اكتشف مجموعة أدوات ضغط النماذج (MCT) من سوني في YOLO VISION 2023. التغلب على تحديات الذكاء الاصطناعي المتطور، وإزالة الغموض عن التكميم واستكشاف النشر في الوقت الفعلي. انضم إلينا في الرحلة من البحث إلى التنفيذ.
عرضت فعالية YOLO VISION 2023 (YV23)، التي استضافها موقع Google للشركات الناشئة في مدريد، مجموعة منتقاة من المتحدثين الذين تم اختيارهم من مجتمع الذكاء الاصطناعي. وكان من بينهم أمير سيرفي، مدير منتجات التعلم العميق من سوني Edge، الذي قدم عرضاً تقديمياً ثاقباً حول سد الفجوة بين أبحاث الذكاء الاصطناعي والحافة في الوقت الحقيقي، حيث كشف النقاب عن عجائب مجموعة أدوات ضغط النماذج (MCT) من سوني.
تتألق خبرة أمير سيرفي في الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا ، مما يمهد الطريق لاستكشاف مستنير لتقنيات ضغط النماذج وتكميمها المصممة خصيصا لنشر Edge بكفاءة.
وبحث أمير في تحديات نشر نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية، مؤكدا على العقبات التي تفرضها الموارد المحدودة والقيود المفروضة على الأجهزة. خلال حديثه ، قدم مجموعة أدوات ضغط النماذج (MCT) من سوني ، وهي أداة مفتوحة المصدر مدمجة بسلاسة في PyTorch و TensorFlow.
كشف أمير عن الميزات الرائعة ل MCT. من التكميم المدرك للأجهزة إلى الخوارزميات الحديثة وأتمتة البحث عن المعلمات ، ظهرت MCT كمجموعة أدوات متعددة الاستخدامات جاهزة لمعالجة تعقيدات نشر الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.
أزال أمير الغموض عن تقنيات التكميم ، وقدم لمحة عن عالم PTQ و GPTQ ونتائجها المؤثرة. تعجب الجمهور من نجاح PTQ بدقة مختلطة ومعدلات الضغط الرائعة التي تحققت ل Ultralytics YOLOv8 نموذج.
باختصار، أضاء حديث أمير الطريق بين البحث الذكاء الاصطناعي والتنفيذ في الوقت الفعلي. عمق التعاون فهمنا وتركنا مصدر إلهام من الإمكانيات التي تجلبها MCT إلى مجال التعلم الآلي المتطور باستمرار باستخدام YOLO نماذج.
ترقبوا المزيد من التحديثات المثيرة بينما نواصل كشف أسرار الذكاء الاصطناعي مع قادة الصناعة مثل أمير سيرفي!
هل لديك فضول لمعرفة المزيد؟ شاهد المحادثة كاملة هنا!
