الشيك الأخضر
تم نسخ الرابط إلى الحافظة

الرؤية الحاسوبية في الموارد البشرية: تعزيز سير العمل وتحسينه

تعرّف على دور الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في مهام إدارة الموارد البشرية، بما في ذلك التوظيف، والمراقبة، والحضور، واستكشف فوائدها الرئيسية.

الموارد البشرية هي قلب كل صناعة، حيث تقود النمو وتشكل نجاح الشركات في جميع أنحاء العالم. فهي تضمن الإدارة السلسة للعمليات مثل التوظيف وكشوف المرتبات والامتثال. وبمرور الوقت، تطورت أقسام الموارد البشرية لتصبح مجالاً ديناميكياً يركز على تعزيز رضا الموظفين، ورعاية المواهب، وتعزيز بيئة العمل الإيجابية.

يركز المتخصصون في الموارد البشرية في الوقت الحاضر على القيادة والابتكار والحلول التي تركز على الأفراد. يدعم الذكاء الاصطناعي (AI) هذا التحول من خلال تبسيط العمليات، وتعزيز عملية اتخاذ القرار، والسماح لفريق الموارد البشرية بالتركيز على الأفراد والاستراتيجية. مع توقع نمو سوق الذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية العالمي إلى مبلغ مذهل يصل إلى 27.30 مليار دولار بحلول عام 2033، من الواضح أن تقنيات الذكاء الاصطناعي تُشكِّل مستقبل طريقة عملنا. 

وعلى وجه الخصوص، يتم اعتماد الرؤية الحاسوبية (CV)، وهو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يُمكِّن الآلات من تفسير المعلومات المرئية وفهمها، بشكل متزايد لدفع هذا التحول. من تحسين التوظيف إلى تحسين تحليلات مكان العمل، تعمل الرؤية الحاسوبية على تبسيط العمليات التجارية للموارد البشرية بشكل لم يسبق له مثيل.

الشكل 1. نمو السوق العالمي للذكاء الاصطناعي في الموارد البشرية.

في هذه المقالة، سوف نستكشف كيف تعيد الرؤية الحاسوبية تصور عمليات الموارد البشرية والفوائد التي تجلبها. كما سنناقش أيضًا قدرة الذكاء الاصطناعي البصري على إعادة تعريف كيفية إدارة المؤسسات لأهم أصولها: موظفيها.

فهم عمليات الموارد البشرية

مكان العمل المثالي هو مكان العمل المثالي الذي يشعر فيه كل موظف بالتقدير والتحفيز على العمل. يمكن أن يزيد مكان العمل هذا من الإنتاجية بنسبة 21%. وهذا هو بالضبط نوع التأثير الذي يمكن أن يحدثه قسم الموارد البشرية على الشركة. 

من وراء الكواليس، يتأكد أخصائيو الموارد البشرية من أن كل جزء من تجربة الموظف سلس ومقصود ومجزٍ. يبدأ كل شيء بجاذبية العلامة التجارية. حيث يسلط قسم الموارد البشرية الضوء على نقاط القوة في الشركة ويعرضها كمكان جذاب للعمل ويجذب المواهب المناسبة. يلي ذلك عملية التوظيف، مع التركيز على إيجاد أفضل ما يناسب الشركة من خلال الفحص الدقيق والمقابلات والتعاون مع المديرين.

الشكل 2. دورة حياة الموظف من انجذاب الموظف للعلامة التجارية إلى الانفصال.

بمجرد انضمام الموظفين الجدد، يقوم فريق الموارد البشرية في الشركة بإرشادهم خلال عملية التأهيل، مما يسهل الشعور بالترحيب والاستعداد للمساهمة. ومع استقرار الموظفين، ينتقل تركيز الموارد البشرية إلى إدارة الأداء، ووضع أهداف واضحة، وتقديم ملاحظات منتظمة، وتقدير الجهود المبذولة. تُظهر الأبحاث التي أجرتها شركة Gartner أن برنامج التقدير المصمم جيدًا يمكن أن يعزز أداء الموظفين بنسبة 11.1%. 

