تعمل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على تحسين كفاءة الأعمال واتخاذ القرارات في مختلف الصناعات. دعونا نتحقق من كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في المكاتب.
يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) تسريع عملية اتخاذ القرار من خلال تبسيط المهام وتحليل البيانات في قطاعات الأعمال التي تتراوح من التسويق إلى الموارد البشرية. وفقًا لمؤشر تبني الذكاء الاصطناعي العالمي لشركة IBM لعام 2021، فإن 74% من الشركات العالمية تتبنى الذكاء الاصطناعي أو تفكر في تبني الذكاء الاصطناعي.
لقد تطرقنا سابقاً إلى أفكار مختلفة لبدء أعمال الذكاء الاصطناعي. واليوم، سنواصل سلسلة الأفكار هذه ونرى كيف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحويل الأعمال التجارية القائمة بالفعل في مختلف الصناعات.
تتضمن العديد من المهام في المكاتب وظائف يدوية متكررة مثل التحقق من رسائل البريد الإلكتروني وإدخال البيانات وإنشاء التقارير. تستغرق هذه المهام وقتًا بعيدًا عن الأعمال الأكثر أهمية. تُظهر الأبحاث أن 67% من الأشخاص يشعرون بأنهم يكررون المهام نفسها باستمرار ويهدرون ما معدله 4.5 ساعات أسبوعياً في مهام يمكن أتمتتها. يمكن أن يتولى الذكاء الاصطناعي الغالبية العظمى من هذه المهام.
من النتائج المباشرة لتولي الذكاء الاصطناعي بعض المهام، هو أن يصبح البشر متاحين أكثر للتركيز على المزيد من الأعمال الاستراتيجية. ولكن، حتى العمل الاستراتيجي يمكن أن يدعمه الذكاء الاصطناعي. يمكن لأدوات التحليلات التنبؤية للذكاء الاصطناعي تحديد الفرص الجديدة، والإبلاغ عن المشاكل، وتخصيص العروض بناءً على بيانات العملاء التاريخية.
يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات بشكل أسرع من البشر. من خلال استخلاص المعلومات من البيانات، يساعد الذكاء الاصطناعي البشر على اتخاذ قرارات أكثر استنارة.
على سبيل المثال، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات المتعلقة بإدارة سلسلة التوريد. يمكن أن يوفر تحليل البيانات المتعلقة بالمبيعات السابقة واتجاهات السوق رؤى حول التنبؤ بالطلب على المنتجات. وتؤدي التنبؤات الدقيقة إلى وجود الكمية المناسبة من المنتجات في المخزون باستمرار. وبالمثل، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا العثور على أفضل طرق التسليم، مع مراعاة عوامل مثل حركة المرور والطقس، وتوفير المال وتحسين الكفاءة.
يقوم الذكاء الاصطناعي بأكثر من مجرد تسريع العمل المكتبي. فهو يُحدث أيضاً تحولاً في كيفية تعامل الشركات مع الأزمات والحفاظ على سير العمليات بسلاسة. يشعر خمسة وتسعون بالمائة من قادة الأعمال أن مهاراتهم في إدارة الأزمات يمكن أن تكون أفضل. وقد يكون الجواب على ذلك هو الذكاء الاصطناعي. تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات والتنبؤات لاكتشاف المشاكل المحتملة قبل حدوثها، مما يساعد الشركات على الاستعداد بشكل أفضل والاستجابة بسرعة عند الحاجة. وهذا يقلل من تأثير الاضطرابات.
يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أتمتة الاتصالات أثناء الأزمات بحيث يحصل جميع المعنيين على تحديثات دقيقة بسرعة. بعد الأزمة، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل ما حدث لتحسين الاستجابات المستقبلية. من خلال التعلم من الأخطاء السابقة تصبح الشركات أقوى وأكثر استعداداً لما قد يحدث في المستقبل.
يمكن لقسم الموارد البشرية في أي شركة استخدام الذكاء الاصطناعي لغربلة جبال من المعلومات لرؤية الأنماط التي قد يفوتها البشر. ويكون ذلك مفيداً عندما تحتاج إلى فرز آلاف السير الذاتية للعثور على المرشحين المثاليين لشغل وظيفة ما.
