OpenAI o1: سلسلة جديدة من نماذج OpenAI للاستدلال بالذكاء الاصطناعي

كان مجتمع الذكاء الاصطناعي يعج بالتكهنات حول الخطوة التالية لنماذج GPT الخاصة ب OpenAI، حيث يشير الكثيرون إلى ذلك باسم "مشروع الفراولة". والسبب وراء ذلك هو أنك إذا طلبت من GPT-4o بسؤالك عن عدد حروف الراء في كلمة "فراولة"، سيخبرك أن هناك حرفين R في كلمة"فراولة". قد يبدو الأمر غريباً بالنظر إلى مدى قوة GPT-4o. ومع ذلك، فإن النموذج مصمم لمعالجة النص الفرعي وليس الكلمات بالضبط. وقد أشيع أن النموذج التالي سيهدف إلى حل هذه المشكلة. Sam عزز ألتمان هذه الشائعات من خلال نشر صور الفراولة على حسابه على X (المعروف سابقاً باسم تويتر).

مع إعلان OpenAI الأخير يوم الخميس 12 سبتمبر، أصبح لدينا أخيراً إجابة على التكهنات! لقد تم إطلاق OpenAI o1، وهي سلسلة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة للتفكير البطيء والتفكير قبل الإجابة. ومن المثير للاهتمام، أن OpenAI o1 يمكنه التفكير بشكل أفضل والإجابة على السؤال عن الفراولة بشكل صحيح! في هذه المقالة، سنناقش ما هو OpenAI o1، وكيف يعمل، وأين يمكن استخدامه، وماذا يعني لمستقبل الذكاء الاصطناعي. لنبدأ!

‍

التطورات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي من OpenAI

في يوليو 2024، شارك المديرون التنفيذيون في OpenAI أن أبحاث OpenAI تقترب من المستوى البشري لحل المشكلات، والذي يشار إليه بالمستوى 2 من الذكاء الاصطناعي. من الواضح أن هذا المستوى يركز على التفكير المنطقي، حيث تقدم OpenAI سلسلة نماذجها الجديدة، OpenAI o1، على أنها تفكر قبل أن تجيب. OpenAI o1 هو نموذج لغوي جديد (نموذج لغوي كبير)، وهو نموذج ذكاء اصطناعي يفهم ويولد نصًا شبيهًا بالإنسان من خلال تعلم أنماط من كميات هائلة من البيانات اللغوية. وقد تم تصميمه للتعامل مع المشاكل المعقدة التي تتطلب تفكيرًا متعمقًا. 

‍

تم تدريب النموذج باستخدام التعلّم المعزز، وهي تقنية يتعلم فيها النموذج اتخاذ قرارات أفضل من خلال التجربة والخطأ من خلال تلقي المكافآت أو العقوبات على أفعاله. تساعد خوارزمية التعلم المعزز النموذج على التفكير بشكل أكثر فعالية من خلال اتباع سلسلة من الأفكار. كما شارك OpenAI أيضًا أن أداء o1 يستمر في التحسن مع المزيد من التعلم المعزز أثناء التدريب ومع قضاء المزيد من الوقت في "التفكير" أثناء حل المشكلات، مما يدل على أن كلاً من التدريب المطول والمعالجة المدروسة يساعدان في تعزيز قدرات النموذج.

على الرغم من أن OpenAI o1 يعد تقدمًا كبيرًا في مجال التفكير المعقد، إلا أنه لا يزال نموذجًا مبكرًا ويفتقر إلى بعض الميزات التي تجعل ChatGPT مفيدًا، مثل تصفح الويب أو تحميل الملفات والصور. بالنسبة للعديد من المهام الشائعة، قد لا يزال GPT-4o أكثر قدرة في الوقت الحالي. ومع ذلك، فإن OpenAI o1 يمثل خطوة كبيرة إلى الأمام في قدرة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع التفكير المعقد، ولهذا السبب يبدأ OpenAI سلسلة جديدة ويطلق عليها OpenAI o1.

كيف تعمل نماذج OpenAI الجديدة على تعزيز الاستدلال بالذكاء الاصطناعي

يمكن استخدام OpenAI o1 في مهام مثل فك الشفرات، وحل تحديات البرمجة، والإجابة عن مسائل الرياضيات، وحل الكلمات المتقاطعة، وحتى التعامل مع مواضيع معقدة في العلوم والسلامة والرعاية الصحية. وفي إشارة طريفة إلى الاسم الرمزي للمشروع، أظهر OpenAI مهارات التفكير لدى النموذج من خلال فك شيفرة كشفت عن رسالة "هناك ثلاثة أحرف R في كلمة STRAWBERRY". 