كما تدعم الموارد البشرية أيضاً الارتقاء بالمهارات من خلال التدريب والإرشاد وفرص النمو الوظيفي، مما يساعد على الاحتفاظ بالمواهب. وفي حالة مغادرة أحد الموظفين للشركة، فإن فريق الموارد البشرية لديه عملية محترمة لإتمام عملية مغادرة الموظفين تحافظ على حسن النية وسمعة الشركة.

يمكن أن تكون إدارة هذه المراحل صعبة بسبب تعقيد وحجم المهام، ولكن يمكن لتقنيات مثل الرؤية الحاسوبية أن تساعد في ذلك. يمكن أن يؤدي تحليل الصور ومقاطع الفيديو باستخدام الذكاء الاصطناعي للرؤية إلى أتمتة مهام مثل تتبع الأداء واكتشاف الأنماط في سلوك الموظفين، مما يجعل عمليات الموارد البشرية أكثر كفاءة. وهذا يسمح لفرق الموارد البشرية بالتركيز على ما يهم حقاً: الموظفون. 

تطبيقات الرؤية الحاسوبية في ممارسات الموارد البشرية

يفتح الذكاء الاصطناعي البصري فرصاً جديدة للذكاء الاصطناعي في مجال الموارد البشرية، مما يجعل المهام التي كانت تتطلب جهداً يدوياً أكثر كفاءة ودقة. دعونا نلقي نظرة فاحصة على كيفية تغيير هذه التكنولوجيا لإدارة القوى العاملة.

تبسيط الحضور باستخدام ميزة التعرّف على الوجه

تعمل تقنية التعرُّف على الوجه على إعادة تشكيل إدارة الحضور من خلال استبدال تسجيلات الدخول اليدوية وبطاقات المرور. يمكن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة للتحقق من الهويات بمجرد نظرة سريعة. يمكن للذكاء الاصطناعي المرئي ضمان تسجيل الحضور بدقة وأمان من خلال مسح الأفراد والتحقق من هوياتهم بناءً على ملامح وجوههم الفريدة. 

إليك كيفية عمل ذلك:

  • اكتشاف الوجوه: يبدأ نظام التعرّف على الوجه بالذكاء الاصطناعي باكتشاف الوجوه وتحديد مواقعها في الوقت الفعلي من لقطات الفيديو باستخدام نماذج اكتشاف الأجسام مثل Ultralytics YOLO11.
  • تعيين الملامح الرئيسية: بمجرد اكتشاف الوجه، يقوم النظام بتكبير الملامح الرئيسية مثل العينين والأنف والفم. ويستخدم خوارزميات التعلُّم العميق لتعيين هذه الملامح بدقة، كما لو كان ذلك يشبه إنشاء بصمة رقمية فريدة لكل وجه.
  • التحقق من الهوية: الخطوة التالية هي التحقق من الهوية. يقارن النظام الميزات التي تم تعيينها مع قاعدة بيانات مخزنة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لمطابقة الوجه بالشخص الصحيح.
  • تسجيل الحضور: بعد أن يتم التحقق من الشخص، يتم تسجيل حضوره تلقائياً، ولا يتم إهدار المزيد من الوقت في تسجيل الحضور اليدوي أو تمرير البطاقات. 

تجعل الرؤية الحاسوبية عملية تسجيل الدخول والخروج من وإلى مكتب الشركة سهلة وآمنة للموظفين. فهي تضمن أن الشخص المصرح له فقط الذي يقف أمام الكاميرا هو من يقوم بتسجيل الحضور، مما يوقف أي محاولات للحضور بالوكالة. إنها طريقة ذكية وموثوقة لتتبع الحضور دون عناء الأخطاء اليدوية.

الشكل 3. أصبح حضور الموظفين سهلاً مع ميزة التعرف على الوجه.

المراقبة الذكية لتقييمات الموارد البشرية

عندما يتعلق الأمر بتقييمات الموارد البشرية عبر الإنترنت، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في ضمان أن يظل كل شيء عادلًا وآمنًا، ويعمل بهدوء في الخلفية. قد يبدو الأمر وكأنه مفهوم من المستقبل، ولكن بفضل الرؤية الحاسوبية، أصبح الآن حقيقة واقعة.

