X
Ultralytics YOLOv8.2 الإصدارUltralytics YOLOv8.2 إطلاق الهاتف المحمولUltralytics YOLOv8.2 سهم الإطلاق
الشيك الأخضر
تم نسخ الرابط إلى الحافظة

الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي يوازن بين الابتكار والنزاهة

تعرّف على سبب ضرورة التعامل مع الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي، وكيف يتم التعامل مع لوائح الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم، وما هو الدور الذي يمكنك القيام به في تعزيز الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي.

مع ازدياد شيوع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، أصبحت المناقشات حول استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة أخلاقية شائعة جداً. فمع استخدام الكثير منا لأدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT بشكل يومي، هناك سبب وجيه للقلق بشأن ما إذا كنا نتبنى الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة وصحيحة أخلاقياً. فالبيانات هي أساس جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي، والعديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي تستخدم بيانات شخصية مثل صور وجهك أو معاملاتك المالية أو سجلاتك الصحية أو تفاصيل عن وظيفتك أو موقعك. أين تذهب هذه البيانات، وكيف يتم التعامل معها؟ هذه بعض الأسئلة التي يحاول الذكاء الاصطناعي الأخلاقي الإجابة عنها وتوعية مستخدمي الذكاء الاصطناعي بها.

الشكل 1. الموازنة بين إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي.

عندما نناقش القضايا الأخلاقية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، من السهل أن ننجرف بعيداً ونقفز إلى الاستنتاجات ونفكر في سيناريوهات مثل فيلم "المدمر" والروبوتات التي تسيطر على العالم. ومع ذلك، فإن المفتاح لفهم كيفية التعامل مع الذكاء الاصطناعي الأخلاقي عملياً بسيط ومباشر جداً. فالأمر كله يتعلق ببناء الذكاء الاصطناعي وتنفيذه واستخدامه بطريقة عادلة وشفافة وخاضعة للمساءلة. في هذه المقالة، سوف نستكشف لماذا يجب أن يظل الذكاء الاصطناعي أخلاقيًا، وكيفية إنشاء ابتكارات أخلاقية للذكاء الاصطناعي، وما يمكنك القيام به لتعزيز الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي. لنبدأ!

فهم القضايا الأخلاقية مع الذكاء الاصطناعي 

قبل أن نغوص في تفاصيل الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، دعونا نلقي نظرة فاحصة على السبب الذي جعل منه موضوعًا أساسيًا للنقاش في مجتمع الذكاء الاصطناعي وما يعنيه بالضبط أن يكون الذكاء الاصطناعي أخلاقيًا.  

لماذا نتحدث عن الذكاء الاصطناعي الأخلاقي الآن؟

الأخلاقيات فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي ليست موضوعًا جديدًا للنقاش. فقد تمت مناقشته منذ خمسينيات القرن الماضي. في ذلك الوقت، قدم آلان تورينج مفهوم ذكاء الآلة واختبار تورينج، وهو مقياس لقدرة الآلة على إظهار ذكاء شبيه بذكاء الإنسان من خلال المحادثة، وهو ما أطلق المناقشات الأخلاقية المبكرة حول الذكاء الاصطناعي. ومنذ ذلك الحين، علّق الباحثون وأكدوا على أهمية مراعاة الجوانب الأخلاقية للذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا. ومع ذلك، لم تبدأ المنظمات والحكومات في الآونة الأخيرة فقط في وضع لوائح تنظيمية لإلزام الذكاء الاصطناعي الأخلاقي. 

هناك ثلاثة أسباب رئيسية لذلك: 

  • زيادة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي: بين عامي 2015 و2019، نما عدد الشركات التي تستخدم خدمات الذكاء الاصطناعي بنسبة 270%، واستمر في النمو في العقد الأول من القرن الحادي والعشرين.
  • القلق العام: يشعر المزيد من الناس بالقلق بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي وتأثيره على المجتمع. في عام 2021، قال 37% من الأمريكيين الذين شملهم استطلاع مركز بيو للأبحاث إن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية جعلهم يشعرون بالقلق أكثر من الحماس. وبحلول عام 2023، قفزت هذه النسبة إلى 52%، مما يدل على ارتفاع كبير في التخوف.
  • حالات رفيعة المستوى كان هناك المزيد من الحالات البارزة لحلول الذكاء الاصطناعي المتحيزة أو غير الأخلاقية. على سبيل المثال، في عام 2023، تصدرت عناوين الصحف عندما استخدم أحد المحامين ChatGPT للبحث في سوابق قضية قانونية، ليكتشف أن الذكاء الاصطناعي قد لفق قضايا.

