تعرّف على كيفية قيام تطبيقات التعرّف على الوجه بتحويل تجارة التجزئة والأمن وغير ذلك. تعرّف على مزاياها وحدودها وقضاياها الأخلاقية.
تخيل وصولك إلى العمل. عند دخولك المكتب، تلتقط الكاميرا صورة سريعة لوجهك. خلف الكواليس، تبدأ تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة في العمل. أولاً، يتم استخدام اكتشاف الأجسام لتحديد وجود وجه في الصورة. بعد ذلك، يتم تحديد النقاط الرئيسية في وجهك - المسافة بين عينيك وشكل أنفك وانحناء خط الفك. تخلق هذه التفاصيل رمزاً رقمياً فريداً يسمى "بصمة الوجه".
ثم تتم مقارنة بصمة وجهك بقاعدة بيانات لوجوه الموظفين لتأكيد هويتك. تتيح لك العملية السريعة والسلسة تسجيل الحضور دون الحاجة إلى بطاقة هوية أو مسح بصمة الإصبع. ولكن التعرف على الوجه لا يُستخدم فقط في الحضور في مكان العمل. بل يتم استخدامه أيضاً في العديد من مجالات حياتنا الأخرى.
في هذه المقالة، سنستكشف تطبيقات التعرف على الوجه في مختلف الصناعات. كما سنناقش أيضاً الفوائد والمسائل الأخلاقية التي تجلبها تقنية التعرف على الوجه.
قبل أن نتعمق في الاستخدامات المختلفة للتعرف على الوجه، دعنا نفهم فوائدها. غالباً ما تنطوي الأساليب التقليدية لتحديد الهوية والأمان، مثل بطاقات الهوية وكلمات المرور والفحوصات اليدوية، على التأخير ومخاطر الاحتيال والإزعاج. تعمل تقنية التعرف على الوجه على تغيير ذلك باستخدام برامج متقدمة للتعرف على الأشخاص بسرعة ودقة. فهي تعمل على تحسين الأمن وتجعل العديد من المهام أسرع وأسهل.
فيما يلي بعض الفوائد الرئيسية:
من المزايا الأخرى المثيرة للاهتمام أن التعرف على الوجه يمكن أن يحسن أنظمة الذكاء الاصطناعي من خلال أتمتة العمليات المختلفة. إذا كنت تقوم بدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتك التجارية، فإن التعرف على الوجه هو تطبيق رؤية الكمبيوتر الذي يمكن أن يرتقي بنظامك إلى المستوى التالي. على سبيل المثال، يمكن أن يساعد التعرف على الوجه في مراقبة الامتثال لبروتوكولات السلامة في التصنيع، مثل التحقق مما إذا كان عمال معينون يرتدون معدات السلامة المطلوبة مثل الخوذات والنظارات الواقية وغيرها من معدات الحماية الشخصية (PPE). بدلاً من مجرد عدد من العمال الذين يرتدون أو لا يرتدون معدات السلامة، يساعد التعرف على الوجه في تحديد العمال الذين يرتدون معدات السلامة.
في تسعينيات القرن الماضي، أصبحت تقنية التعرف على الوجه شائعة مع تقنيات مثل نهج Eigenface، الذي استخدم أساليب رياضية بسيطة للتعرف على الوجوه. ومع ذلك، لم تكن هذه الأساليب المبكرة موثوقة في مواقف العالم الحقيقي لأنها كانت تعاني من التغيرات في الإضاءة وتعبيرات الوجه والزوايا.
في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، تم تطوير طرق جديدة باستخدام ميزات محلية، مثل مرشحات غابور والأنماط الثنائية المحلية (LBP). كانت هذه الأساليب أفضل في التعامل مع الاختلافات في مظهر الوجه، ولكن كانت لا تزال تعاني من قيود ولم تكن دقيقة بما فيه الكفاية دائماً.
.avif)
حدث تقدم كبير في أوائل عام 2010 مع ظهور التعلم العميق، وخاصة الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs). تستخدم الأساليب المتقدمة مثل DeepFace و DeepID طبقات متعددة من المعالجة لتعلم الميزات التفصيلية للوجوه. وقد جعلت أساليب التعلم العميق أنظمة التعرف على الوجه أكثر دقة وموثوقية بكثير، مما يجعلها مفيدة للعديد من التطبيقات في العالم الحقيقي.