مع تزايد الحاجة إلى العمل عن بُعد والتقييمات الافتراضية، يصبح دور الرؤية الحاسوبية في الموارد البشرية أكثر أهمية. باستخدام الذكاء الاصطناعي للرؤية، يمكن لأقسام الموارد البشرية تبسيط الاختبارات والتدريب عن بُعد، مما يقلل من الاعتماد المفرط على الإشراف البشري.

إليك كيف يمكن للرؤية الحاسوبية أن تساعد، خطوة بخطوة، في الحفاظ على عدالة اختبارات مقابلات الموارد البشرية:

  • التحقق من الهوية: في بداية المقابلة عبر الإنترنت، تتحقق تقنية التعرّف على الوجه من هوية المرشح من خلال مطابقة وجهه مع صورة مخزنة. تمنع هذه الخطوة حدوث أي تزوير في الهوية.
  • مراقبة البيئة: بعد التحقق من الهوية، يمكن فحص الخلفية باستخدام نماذج الكشف عن الكائنات مثل Ultralytics YOLO11. يمكن الكشف عن العناصر غير المصرح بها مثل الهواتف أو الكتب، ويمكن وضع علامة على التغييرات، مثل دخول شخص ما إلى الإطار، لمنع الممارسات الخاطئة.
  • ضمان التركيز والنزاهة: مع استمرار الامتحان، يمكن مراقبة الحركة ونشاط العينين للتأكد من أن المرشح يحافظ على تركيزه ولا ينظر إلى الملاحظات أو الأجهزة. يمكن وضع علامة على الإجراءات غير المعتادة، مثل الخروج عن الإطار أو التفاعل مع أشياء خارج الشاشة، للمراجعة.
الشكل 4. مثال على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في التقييمات عبر الإنترنت.

تحليل مقابلات الفيديو: الذكاء الاصطناعي في التوظيف

أصبحت مقابلات الفيديو طريقة مفضلة للتوظيف لأنها توفر الراحة والمرونة في آن واحد. ولكن، ماذا لو كانت مقابلات الفيديو يمكن أن توفر رؤى قائمة على البيانات وتقلل من التحيز البشري في قرارات التوظيف؟ يمكن للرؤية الحاسوبية أن تعزز المقابلات عن بُعد من خلال تقديم رؤى أعمق حول مشاعر المرشحين ومشاركتهم، مما يوفر فهماً أفضل لإشاراتهم غير اللفظية وعمليات التفكير لديهم بناءً على لغة الجسد.

أثناء المقابلة، يمكن للحلول الممكّنة للرؤية الحاسوبية التقاط الفيديو والصوت في الوقت الفعلي أثناء سير المحادثة. ويمكنها التركيز على كيفية تعبير المرشحين عن أنفسهم من خلال تتبع لغة الجسد والوضعية والإيماءات. 

يمكن استخدام تقنيات الرؤية الحاسوبية مثل تقدير الوضعية لتتبع حركات الجسم من خلال تحديد النقاط الرئيسية في الجسم، مثل الرأس والكتفين والأطراف. يمكن تدريب نماذج مثل YOLO11 على اكتشاف مثل هذه التغييرات في الوضعية لأنها قد تشير إلى حالة الموظف. على سبيل المثال، قد يشير الانحناء إلى الأمام إلى الفضول والمشاركة، بينما قد يشير التراخي إلى عدم الراحة أو عدم الاهتمام.

يقوم النظام بجمع كل الأفكار مع انتهاء المقابلة، ويُنشئ تقريراً مفصلاً يُقيّم الاستقرار العاطفي والثقة لدى المرشح. يساعد هذا التقرير فرق الموارد البشرية على اتخاذ قرارات توظيف أكثر استنارة وموضوعية.  

الشكل 5. يمكن أن تلعب تقنيات تقدير الوضعيات دورًا حيويًا في التقييم العادل للمقابلات.