تشهد شركات مثل يونيليفر بالفعل فوائد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه. فهي توفر أكثر من مليون جنيه إسترليني سنوياً باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل HireVue لمراجعة السير الذاتية للعثور على أفضل الأشخاص لشغل وظائف محددة بسرعة ودون تحيز.
نحن نتجه نحو عالم لا يحتاج فيه البشر لإجراء مقابلات العمل. حيث يمكن لأعضاء لجنة التحكيم التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إجراء المقابلات وتقديم الملاحظات لفريق الموارد البشرية. أظهر استطلاع أُجري عام 2020 أن 55% من الشركات تزيد من استثماراتها في أتمتة عمليات التوظيف.
هل هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر في الموارد البشرية؟ في حين أن الخوف من الإزاحة الوظيفية القائمة على الذكاء الاصطناعي أمر مفهوم، إلا أنه من المرجح أن يتم تحديد المستقبل من خلال التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. فالذكاء الاصطناعي مذهل في التعامل مع البيانات وإيجاد الأنماط، ولكن لا شيء يضاهي قدرة الإنسان على التفكير خارج الصندوق والإبداع وفهم الآخرين.
ESG، والتي تعني المعايير البيئية والاجتماعية والحوكمة، هي المعايير التي يستخدمها المستثمرون لتقييم الممارسات الأخلاقية وممارسات الاستدامة في الشركة. تتطلع هذه المعايير إلى ما هو أبعد من الأداء المالي لفهم كيفية إدارة الشركة لتأثيراتها البيئية، ومعاملة موظفيها، وحوكمة نفسها. نظرًا لأن المجتمع يركز على التحول إلى مجتمع أخضر، تزداد أهمية مقاييس الحوكمة البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات في جميع أنحاء العالم.
يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم ما إذا كانت الشركات تفي بمعايير الحوكمة البيئية والاجتماعية والمؤسسية وكيفية تحسين ممارسات الاستدامة لديها. يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط المتعلقة بالتأثير البيئي ومعاملة الموظفين وحوكمة الشركات. ويمكن أن تساعد الرؤى المستخلصة من هذا التحليل في تقليل الآثار البيئية. وبالمثل، يمكن استخدام تقنيات البرمجة اللغوية العصبية للبحث في البيانات النصية من أماكن مثل وسائل التواصل الاجتماعي واستطلاعات الرأي للتعرف على كيفية تفاعل الناس مع جهود الاستدامة.
هذا مجرد غيض من فيض. هناك العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي في ESG بما في ذلك:
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا الشركات على تجنب خسائر الإيرادات من عمليات الشطب وتقليل تسرب الإيرادات. باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين سير العمل والعمليات الخاصة بها، يمكن لشركات المحاماة أن تصبح أكثر كفاءة وربحية.
تستخدم شركات مثل LawGeex الذكاء الاصطناعي لتحليل المستندات القانونية بسرعة. تكتشف أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم المشاكل المحتملة، وتشير إلى الأجزاء المهمة، وتتأكد من أن الأوراق تتبع القواعد. وهذا يجعل العملية القانونية بأكملها أكثر كفاءة.
تستخدم شركة AirHelp، وهي إحدى أكبر شركات حقوق المسافرين جواً في العالم، روبوتات الذكاء الاصطناعي كوكلاء لمطالبات التعويض. تقوم هذه الروبوتات بمعالجة مطالبات العملاء وتقييم أهليتهم للحصول على تعويضات من شركات الطيران. وهي تقوم حالياً بتقييم 30% من المطالبات بدقة 95%.
للذكاء الاصطناعي العديد من التطبيقات المفيدة في مجال استخبارات التهديدات. أحدها هو الاكتشاف الآلي للتهديدات، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي العثور على الحالات الشاذة والأنماط التي تشير إلى التهديدات المحتملة. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي هذه تحديد السلوك المشبوه في الوقت الحقيقي. وهذا يسمح بالاستجابة السريعة والقضاء على التهديدات.
