الخاص بك.

حل مشكلتك مع الرؤية الذكاء الاصطناعي

من السهل البدء في استخدام منصة نشر ML الخاصة بنا. ليس من الضروري أن يكون لديك أي خبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي على الإطلاق.