مع ازدياد تقدم الذكاء الاصطناعي وحصوله على المزيد من الاهتمام على مستوى العالم، أصبح الحديث عن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي أمرًا لا مفر منه. 

التحديات الأخلاقية الرئيسية في الذكاء الاصطناعي

لكي نفهم حقاً ما يعنيه أن يكون الذكاء الاصطناعي أخلاقيًا، نحتاج إلى تحليل التحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي الأخلاقي. تغطي هذه التحديات مجموعة من القضايا، بما في ذلك التحيز والخصوصية والمساءلة والأمن. وقد اكتُشفت بعض هذه الثغرات في الذكاء الاصطناعي الأخلاقي بمرور الوقت من خلال تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي بممارسات غير عادلة، بينما قد تظهر ثغرات أخرى في المستقبل.

الشكل 2. القضايا الأخلاقية مع الذكاء الاصطناعي.

فيما يلي بعض التحديات الأخلاقية الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي:

  • التحيز والإنصاف: يمكن أن ترث أنظمة الذكاء الاصطناعي التحيزات من البيانات التي يتم تدريبها عليها، مما يؤدي إلى معاملة غير عادلة لمجموعات معينة. على سبيل المثال، قد تؤدي خوارزميات التوظيف المتحيزة إلى إجحاف فئات سكانية معينة.
  • الشفافية وقابلية التفسير: إن طبيعة "الصندوق الأسود" للعديد من نماذج الذكاء الاصطناعي تجعل من الصعب على الناس فهم كيفية اتخاذ القرارات. هذا الافتقار إلى الشفافية يمكن أن يعيق الثقة والمساءلة لأن المستخدمين لا يستطيعون رؤية الأساس المنطقي وراء النتائج التي يحركها الذكاء الاصطناعي.
  • الخصوصية والمراقبة: تثير قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات هائلة من البيانات الشخصية مخاوف كبيرة بشأن الخصوصية. هناك احتمال كبير لإساءة الاستخدام في المراقبة، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي تتبع ومراقبة الأفراد دون موافقتهم.
  • المساءلة والمسؤولية: من الصعب تحديد الجهة المسؤولة عندما تتسبب أنظمة الذكاء الاصطناعي في ضرر أو ترتكب أخطاء. ويصبح هذا الأمر أكثر تعقيدًا مع الأنظمة ذاتية القيادة، مثل السيارات ذاتية القيادة، حيث يمكن أن تكون أطراف متعددة (المطورين والمصنعين والمستخدمين) مسؤولة.
  • الأمن والسلامة: من الضروري ضمان أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي آمنة من الهجمات السيبرانية وأن تعمل بأمان في المجالات الحرجة مثل الرعاية الصحية والنقل. إذا تم استغلال نقاط الضعف في أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل خبيث، يمكن أن تؤدي إلى عواقب وخيمة.

من خلال معالجة هذه التحديات، يمكننا تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تفيد المجتمع.

تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي الأخلاقي

بعد ذلك، دعنا نتعرف على كيفية تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي الأخلاقية التي تتعامل مع كل من التحديات المذكورة أعلاه. من خلال التركيز على مجالات رئيسية مثل بناء نماذج ذكاء اصطناعي غير متحيزة، وتثقيف أصحاب المصلحة، وإعطاء الأولوية للخصوصية، وضمان أمن البيانات، يمكن للمؤسسات إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي فعالة وأخلاقية في آن واحد.

بناء نماذج ذكاء اصطناعي غير متحيزة

يبدأ إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي غير متحيزة باستخدام مجموعات بيانات متنوعة وممثلة للتدريب. تساعد عمليات التدقيق المنتظمة وأساليب الكشف عن التحيز في تحديد التحيزات والتخفيف من حدتها. يمكن لتقنيات مثل إعادة أخذ العينات أو إعادة الترجيح أن تجعل بيانات التدريب أكثر عدلاً. كما يمكن أن يساعد التعاون مع خبراء المجال وإشراك فرق متنوعة في التطوير في التعرف على التحيزات ومعالجتها من وجهات نظر مختلفة. تساعد هذه الخطوات في منع أنظمة الذكاء الاصطناعي من تفضيل أي مجموعة معينة بشكل غير عادل.

