أهمية المرأة في الذكاء الاصطناعي: الاحتفال باليوم العالمي للمرأة

اليوم العالمي للمرأة هو احتفال عالمي بإنجازات المرأة الاجتماعية والاقتصادية والثقافية والسياسية. كما أنه تذكير بالكفاح المستمر من أجل المساواة بين الجنسين والحاجة إلى تمكين المرأة في جميع المجالات، بما في ذلك التكنولوجيا. الذكاء الاصطناعي هو مجال سريع النمو لديه القدرة على إحداث ثورة في الطريقة التي نعيش ونعمل بها. ومع ذلك ، على الرغم من التطورات الأخيرة للمرأة في مجال التكنولوجيا ، لا تزال الصناعة يهيمن عليها الذكور إلى حد كبير.

هذا العام ، موضوع اليوم العالمي للمرأة هو كل شيء عن الابتكار الرقمي والتكنولوجيا من أجل المساواة بين الجنسين. يسلط الموضوع الضوء على الدور الحاسم الذي يمكن أن تلعبه التكنولوجيا والابتكار في تعزيز المساواة بين الجنسين وتمكين النساء والفتيات في جميع أنحاء العالم.

وفقا لإعلان صادر عن هيئة الأمم المتحدة للمرأة، "يمكن أن يساعد الابتكار الرقمي والتكنولوجيا في كسر الحواجز التي تمنع النساء والفتيات من الوصول إلى التعليم والرعاية الصحية والفرص الاقتصادية. ويمكنها مساعدة النساء والفتيات على المشاركة الكاملة في الاقتصاد الرقمي، وتمكينهن من ممارسة حقوقهن وحرياتهن الإنسانية".

أهمية المرأة في التكنولوجيا

إن التنوع بين الجنسين ليس مجرد مسألة عدالة اجتماعية؛ بل هو أيضا مسألة تتعلق بالعدالة الاجتماعية. كما أن لها فوائد اقتصادية ملموسة. أظهرت الأبحاث أن الشركات التي تشغل فيها النساء مناصب قيادية أكثر ربحية وابتكارا. علاوة على ذلك ، يمكن أن يؤدي تنوع وجهات النظر إلى اتخاذ قرارات وحل أفضل للمشاكل.

على الرغم من الفوائد المحتملة ، لا تزال المرأة ممثلة تمثيلا ناقصا في التكنولوجيا. وفقا لتقرير صادر عن المركز الوطني للمرأة وتكنولوجيا المعلومات ، تشغل النساء 26٪ فقط من وظائف الحوسبة ، و 5٪ فقط من الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا مملوكة للنساء. علاوة على ذلك ، فإن النساء ذوات البشرة الملونة أكثر تمثيلا ناقصا. 3٪ فقط من وظائف الحوسبة التي تشغلها النساء الأمريكيات من أصل أفريقي و 2٪ من قبل النساء اللاتينيات في عام 2021 في الولايات المتحدة.

المرأة في الذكاء الاصطناعي

تعد مشاركة المرأة وتمثيلها في الذكاء الاصطناعي أمرا بالغ الأهمية لتطوير تكنولوجيا شاملة وغير متحيزة. يؤدي التنوع في فرق الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة أوسع من وجهات النظر والخبرات ، والتي يمكن أن تساعد في تجنب التحيزات في البيانات والخوارزميات والنماذج. بالإضافة إلى ذلك ، تجلب النساء مهارات فريدة إلى هذا المجال ، مثل التعاطف والتعاون ، والتي تعتبر مهمة لتطوير الذكاء الاصطناعي تفيد جميع أفراد المجتمع.

تقدم النساء في الذكاء الاصطناعي مساهمات كبيرة في هذا المجال ويدعين إلى التنمية الأخلاقية والشاملة. على سبيل المثال ، كانت جوي بولامويني ، عالمة الكمبيوتر ومؤسسة رابطة العدالة الخوارزمية ، صوتا رائدا في مكافحة التحيز في الذكاء الاصطناعي. أظهر بحثها أن تقنية التعرف على الوجه أقل دقة للأفراد ذوي البشرة الداكنة ، ودعت إلى تنظيم لمعالجة هذه القضايا.

نساء ملهمات

كجزء من احتفالنا باليوم العالمي للمرأة ، نريد تسليط الضوء على ثلاث نساء يستخدمن YOLOv5 و YOLOv8، خوارزميات التعلم العميق الشائعة لدينا لمجموعة متنوعة من مهام رؤية الكمبيوتر.

