انضم إلينا ونحن نستعرض تجربة Ultralytics في مؤتمر NVIDIA GTC 2025 في سان خوسيه، كاليفورنيا، حيث أتيحت لنا الفرصة لاستكشاف ابتكارات الذكاء الاصطناعي الرائدة.
.webp)
في الفترة من 17 مارس إلى 19 مارس، حضرت Ultralytics مؤتمر NVIDIA لتكنولوجياGPU (GTC) 2025 في مركز مؤتمرات سان خوسيه في كاليفورنيا بالولايات المتحدة الأمريكية. شارك فريقنا مع قادة الصناعة والباحثين والمبتكرين. لقد كانت فرصة رائعة للتواصل ومشاركة الرؤى واستكشاف أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والحوسبة المتسارعة.
كان هذا الحدث عرضاً رائعاً للتقنيات المتطورة التي تشكل مستقبل مختلف الصناعات، من الروبوتات إلى الحلول التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. شاركنا في مناقشات ملهمة، وحضرنا كلمات رئيسية ثاقبة، وتعرفنا على الإنجازات المبتكرة التي تقود مستقبل التكنولوجيا.
سنلخص في هذه المقالة الوقت الذي قضيناه في مؤتمر NVIDIA GTC 2025، مع التركيز على الابتكارات المثيرة والمحادثات الهادفة والطريق أمامنا في مجال الذكاء الاصطناعي. لنبدأ!
يهدف مؤتمر NVIDIA GTC إلى الجمع بين بعض ألمع العقول في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والحوسبة عالية الأداء (HPC) والتعلم العميق. بدأ المؤتمر، الذي أُطلق في عام 2009، كحدث متواضع نسبيًا في فندق فيرمونت في سان خوسيه، كاليفورنيا.
وقد ذكر أولئك الذين حضروا أن الحدث كان يشبه معرضاً علمياً صغيراً، حيث قدم الأكاديميون والباحثون أعمالهم على لوحات الملصقات. كان التركيز في ذلك الوقت على وحدات معالجة الرسومات (وحدات معالجة الرسومات) وتطبيقاتها في الألعاب، حيث تركزت المناقشات حول تحسين الرسومات وقوة المعالجة لألعاب الفيديو.
استقطب الحدث حوالي 1,500 مشارك وركز على عرض إمكانات تقنية GPU . واليوم، يغطي مؤتمر GTC نطاقاً أوسع بكثير من الموضوعات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والأنظمة المستقلة وعلوم البيانات، مما يسلط الضوء على مدى تطور المؤتمر على مر السنين.
استقطب مؤتمر NVIDIA GTC 2025 حوالي 25,000 شخص، بما في ذلك قادة الصناعة والباحثين والمطورين والمبتكرين. وقد أصبح هذا الحدث الذي يستمر خمسة أيام حدثًا بارزًا في صناعة الذكاء الاصطناعي، حيث اكتسب لقب "سوبر بول للذكاء الاصطناعي" هذا العام، بعد أن تم الاعتراف به كـ "وودستوك للذكاء الاصطناعي" في عام 2024. وكما قال مؤسس NVIDIA ورئيسها التنفيذي جنسن هوانج: "الجميع يفوز في سوبر بول"، وهو ما يجسد الإثارة والنجاح الذي حققه الحدث.
مع أكثر من 1000 جلسة تغطي مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي والأنظمة المستقلة والواقع الافتراضي والحوسبة عالية الأداء والروبوتات وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية، توسّع مؤتمر ومعرض GTC إلى قاعتي عرض وأماكن إضافية مثل مبنى PwC لاجتماعات وجلسات البائعين. اجتذبت الكلمة الرئيسية التي ألقاها هوانج في مركز SAP وحدها أكثر من 17,000 شخص.
كما تضمنت الفعالية العديد من المتحدثين البارزين الآخرين والمناقشات. شارك كل من يان لوكون، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في شركة Meta، وبيل دالي، كبير العلماء في شركة NVIDIA رؤيتهما حول مستقبل نماذج وأجهزة الذكاء الاصطناعي. وعلاوة على ذلك، قدمت جلسات النقاش حول ظهور الروبوتات الشبيهة بالبشر وتأثير وكلاء الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية وجهات نظر قيمة حول التقنيات المتطورة التي تشكل الصناعات اليوم.