الشكل 3. نماذج الذكاء الاصطناعي المتحيزة يمكن أن تتسبب في دورة من المعاملة غير العادلة.

تمكين أصحاب المصلحة لديك بالمعرفة

كلما ازدادت معرفتك بالصندوق الأسود للذكاء الاصطناعي، كلما أصبح الأمر أقل صعوبة، مما يجعل من الضروري لجميع المشاركين في مشروع الذكاء الاصطناعي فهم كيفية عمل الذكاء الاصطناعي وراء أي تطبيق. يمكن لأصحاب المصلحة، بما في ذلك المطورين والمستخدمين وصناع القرار، معالجة الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي بشكل أفضل عندما يكون لديهم فهم جيد لمفاهيم الذكاء الاصطناعي المختلفة. يمكن للبرامج التدريبية وورش العمل حول مواضيع مثل التحيز والشفافية والمساءلة وخصوصية البيانات أن تبني هذا الفهم. يمكن أن يساعد التوثيق المفصل الذي يشرح أنظمة الذكاء الاصطناعي وعمليات اتخاذ القرار فيها على بناء الثقة. يمكن أن يكون التواصل المنتظم والتحديثات المنتظمة حول الممارسات الأخلاقية للذكاء الاصطناعي إضافة رائعة للثقافة المؤسسية.

الخصوصية كأولوية

إن إعطاء الأولوية للخصوصية يعني وضع سياسات وممارسات قوية لحماية البيانات الشخصية. يجب على أنظمة الذكاء الاصطناعي استخدام البيانات التي تم الحصول عليها بموافقة مناسبة وتطبيق تقنيات تقليل البيانات للحد من كمية المعلومات الشخصية التي تتم معالجتها. يمكن أن يؤدي التشفير وإخفاء الهوية إلى زيادة حماية البيانات الحساسة. 

من الضروري الامتثال للوائح حماية البيانات، مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR). تضع اللائحة العامة لحماية البيانات إرشادات لجمع ومعالجة المعلومات الشخصية من الأفراد داخل الاتحاد الأوروبي. كما أن الشفافية بشأن جمع البيانات واستخدامها وتخزينها أمر حيوي أيضاً. يمكن لتقييمات تأثير الخصوصية المنتظمة تحديد المخاطر المحتملة ودعم الحفاظ على الخصوصية كأولوية.

البيانات الآمنة تبني الثقة 

بالإضافة إلى الخصوصية، يعد أمن البيانات أمرًا ضروريًا لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي أخلاقية. تحمي تدابير الأمن السيبراني القوية البيانات من الاختراقات والوصول غير المصرح به. عمليات التدقيق والتحديثات الأمنية المنتظمة ضرورية لمواكبة التهديدات المتطورة. 

يجب أن تتضمن أنظمة الذكاء الاصطناعي ميزات أمنية مثل عناصر التحكم في الوصول، والتخزين الآمن للبيانات، والمراقبة في الوقت الفعلي. تساعد خطة الاستجابة الواضحة للحوادث المؤسسات على معالجة أي مشكلات أمنية بسرعة. من خلال إظهار الالتزام بأمن البيانات، يمكن للمؤسسات بناء الثقة بين المستخدمين وأصحاب المصلحة.

الذكاء الاصطناعي الأخلاقي في Ultralytics

في Ultralyticsفإن الذكاء الاصطناعي الأخلاقي هو المبدأ الأساسي الذي نسترشد به في عملنا. وكما يقول جلين جوشر، المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة: "الذكاء الاصطناعي الأخلاقي ليس مجرد احتمال؛ بل هو ضرورة. فمن خلال فهم اللوائح التنظيمية والالتزام بها، يمكننا ضمان تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي واستخدامها بشكل مسؤول في جميع أنحاء العالم. المفتاح هو تحقيق التوازن بين الابتكار والنزاهة، وضمان أن يخدم الذكاء الاصطناعي البشرية بطريقة إيجابية ومفيدة. لنكن مثالاً يُحتذى به ونُظهر أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون قوة للخير."