تنمو تقنية التعرُّف على الوجه بسرعة، ومن المتوقع أن تصل قيمتها إلى 13.4 مليار دولار أمريكي على مستوى العالم بحلول عام 2028، بمعدل نمو يبلغ 16.3% كل عام. في الواقع، في الفترة من 2017 إلى 2019، بدأت 64 دولة في استخدام مراقبة الذكاء الاصطناعي مع تقنية التعرف على الوجه. أحد أسباب اعتماد تقنية التعرُّف على الوجه بهذه السرعة هو أنه يمكن تطبيقها في العديد من الصناعات التي يكون فيها التعرُّف على وجه الإنسان أمرًا بالغ الأهمية. دعونا نلقي نظرة على بعض التطبيقات بالتفصيل.
.avif)
في مجال البيع بالتجزئة، تعمل ميزة التعرف على الوجه على تغيير طريقة عمل المتاجر، مما يجعل التسوق أسهل وأكثر تخصيصاً. يمكن للمتاجر الآن التعرف على العملاء العائدين وتقديم توصيات مخصصة بناءً على مشترياتهم السابقة. وهذا يجعل التسوق أكثر متعة ويشجع العملاء على العودة مرة أخرى. يمكن للعملاء أيضاً استخدام خاصية التعرُّف على الوجه للدفع عند الخروج، مما يلغي الحاجة إلى النقود أو البطاقات.
ومن الأمثلة الرائعة على ذلك أكبر مجموعة لبيع المواد الغذائية بالتجزئة في روسيا، X5. في مارس 2021، بدأت X5 في استخدام نظام الدفع بالتعرف على الوجه مع Visa وSberbank. يمكن للعملاء الدفع بمجرد النظر إلى كاميرا ثلاثية الأبعاد. يجعل هذا النظام إدارة طوابير الانتظار في المتاجر أسهل من خلال تسريع عملية الدفع، وتقليل أوقات الانتظار، وجعل عمليات الدفع أسرع وأكثر كفاءة.
تتمثل إحدى أكبر فوائد تقنية التعرّف على الوجه في تحسين الأمان. ففي الهواتف الذكية والأجهزة الشخصية الأخرى، توفر طريقة سريعة وآمنة لفتح الشاشات. وباستخدام تقنية التعرّف على الوجه، يمكن للأجهزة التأكد من أن المستخدمين المصرح لهم فقط هم من يمكنهم الوصول إلى المعلومات الحساسة، مما يجعل من الصعب على الأفراد غير المصرح لهم اختراقها. كما أنه يضيف طبقة إضافية من الأمان مقارنة بكلمات المرور التقليدية أو رموز PIN التي يمكن تخمينها أو سرقتها.
كما يُستخدم التعرف على الوجه على نطاق واسع في أنظمة المراقبة لمراقبة الأماكن العامة. يمكن للكاميرات الأمنية المزودة بخاصية التعرّف على الوجه تحديد الأشخاص في الوقت الفعلي ومساعدة السلطات على اكتشاف التهديدات المحتملة بسرعة. على سبيل المثال، يمكن للتعرّف على الوجه العثور على المجرمين المعروفين أو الأشخاص المفقودين في الأحداث الكبيرة، مما يجعل هذه الأماكن أكثر أماناً. كما تستخدم الشركات والمباني الحكومية أيضاً تقنية التعرّف على الوجه للتحكم في الوصول إلى المناطق المحظورة. وإلى جانب تعزيز الأمن، فإنه يجعل أيضاً عمليات التحقق من الهوية أسرع وأكثر موثوقية.
تعمل المطارات على تغيير الطريقة التي تعمل بها من خلال استخدام تقنية التعرُّف على الوجه. عند تسجيل الوصول، يمكن للركاب استخدام ميزة التعرُّف على الوجه للتحقق من هويتهم بسرعة وأمان. تتم مقارنة وجه الراكب بوجهه في وثائق سفره. كما تصبح عمليات الفحص الأمني والصعود إلى الطائرة أكثر سلاسة. لا يحتاج الركاب إلى تقديم أشكال متعددة من وثائق الهوية. وبدلاً من ذلك، يمكنهم فقط النظر إلى الكاميرا. وهذا يجعل تجربة السفر بأكملها أكثر سلاسة.
كما يُستخدم النظام نفسه في عمليات الهجرة في المطارات. فهو يجعل عملية التحقق من الهوية أكثر دقة ويسرّع من عملية الهجرة ويقلل من الاختناقات. وقد قامت هيئة الجمارك وحماية الحدود الأمريكية (CBP) بنشر تقنية التعرف على الوجه في 238 مطاراً. وقد قامت شركات الطيران الأمريكية الكبرى مثل دلتا وأمريكان ويونايتد بدمج تقنية التعرف على الوجه في مراحل مختلفة من رحلة المسافرين، بدءاً من تسجيل الوصول وحتى الصعود إلى الطائرة. بحلول عام 2025، من المتوقع أن تستخدم أكثر من 53% من المطارات حول العالم القياسات الحيوية في نقاط التفتيش الأمني.