بالإضافة إلى حل الشفرات، يتمتع OpenAI o1 أيضاً بمهارة في البرمجة. فهو يؤدي أداءً جيداً في تحديات البرمجة التنافسية مثل تلك الموجودة على Codeforces، وهي منصة يقوم فيها المبرمجون بحل مشاكل البرمجة المعقدة في ظل ظروف زمنية محددة. في هذه التحديات، يحقق النموذج تقييمات Elo عالية (وهو نظام تسجيل يقيس مستويات المهارة بناءً على الأداء في مواجهة المنافسين الآخرين) ويتفوق على النماذج السابقة. كما أنه يتفوق أيضاً في الرياضيات ويحقق أداءً جيداً في اختبارات مثل اختبار الرياضيات الأمريكي التنافسي (AIME). 

‍

وتضع هذه التطورات OpenAI o1 في مكانة مرموقة مقارنةً بالنماذج السابقة مثل GPT-4o. فهو يفتح إمكانيات جديدة للذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الأعمال التجارية والتطوير والأبحاث والرعاية الصحية. على سبيل المثال، في أبحاث علم الوراثة، يمكن لـ OpenAI o1 استعراض عدد كبير من الأوراق البحثية بسرعة، وانتقاء النتائج الرئيسية والصلات بين العلامات الوراثية والأمراض. كما أنه يفهم اللغة العلمية المعقدة ويمكنه تلخيص النقاط المهمة، مما يساعد الباحثين على التركيز على المعلومات الأكثر صلة بالموضوع. 

نظرة فاحصة على سلسلة الأفكار

رأينا سابقًا أن OpenAI o1 يقدم عملية تفكير "سلسلة التفكير". وهي تمكن النموذج من معالجة المشاكل المعقدة بطريقة مشابهة للاستراتيجيات المعرفية البشرية. يمكن للنموذج تقسيم التحديات إلى خطوات أصغر يمكن التحكم فيها وتحسين نهجه بشكل متكرر. وخلافاً للنماذج السابقة التي اعتمدت على التعرف الفوري على الأنماط، يقوم o1 بتحسين عملية اتخاذ القرار من خلال استكشاف مسارات تفكير متعددة، والتعلم من النجاحات والأخطاء من خلال التعلم المعزز.

لقد قرر OpenAI إبقاء سلاسل التفكير الأولية هذه مخفية عن المستخدمين، وبدلاً من ذلك يقدم ملخصات توفر نظرة ثاقبة على تفكير النموذج دون الكشف عن كل خطوة. يساعد هذا القرار على منع إساءة استخدام عملية التفكير في النموذج مع السماح للمطورين بمراقبة وتحسين سلامة الذكاء الاصطناعي ومواءمته. من خلال مراقبة السلاسل المخفية داخلياً، يمكن للمطورين التأكد من التزام o1 بالمبادئ التوجيهية الأخلاقية وتجنب السلوك الضار.

المقارنة المعيارية OpenAI o1

يُظهر OpenAI o1 تحسينات كبيرة على GPT-4o في العديد من المعايير التي تختبر قدرات التفكير وحل المشكلات. في اختبار الرياضيات الأمريكي الدعوي للرياضيات (AIME) 2024، وهو اختبار رياضيات صعب لطلاب المرحلة الثانوية المتفوقين، حقق o1 معدل دقة 74% مع عينة واحدة فقط لكل مسألة، مقارنةً ب GPT-4o بنسبة 12%. وباستخدام الإجماع عبر 64 عينة، زادت دقته إلى 83%، وباستخدام طريقة إعادة ترتيب منقحة مع 1000 عينة، وصل إلى 93%، مما جعله من بين أفضل 500 طالب على المستوى الوطني. 

وبعيداً عن الرياضيات، كان أداء o1 جيداً بشكل استثنائي في معايير اختبار المعرفة العلمية، مثل اختبار GPQA Diamond، الذي يغطي أسئلة على مستوى الدكتوراه في الكيمياء والفيزياء والأحياء. ومن اللافت للنظر أن o1 تفوّق على الخبراء البشريين الحاصلين على درجة الدكتوراه في هذا الاختبار، مما يجعله أول نموذج ذكاء اصطناعي يقوم بذلك. كما تفوق أيضًا على GPT-4o في 54 فئة من أصل 57 فئة في معيار MMLU، الذي يختبر الفهم عبر مجموعة متنوعة من الموضوعات، بما في ذلك التاريخ والقانون والعلوم.