أندريا فالابوينو

يهدف أندريا فالابوينو إلى إنشاء مقياس موضوعي للاضمحلال الحضري باستخدام YOLOv5.

أندريا هي زميلة أبحاث في العلوم الحاسوبية في مختبر التنظيم والتقييم والحوكمة بجامعة ستانفورد.

عندما كانت طفلة في مكسيكو سيتي ، كانت أندريا تدرك تماما الفوارق الهائلة بين أحياء مثل سانتا في ، حيث يفصل جدار خرساني كبير الأغنياء عن الفقراء.

وجدت أندريا وفريقها YOLOv5 لتكون سهلة للغاية للعمل معها. لقد أمضوا معظم وقتهم في تنظيم مجموعة البيانات الخاصة بهم وتدريب نماذجهم. تم استخدام النموذج المدرب لتشغيل الاستدلال على 114000 صورة للتجول الافتراضي من أحياء مختلفة في سان فرانسيسكو ومكسيكو سيتي وساوث بيند.

تم تجميع اكتشافات السمات الثماني على مستوى قطاع الشارع لتوليد مؤشرات للتدهور الحضري وقياس التغير في حدوث الاضمحلال الحضري بمرور الوقت.

كريستين كيهرر

كريستين كيهرر هي عالمة بيانات ملهمة تعمل في Comet بصفتها محامية مطور ، لكن سيرتها الذاتية لا تنتهي هنا.

كريستين هي أيضا مؤسسة Data Moves Me ، ومؤلفة مشاركة لكتاب "أمهات علوم البيانات" ، وحصلت على لقب أفضل صوت في LinkedIn لعام 2018 في علوم البيانات والتحليلات مع أكثر من 92 ألف متابع على LinkedIn حاليا.

تقدم كريستين حلولا مبتكرة وقابلة للتنفيذ للتعلم الآلي عبر العديد من الصناعات. علاوة على ذلك ، لديها خبرة واسعة في علوم البيانات والتعلم الآلي وهندسة البرمجيات.

تحدثت في العديد من المؤتمرات والفعاليات ، وشاركت خبرتها في التعلم الآلي وعلوم البيانات والموضوعات ذات الصلة.

كان مشروعنا المفضل لكريستين هو اكتشاف الحافلات المدرسية. اختبار لدينا Comet التكامل مع YOLOv5، قامت كريستين بتدريب النموذج على اكتشاف حافلة أطفالها المدرسية التي تمر بجوار منزلها. أدى هذا بعد ذلك إلى تشغيل عملية أدت إلى إرسال إشعار نصي إلى هاتفها. بمجرد أن تتلقى رسالة نصية ، يكون أمام كريستين حوالي ست دقائق لإعداد أطفالها للحاق بالحافلة.

ليان وانجيكو

Lians Wanjiku هو متحمس لعلوم البيانات والتعلم الآلي من كينيا. بعد إدراك مدى سهولة استخراج رؤى قيمة من البيانات ، أصبح ليان مفتونا بمجال التعلم الآلي. منذ حوالي عام ، انضمت إلى مجتمع علوم البيانات ومنذ ذلك الحين طورت اهتماما قويا بمتابعته كمهنة.

ليانز الآن طالب في السنة النهائية وباحث مساعد متدرب في مركز علوم البيانات في جامعة ديدان كيماثي للتكنولوجيا. كان ليان يستخدم YOLOv5 لتصنيف الأنواع الحيوانية في محمية مدرستها ، في وقت لاحق من المشروع ، أدركت أنه بعد التصنيف ، يمكن للنموذج التعليق تلقائيا على جميع الصور. هذا يجعل من السهل تقليل الجهد البشري وتوفير الوقت في التعليق على الصور.

بالنسبة إلى Lians ، من المدهش كيف يقود علم البيانات وعلم البيانات الذكاء الاصطناعي المستقبل!

يتكون مجتمعنا من مجموعة متنوعة من الأفراد الذين نهدف إلى تمكينهم من خلال وضع قوة الذكاء الاصطناعي في أيدي الجميع. أندريا وكريستين وليانز ليست سوى أمثلة قليلة على العديد من النساء الموهوبات والمبتكرات اللائي يستخدمن رؤية الكمبيوتر لإحداث فرق في العالم. في هذا اليوم العالمي للمرأة وكل يوم ، نشيد بإنجازات هؤلاء النساء ونواصل دعم وتشجيع النساء في مجال التكنولوجيا.

إن تمكين المرأة في مجال التكنولوجيا ليس فقط حركة مفيدة من منظور العدالة الاجتماعية ولكنه شيء يمكن أن يفيد الصناعة والمجتمع ككل.

‍