تدفعنا هذه الفلسفة إلى إعطاء الأولوية للإنصاف والشفافية والمساءلة في حلول الذكاء الاصطناعي التي نقدمها. ومن خلال دمج هذه الاعتبارات الأخلاقية في عمليات التطوير التي نقوم بها، نهدف إلى ابتكار تقنيات تتخطى حدود الابتكار وتلتزم بأعلى معايير المسؤولية. يساعد التزامنا بالذكاء الاصطناعي الأخلاقي عملنا على التأثير الإيجابي على المجتمع ويضع معياراً لممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة في جميع أنحاء العالم.

لوائح الذكاء الاصطناعي يتم وضعها على مستوى العالم

تعمل العديد من البلدان على مستوى العالم على تطوير وتنفيذ لوائح الذكاء الاصطناعي لتوجيه الاستخدام الأخلاقي والمسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي. وتهدف هذه اللوائح إلى تحقيق التوازن بين الابتكار والاعتبارات الأخلاقية وحماية الأفراد والمجتمع من المخاطر المحتملة المرتبطة بابتكارات الذكاء الاصطناعي. 

الشكل 4. التقدم المحرز في تنظيم الذكاء الاصطناعي العالمي.

فيما يلي بعض الأمثلة على الخطوات المتخذة في جميع أنحاء العالم نحو تنظيم استخدام الذكاء الاصطناعي:

  • الاتحاد الأوروبي: في مارس 2024، وافق البرلمان الأوروبي على أول قانون للذكاء الاصطناعي في العالم، والذي يضع قواعد واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي داخل الاتحاد الأوروبي. تتضمن اللوائح تقييمات صارمة للمخاطر، وإشرافاً بشرياً، ومتطلبات لإمكانية الشرح لبناء ثقة المستخدم في المجالات عالية المخاطر مثل الرعاية الصحية والتعرف على الوجه.
  • الولايات المتحدة الأمريكية: على الرغم من عدم وجود لوائح تنظيمية فيدرالية للذكاء الاصطناعي، إلا أن هناك العديد من الأطر واللوائح التنظيمية على مستوى الولايات آخذة في الظهور. يحدد"مخطط البيت الأبيضلوثيقة حقوق الذكاء الاصطناعي" مبادئ تطوير الذكاء الاصطناعي. تقدم ولايات مثل كاليفورنيا ونيويورك وفلوريدا تشريعات مهمة تركز على الشفافية والمساءلة والاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في مجالات مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي والمركبات ذاتية القيادة.
  • الصين: نفذت الصين لوائح تنظيمية لتطبيقات محددة للذكاء الاصطناعي مثل التوصيات الخوارزمية والتزييف العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي. يجب على الشركات تسجيل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وإجراء تقييمات السلامة. من المتوقع أن توفر قوانين الذكاء الاصطناعي المستقبلية إطارًا تنظيميًا أكثر توحيدًا لمعالجة المخاطر وتعزيز الامتثال.

كيف يمكنك أن تلعب دوراً في تعزيز الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي؟

الترويج للذكاء الاصطناعي الأخلاقي أسهل مما تعتقد. من خلال معرفة المزيد عن قضايا مثل التحيز والشفافية والخصوصية، يمكنك أن تصبح صوتًا نشطًا في المحادثة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي الأخلاقي. ادعم المبادئ التوجيهية الأخلاقية واتبعها، وتحقق بانتظام من النزاهة وحماية خصوصية البيانات. عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT ، فإن الشفافية بشأن استخدامها يساعد على بناء الثقة ويجعل الذكاء الاصطناعي أكثر أخلاقية. من خلال اتخاذ هذه الخطوات، يمكنك المساعدة في تعزيز الذكاء الاصطناعي الذي يتم تطويره واستخدامه بشكل عادل وشفاف ومسؤول.

في Ultralytics ، نحن ملتزمون بالذكاء الاصطناعي الأخلاقي. إذا كنت ترغب في قراءة المزيد عن حلولنا للذكاء الاصطناعي ومعرفة كيف نحافظ على عقلية أخلاقية، تحقق من مستودع GitHub الخاص بنا، وانضم إلى مجتمعنا، واستكشف أحدث حلولنا في صناعات مثل الرعاية الصحية والتصنيع! 🚀

شعار الفيسبوكشعار تويترشعار لينكد إنرمز نسخ الرابط

اقرأ المزيد في هذه الفئة

دعونا نبني المستقبل
من الذكاء الاصطناعي معا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل التعلم الآلي