وفي خضم كل هذه الإثارة، أتيحت الفرصة Ultralytics للتواصل مع مجتمع التكنولوجيا والمشاركة في محادثات مثيرة للاهتمام. منذ اللحظة التي دخلنا فيها القاعات الصاخبة في مركز سان خوسيه للمؤتمرات، قابلنا وجوهاً مألوفة واتصالات جديدة وشركاء محتملين متحمسين جميعاً لاستكشاف أحدث الاكتشافات في مجال الذكاء الاصطناعي. كانت الأجواء مفعمة بالحيوية والترحيب، حيث تبادل الحضور الأفكار والرؤى بحرية.
على وجه الخصوص، كان هناك الكثير من الحماس الذي يحيط بالذكاء الاصطناعي البصري، وهو فرع من الذكاء الاصطناعي يركز على تمكين الآلات من تفسير وفهم المعلومات المرئية، مثل الصور ومقاطع الفيديو. تُحدث هذه التكنولوجيا تحولاً سريعاً في الصناعات، من المركبات ذاتية القيادة إلى الرعاية الصحية والروبوتات، مع إمكانية دفع أنظمة أكثر ذكاءً وكفاءة عبر مجموعة واسعة من التطبيقات.
كان العديد من الأشخاص الذين تحدثنا إليهم مهتمين بمناقشة كيفية دمج خطوط أنابيب YOLO المتقدمة والاستفادة من حلولUltralytics بالإضافة إلى استكشاف استراتيجيات التعاون المبتكرة.
أمضى فريقنا أيضاً وقتاً في مشاركة كيف أن نماذجUltralytics YOLO الخاصة بنا، المصممة لمهام الرؤية الحاسوبية مثل اكتشاف الأجسام وتتبعها، سريعة وخفيفة الوزن وفعالة. لقد قارنا نماذجنا بأنظمة الذكاء الاصطناعي الأكبر والأكثر تعقيداً، مؤكدين أنه في عالم الذكاء الاصطناعي السريع، تُعد خفة الحركة والكفاءة أمرين أساسيين.
كانت الكلمة الرئيسية التي ألقاها جينسن هوانج أحد أبرز الأحداث الرئيسية في هذا الحدث، حيث شارك رؤية مثيرة لمستقبل الذكاء الاصطناعي مع بعض الإعلانات الرئيسية. دعونا نلقي نظرة فاحصة على بعض النقاط الرئيسية التي برزت.
تحدث جينسن هوانج عن كيفية قيادة وحدات معالجة الرسومات من NVIDIAلمستقبل التعلُّم العميق، بدءاً من شريحة Blackwell Ultra القادمة، والتي من المقرر إصدارها في النصف الثاني من عام 2025. ستوفر GPU من الجيل التالي ذاكرة أكبر وأداءً محسّناً، مما يجعلها قادرة على دعم نماذج الذكاء الاصطناعي المتزايدة التعقيد التي أصبحت هي القاعدة في هذا المجال.
بعد رقاقة Blackwell Ultra، تخطط NVIDIA لإصدار رقاقة Vera Rubin في أواخر عام 2026، والتي سُميت على اسم عالمة الفلك الشهيرة فيرا روبن. سيكون تصميم Vera المخصص أسرع بمرتين من CPU المستخدمة في رقائق Grace Blackwell العام الماضي. ومن المقرر أيضاً أن يتبعها فيرا روبين ألترا الأكثر قوة في عام 2027. ستساعد هذه التطورات العملاء في الحفاظ على تحديث البنى التحتية للذكاء الاصطناعي لديهم وتوسيع نطاقها بفعالية مع استمرار تطور التعلم العميق.
كما سلّط جينسن هوانج الضوء على جهود NVIDIA في مجال الروبوتات، حيث كشف النقاب عن ISAAC GR00T N1، وهو نموذج تأسيسي مصمم للروبوتات الشبيهة بالبشر. يقترن هذا النموذج بمحرك فيزيائي جديد يسمى نيوتن، تم تطويره بالتعاون مع Google DeepMind وDisney Research.
يستخدم الروبوت GR00T N1 بنية نظام مزدوج، حيث يتعامل النظام 1 مع الإجراءات السريعة والانعكاسية ويركز النظام 2 على اتخاذ قرارات أكثر تفكيرًا. يسمح هذا المزيج للروبوت بأداء مهام مثل التلاعب بالأشياء والتعامل مع المواد بسهولة ودقة.
