استكشف القوة التحويلية للذكاء الاصطناعي للرؤية الحاسوبية مع Ultralytics. اكتشف التطبيقات الصناعية وتعلم من المهندسين الخبراء مثل محمد رضوان منور.
.avif)
رؤية الكمبيوتر (CV) هي مجال من الذكاء الاصطناعي يدرب أجهزة الكمبيوتر على تفسير وفهم العالم المرئي. تعمل هذه التقنية إلى حد كبير مثل البصر البشري ، ولكن مع بعض الاختلافات الملحوظة: البشر لديهم عمر من السياق للتدريب على كيفية التمييز بين الأشياء ، ومدى بعدها ، وما إذا كانت تتحرك ، وما إذا كان هناك خطأ ما في الصورة.
تتعلق تقنية السيرة الذاتية بأجهزة الكمبيوتر ليس فقط القدرة على تصور الصور ، ولكن أيضا استخراج الرسالة أو الغرض من الصورة ، مثل تحديد المسافات وحركات الأشياء الواردة. بفضل التقدم في الذكاء الاصطناعي والابتكارات في التعلم العميق والشبكات العصبية ، تمكن المجال من تحقيق قفزات كبيرة في السنوات الأخيرة وتمكن من تجاوز البشر في بعض المهام المتعلقة باكتشاف الأشياء ووضع العلامات عليها.
تتيح السيرة الذاتية حلولا واقعية لصناعات مثل الصناعة الطبية ، على سبيل المثال ، حيث تكون مفيدة للغاية لتطبيقات التشخيص. ومع ذلك ، تمتد فائدة CV أيضا إلى العديد من التطبيقات الأخرى ، مثل الرياضة وتجارة التجزئة والزراعة والنقل والتصنيع والمزيد. في Ultralytics، نجعل نماذج التدريب والتعلم الآلي في متناول الجميع. هدفنا هو مساعدتك على الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى القلق بشأن جميع التفاصيل الفنية. من خلال جهودنا ، رأينا حتى طلاب المدارس الإعدادية يبدأون في تدريب نماذجهم باستخدام Ultralytics HUB و YOLOv5.
"تعد رؤية الكمبيوتر واحدة من أكثر الأشياء الرائعة التي تخرج من عالم التعلم العميق والذكاء الاصطناعي. إن التطورات التي ساهم بها التعلم العميق في مجال رؤية الكمبيوتر قد ميزت هذا المجال حقا ".
واين طومسون ، عالم بيانات SAS
يطبق مهندسو السيرة الذاتية الذكاء الاصطناعي الرؤية وأبحاث التعلم الآلي لحل مشاكل العالم الحقيقي. يتمتع مهندسو السيرة الذاتية عموما بقدر كبير من الخبرة في الأنظمة المختلفة ، مثل التعرف على الصور ، والتعلم الآلي ، الذكاء الاصطناعي الحافة ، والشبكات والاتصالات ، والتعلم العميق ، والذكاء الاصطناعي ، والحوسبة المتقدمة ، والتعليقات التوضيحية للصور ، وعلوم البيانات ، وتجزئة الصور / الفيديو. لذلك ، دون مزيد من اللغط ، نود أن نقدم لك مهندس رؤية الكمبيوتر ومشاركة تجربته.
محمد رضوان منور هو مهندس رؤية كمبيوتر. وقد أكمل درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر مع الذكاء الاصطناعي كمجال تخصص من جامعة COMSATS إسلام أباد ، حرم واه. لا تقتصر خبرته على مجال الرؤية ، لأنه يعلم أن المهارات الإضافية يمكن أن تساعده على النمو ورفع مستوى حياته المهنية ، لذلك لديه أيضا معرفة بتطبيقات سطح المكتب ، والواجهة الأمامية للويب ، وتطوير لوحة القيادة الجذابة. يعمل حاليا كمستقل لتطوير حلول لحالات الاستخدام المختلفة بناء على احتياجات عملائه.
"حسنا ، لقد كانت رحلة مليئة بالعقبات والعمل الجاد المستمر. عندما بدأت ، لم أكن على دراية باكتشاف الأشياء ، لكنني كنت فضوليا وشغوفا بشكل أساسي بالرؤية الذكاء الاصطناعي. كنت في السنة الأخيرة من دراستي ، عندما بدأت العمل الحر ، فقط لتعلم المهارات. في موازاة ذلك ، بدأت أيضا في تعلم مفاهيم التعلم الآلي الأساسية من قنوات YouTube المختلفة. بعد قضاء 7-8 أشهر في العمل المستمر ، طورت فهما جيدا للرؤية الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق وقررت مواصلة مسيرتي المهنية في مجال السيرة الذاتية ".
"لقد كنت أستخدم YOLOv5 منذ إصداره ، ولكن من أجل التطوير والتعديل المناسبين وفقا لحالات الاستخدام المختلفة ، كنت أستخدم YOLOv5 لمدة 1.5 سنة."" في البداية ، كانت المشكلة التي كنت أتعامل معها تتعلق باكتشاف الكائنات ، لذلك بدأت في استكشاف خوارزميات مختلفة تتعلق باكتشاف الكائنات. بعد قضاء بعض الوقت في البحث ، قارنت الخريطة لكاشفات الكائنات المختلفة وأدركت دقة YOLOv5 على مجموعة بيانات COCO عالية جدا عند مقارنتها بأجهزة الكشف عن الكائنات الأخرى في ذلك الوقت. لذلك ، قمت بتسمية بياناتي ، وضبطت بدقة YOLOv5 على بياناتي المخصصة ، بهدف اكتشاف الأشخاص ".YOLOv5 سهل الاستخدام والتعديل والضبط ومجتمعه الضخم متاح دائما للمساعدة إذا واجه شخص ما مشكلة. التحديثات المنتظمة ل YOLOv5 وفر لي سهولة يومية للقيام بالكشف عن الأشياء بطريقة فعالة للغاية ".
شكرا لقراءتك عن رحلة محمد! إذا كنت تريد معرفة المزيد عن عمله ، تحقق من موقعه على الإنترنت. وللبقاء على اطلاع دائم بينما نشارك الأحدث YOLOv5 ورؤية الذكاء الاصطناعي الأخبار معك ، تابعنا على Twitter و Linkedin!