‍

التدريب العملي على استخدام OpenAI o1

طرحت OpenAI نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي في سلسلة o1: o1-preview و o1-mini. صُمم نموذج o1-preview للتفكير بشكل أعمق قبل الاستجابة، ويتفوق في مهام التفكير المعقدة في العلوم والبرمجة والرياضيات. وهو يوفر قدرات متقدمة في حل المشكلات للمستخدمين الذين يتعاملون مع المشاريع الصعبة. في المقابل، يعد o1-mini نموذجًا أصغر وأسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة ومُحسَّن خصيصًا للاستدلال في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات، وخاصةً الرياضيات والترميز. على الرغم من أنه قد يكون لديه معرفة أقل بالعالم، فإن o1-mini يضاهي تقريبًا أداء o1-mini في التقييمات الرئيسية مثل مسابقة AIME للرياضيات وتحديات البرمجة Codeforces، وكل ذلك بتكلفة أقل بنسبة 80%.

‍

يمكنك تجربة هذه النماذج من خلال منصات OpenAI المختلفة. ChatGPT يمكن لمستخدمي Plus و Team الوصول إلى كل من o1-preview و o1-mini عبر منتقي النماذج، وتجربة قدرات التفكير المحسنة مباشرةً في ChatGPT. يمكن للمطوّرين الذين لديهم إمكانية الوصول إلى المستوى 5 من استخدام واجهة برمجة التطبيقات البدء في وضع النماذج الأولية باستخدام هذه النماذج، على الرغم من أن بعض الميزات المتقدمة لا تزال قيد التطوير. كما تخطط OpenAI أيضًا لإتاحة o1-mini لجميع مستخدمي ChatGPT المجاني قريبًا. من خلال استكشاف هذه النماذج، يمكنك تجربة التطورات في مجال التفكير بالذكاء الاصطناعي بشكل مباشر واختيار النموذج الذي يناسب احتياجاتك.

الاعتبارات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي التي وضعها OpenAI

ركزت OpenAI على الأخلاقيات والسلامة أثناء تطوير سلسلة نماذج o1. قبل إصدار نموذجي o1-preview و o1-mini، أجروا تقييمات شاملة، بما في ذلك الاختبارات الخارجية والفحوصات الداخلية للمخاطر مثل المحتوى غير المسموح به والهلوسة والتحيز. تم تصميم النماذج بقدرات تفكير متقدمة لفهم قواعد السلامة واتباعها بشكل أفضل. 

طبقت OpenAI أيضًا إجراءات وقائية مثل قوائم الحظر وتصنيفات الأمان لإدارة المخاطر. يتمتع نموذج o1 بتصنيف مخاطر عام متوسط. لديه مخاطر منخفضة في مجالات مثل الأمن السيبراني واستقلالية النموذج ومخاطر متوسطة في مجالات مثل المحتوى الكيميائي والبيولوجي والإشعاعي والنووي (CBRN) والإقناع. قامت مجموعة OpenAI الاستشارية للسلامة ومجلس إدارة OpenAI بمراجعة تدابير السلامة هذه لضمان أن النموذج آمن وأخلاقي للاستخدام.

‍

من الشائعات إلى الواقع: OpenAI o1 يتصدر المشهد

يُعد OpenAI o1 خطوة كبيرة إلى الأمام في مجال التفكير بالذكاء الاصطناعي، محولاً بعض الشائعات المبكرة إلى حقيقة. على عكس GPT-4o، فإن سلسلة o1 تفكر بشكل أعمق باستخدام نهج "سلسلة الأفكار"، حيث تقوم بتقسيم المشاكل المعقدة إلى خطوات أصغر للحصول على استجابات أفضل. يتوفر OpenAI حاليًا كمعاينة مبكرة في ChatGPT وواجهة برمجة التطبيقات، ويخطط OpenAI لإضافة ميزات مثل تصفح الويب وتحميل الملفات والصور. شاركت OpenAI أيضاً أنها تخطط لمواصلة تطوير وإصدار نماذج في سلسلة GPT، إلى جانب سلسلة OpenAI o1 الجديدة. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، فإن مثل هذه التطورات تمهد الطريق لأنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قوة وبديهية وتنوعاً يمكنها مساعدة وفهم الاحتياجات البشرية بشكل أفضل.

تابع آخر المستجدات في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال الانضمام إلى مجتمعنا! توجّه إلى مستودع GitHub الخاص بنا للاطلاع على كيفية ريادتنا لحلول الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل التصنيع والرعاية الصحية. 🚀