إن GR00T N1 قابل للتخصيص بالكامل، بحيث يمكن للمطورين تدريبه ببيانات حقيقية أو اصطناعية لتلبية احتياجات محددة. وهذا يجعلها قابلة للتكيف في مختلف القطاعات مثل المركبات ذاتية القيادة والتصنيع الذكي. وبفضل قدراته المتقدمة، من المقرر أن يساعد ISAAC GR00T N1 في معالجة النقص العالمي في العمالة ودفع الجيل التالي من الأتمتة إلى الأمام، مما يخلق روبوتات أكثر ذكاءً وقدرة على العمل البشري.
بينما ركز جنسن هوانج بشكل أساسي على التطورات التي حققتها NVIDIAفي مجال الأجهزة في مؤتمر GTC 2025، فقد سلط الضوء أيضاً على التقدم الذي أحرزته الشركة في مجال برمجيات الذكاء الاصطناعي. فإلى جانب تقديم الجيل التالي من وحدات معالجة الرسومات مثل رقاقات Blackwell Ultra وVera Rubin، أعلن جنسن هوانج عن إطلاق منصة Dynamo البرمجية.
صُمم Dynamo لتحسين استخدام وحدات معالجة الرسومات المتعددة، مما يسمح لها بالعمل معًا كمصنع واحد ضخم للذكاء الاصطناعي، مما يحسن أداء الاستدلال بشكل كبير ويتيح قابلية أفضل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. وهو مفتوح المصدر ومعياري، مما يمنح المطورين المرونة اللازمة لتوسيع نطاق أعباء عمل الذكاء الاصطناعي بكفاءة عبر بيئات مختلفة.
تشتمل المنصة على ميزات مثل العرض المجزأ والتوجيه الذكي للطلبات، وهي مفيدة بشكل خاص لتشغيل النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والذكاء الاصطناعي التوليدي. يشير العرض المجزأ إلى تقسيم المهام المختلفة، مثل معالجة بيانات الإدخال وتوليد المخرجات، عبر وحدات معالجة رسومات منفصلة. يساعد ذلك في جعل العملية أكثر كفاءة ويسرّع الأداء. وبالمثل، يعمل التوجيه الذكي للطلبات على توجيه المهام الواردة إلى موارد GPU المناسبة، مما يقلل من الحاجة إلى تكرار العمليات الحسابية ويقلل من وقت المعالجة الإجمالي.
أوضحت الكلمات الرئيسية والمناقشات التي دارت في مؤتمر NVIDIA GTC 2025 أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يتحرك بسرعة. بالنسبة Ultralytics كانت الفعالية أكثر من مجرد مؤتمر - فقد كانت فرصة لرؤية الإثارة والإمكانات الكامنة للذكاء الاصطناعي أثناء العمل. لقد ألهمتنا كل محادثة أجريناها وزادت من حماسنا لما هو ممكن مع Vision AI.
لقد جعلنا الجو التعاوني الذي ساد المؤتمر نشعر بالحماس والحماسة. نحن متحمسون لتحويل ما تعلمناه في المؤتمر العالمي لتقنية الذكاء الاصطناعي إلى ابتكارات في العالم الحقيقي ومواصلة دفع حدود الرؤية الحاسوبية وتقنية الذكاء الاصطناعي.
لقد أمضينا وقتاً رائعاً في مؤتمر NVIDIA GTC 2025، حيث أتيحت لنا الفرصة للتواصل مع قادة الصناعة، والتعرف على أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي، واستكشاف أفكار جديدة في هذا المجال. عرضت الفعالية تطورات مذهلة في كل من أجهزة الذكاء الاصطناعي والبرمجيات على حد سواء، مما يعزز التأثير المتزايد للذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات.
عند مغادرتنا مؤتمر GTC، استلهمنا وحفزتنا التقنيات المبتكرة المعروضة. سلّط المؤتمر الضوء على النمو السريع للذكاء الاصطناعي وإمكاناته، ونحن متحمسون لمواصلة استكشاف الفرص الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
انضم إلى مجتمعنا واستكشف أحدث مشاريع الذكاء الاصطناعي على مستودع GitHub الخاص بنا. اكتشف تأثير الذكاء الاصطناعي في الزراعة ودور الرؤية الحاسوبية في التصنيع من خلال صفحات الحلول الخاصة بنا. اطّلع على خطط الترخيص لدينا وابدأ رحلتك في مجال الذكاء الاصطناعي البصري اليوم!
AR
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
TR
VI