خذ شركة يونيليفر، وهي شركة سلع استهلاكية، على سبيل المثال. من خلال تطبيق الرؤية الحاسوبية في عملية التوظيف لديها، تمكنت يونيليفر من تقليل وقت المقابلات الشخصية بأكثر من 50,000 ساعة. أتاح الذكاء الاصطناعي البصري إمكانية تحليل لغة الجسد وتعبيرات الوجه وحركات العينين. ونتيجة لذلك، تم تقليل وقت التوظيف بنسبة 90%، وازداد التنوع بنسبة 16% مع الحفاظ على مشاركة عالية من المرشحين.

الرؤية الحاسوبية في الموارد البشرية: الإيجابيات والسلبيات الرئيسية

يجلب اعتماد الرؤية الحاسوبية في الموارد البشرية العديد من الفوائد، حيث يقدم حلولاً مبتكرة لتحسين العمليات والتغلب على التحديات. فيما يلي بعض الفوائد البارزة:

  • قابلية التوسع: يمكنلحلول الرؤية الحاسوبية المزودة بالبنية التحتية اللازمة أن تتعامل بكفاءة مع أحجام البيانات الكبيرة، مما يمكّن فرق الموارد البشرية من إدارة التقييمات والحضور ومراقبة الأداء للفرق الكبيرة بأقل جهد إداري ممكن.
  • توفير التكاليف على المدى الطويل: يعمل على أتمتة المهام المتكررة مثل تتبع الحضور والتحقق من الهوية، مما يقلل من التكاليف العامة للموارد البشرية.
  • تقليل العبء الإداري: يعمل على التخلص من المهام اليدوية والمتكررة مثل تتبع الإجازات وإدارة الامتثال، مما يتيح للموارد البشرية إعطاء الأولوية لمشاركة الموظفين ورضاهم.

ومع ذلك، فإن تطبيق الرؤية الحاسوبية في مجال الموارد البشرية يأتي أيضاً بمجموعة من التحديات الخاصة به والتي تحتاج إلى دراسة متأنية:

  • المخاوف الأخلاقية: يمكن أن يثير استخدام التعرف على الوجه وتتبع الجسم استفسارات حول التعامل مع بيانات الموظفين والمرشحين الحساسة. فبدون الأمان المناسب، هناك خطر إساءة الاستخدام أو اختراق البيانات.
  • ارتفاع تكاليف التنفيذ: يتطلب إعداد تطبيقات الرؤية الحاسوبية استثماراً كبيراً في الأجهزة والبرمجيات وتدريب الموظفين. وقد يمثل ذلك تحدياً، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة.
  • التكامل مع الأنظمة الحالية: قد يكون دمج الرؤية الحاسوبية مع أنظمة أو أدوات الموارد البشرية القديمة أمرًا صعبًا، وغالبًا ما يتطلب وقتًا وجهدًا لتعديل سير العمل أو حتى إصلاح العمليات الحالية.

الماخذ الرئيسية 

تعمل تقنيات الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في مجال الموارد البشرية على تغيير طريقة إدارة الشركات لوظائف الموارد البشرية. هذه التقنيات تجعل المهام اليومية أسرع وأكثر سلاسة. بدءاً من سهولة تتبع الحضور باستخدام تقنية التعرُّف على الوجه وصولاً إلى رؤى أفضل تساعد على توظيف الأشخاص المناسبين، تتيح هذه الأدوات لفرق الموارد البشرية قضاء المزيد من الوقت في دعم الموظفين وبناء مكان عمل إيجابي لهم. وكلما أصبحت هذه التقنيات أكثر شيوعاً، فإنها ستمهد الطريق لمستقبل أفضل وأكثر كفاءة وتركيزاً على الأفراد في العمل.

استكشف كيف يقود YOLO11 الابتكار في صناعات مثل الرعاية الصحية والتصنيع. قم بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا وتفاعل مع مجتمعنا للتعرف على أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي. 

شعار الفيسبوكشعار تويترشعار لينكد إنرمز نسخ الرابط

اقرأ المزيد في هذه الفئة

دعونا نبني المستقبل
من الذكاء الاصطناعي معا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل التعلم الآلي