تطبيق آخر هو مساعدة محللي الأمن السيبراني البشريين. يمكن للمحللين البشريين استخدام الذكاء الاصطناعي كمضاعف للقوة عندما يتعلق الأمر بمطاردة التهديدات. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي معالجة مجموعات البيانات الضخمة للكشف عن التهديدات الخفية.
تقدم شركات مثل Darktrace أنظمة ذكاء اصطناعي لمراقبة استخدام الشبكة. ويمكن لأنظمتها اكتشاف الأنشطة غير الاعتيادية ورصد الهجمات الإلكترونية فور حدوثها. ونظراً لأن المجرمين الإلكترونيين يجدون طرقاً جديدة لارتكاب الجرائم عبر الإنترنت، فإن الذكاء الاصطناعي أداة ضرورية لاكتشاف مثل هذه التهديدات والقضاء عليها.
لا يمكن إنكار تأثير الذكاء الاصطناعي في قطاع المبيعات خلال العام الماضي. حوالي 14% من المهنيين يستخدمون الآن أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في المبيعات. يتيح الذكاء الاصطناعي التوليدي إمكانية صياغة رسائل تتوافق مع تفضيلات العملاء الفردية واهتماماتهم وحتى تاريخ الشراء. من خلال القيام بذلك، يمكن لفرق المبيعات زيادة فرص التحويل.
كما يمكن لأدوات مبيعات الذكاء الاصطناعي أتمتة المهام المتكررة، مثل متابعة رسائل البريد الإلكتروني وتأهيل العملاء المحتملين. ويمكنها تحرير مندوبي المبيعات البشريين للتركيز على الجوانب الأكثر تعقيداً في عملية المبيعات. وفي الوقت نفسه، يمكن لروبوتات الدردشة الآلية والمساعدين الافتراضيين المعتمدين على الذكاء الاصطناعي تقديم ردود فورية على استفسارات العملاء. من خلال تجنب التأخير في الاستجابة، يمكن للشركات الحفاظ على المشاركة والاهتمام طوال مسار المبيعات.
تعمل فرق المبيعات بشكل عام بشكل وثيق جدًا مع فرق التسويق، ويمكن نقل مبادرات الذكاء الاصطناعي أيضًا. من خلال تطبيق الذكاء الاصطناعي في كلا المجالين، يمكن للشركات إنشاء رحلة عملاء متماسكة وفعالة من المشاركة الأولية إلى البيع وما بعده. تُظهر البيانات أن 72% من المسوقين يستخدمون الذكاء الاصطناعي للتخصيص، مما يعزز المواءمة بين رسائل التسويق وجهود المبيعات. يؤدي التآزر بين الذكاء الاصطناعي والتسويق والمبيعات في النهاية إلى تحسين رضا العملاء وزيادة المبيعات.
على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي أداة قوية للغاية يمكن للشركات الاستفادة منها، إلا أنه من المهم استخدامها بعناية. دعنا نلقي نظرة على بعض التحديات التي يمكن توقعها عند تطبيق الذكاء الاصطناعي في سير العمل في الأعمال.
تتطور الشركات لتضمين الذكاء الاصطناعي في مجموعة أدواتها. من الاهتمام بالمهام المملة إلى تحسين عملية اتخاذ القرار وخدمة العملاء والحفاظ على انخفاض التكاليف، فإن تأثير الذكاء الاصطناعي على عالم الأعمال كبير ومتزايد باطراد. مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة، ستجد الشركات المزيد من الطرق لإنشاء المحتوى، واستخدام البيانات بشكل أفضل، وإيجاد حلول مبتكرة جديدة للمشاكل.
انغمس في المستقبل معنا! 🚀 استكشف مستودع GitHub الخاص بنا للاطلاع على مساهماتنا في الذكاء الاصطناعي. تعرّف على كيفية إعادة تعريف صناعات مثل التصنيع والزراعة باستخدام الذكاء الاصطناعي. لنكتشف الإمكانيات معاً!