عندما نقول إن التعرف على الوجه يُسرّع من عملية الفحص الأمني، فإن الأمر لا يقتصر على بضع دقائق فقط. فقد وجدت دراسة أن نسبة الركاب الذين تم إنهاء إجراءاتهم في غضون 30 دقيقة ارتفعت من 65% إلى 87% عندما تم إدخال القياسات الحيوية في مطار دبلن. كما يقدّر العديد من الركاب أيضاً انخفاض أوقات الانتظار وسهولة عدم الاضطرار إلى تقديم أشكال متعددة من وثائق الهوية. ووفقاً لدراسة استقصائية، فإن 73% من الركاب يفضلون استخدام الهوية البيومترية على الطرق التقليدية.
مع ازدياد شيوع تقنية التعرف على الوجه، فإنها تثير مخاوف أخلاقية مهمة يجب معالجتها. وتأتي الخصوصية في مقدمتها. تقوم هذه الأنظمة بجمع وتخزين الكثير من البيانات الشخصية، مثل الصور التفصيلية لوجوه الأشخاص. يمكن أن تكشف هذه البيانات عن هوية الشخص ومعلومات حساسة مثل الجنس والعمر وحتى الظروف الصحية. هناك خطر من إساءة استخدام هذه البيانات، إما من خلال الوصول غير المصرح به أو المشاركة غير المصرح بها، مما يشكل تهديدًا خطيرًا للخصوصية الفردية.
مصدر قلق كبير آخر هو التحيز والإنصاف. فالعديد من أنظمة التعرف على الوجه لا تعمل بشكل متساوٍ مع الجميع. وغالباً ما يكون أداؤها أسوأ بالنسبة لمجموعات معينة، مثل النساء والأشخاص الملونين. وغالباً ما تفتقر مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب هذه الأنظمة إلى التنوع وتكون متحيزة لفئات سكانية معينة. على سبيل المثال، أظهرت الدراسات أن أنظمة التعرف على الوجه ترتكب أخطاءً أكثر عند التعرف على الأفراد ذوي البشرة الداكنة مقارنةً بالأفراد ذوي البشرة الفاتحة. في مجالات مثل إنفاذ القانون والتوظيف، قد يؤدي ذلك إلى معاملة غير عادلة وتمييز.
في الفترة من 2017 إلى 2019، بدأت 64 دولة في استخدام أنظمة التعرف على الوجه لأغراض المراقبة. ويثير هذا الاستخدام الواسع النطاق تساؤلات حول الحريات المدنية. ولمعالجة هذه المخاوف الأخلاقية، من الضروري توفير حماية قوية للخصوصية، مثل تشفير البيانات وضوابط الوصول الصارمة لحماية المعلومات الشخصية. ومن الضروري أيضاً تدريب أنظمة التعرف على الوجه على مجموعات بيانات متنوعة للحد من التحيز وتحسين الإنصاف. يمكن أن تساعد اللوائح والسياسات الواضحة في تنظيم استخدام تقنية التعرّف على الوجه وضمان استخدامها بشكل مسؤول وأخلاقي مع احترام حقوق الأشخاص وحرياتهم.
سرعان ما أصبحت تطبيقات التعرّف على الوجه جزءًا من حياتنا اليومية، مما أدى إلى تغيير العديد من الصناعات بميزاتها المتقدمة. وقريباً، يمكن أن تصبح قريباً جزءاً منتظماً من تجاربنا في المتاجر والبنوك والمطارات والأماكن العامة الأخرى. وبينما يمكننا أن نرى بوضوح فوائدها، علينا أيضاً أن نأخذ في الاعتبار المخاوف الأخلاقية التي تصاحبها. مع استمرارنا في استخدام تقنية التعرُّف على الوجه، فإن إيجاد التوازن الصحيح بين الابتكار واحترام قواعد السلوك الأخلاقي هو أمر أساسي. وبهذه الطريقة، يمكننا الاستفادة الكاملة من التكنولوجيا مع حماية الحقوق والحريات الفردية في الوقت نفسه.
هل تريد التعمق في الذكاء الاصطناعي؟ تحقق من مستودع GitHub الخاص بنا 📚وانضم إلى مجتمعنا 🤝. إذا كنت تريد أن تقرأ عن المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، فإن صفحة حلول الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتصنيع تعرض العديد من حالات الاستخدام المثيرة للاهتمام.
