الشيك الأخضر
تم نسخ الرابط إلى الحافظة

الدليل النهائي الذكاء الاصطناعي في المحاسبة

استكشف تأثير الذكاء الاصطناعي على المحاسبة: التطبيقات والفوائد والاتجاهات المستقبلية. ينضم Ultralytics في تشكيل الذكاء الاصطناعي الابتكار!

المحاسبة هي واحدة من أهم أجزاء إدارة الأعمال التجارية. إنها عملية منهجية لتسجيل المعاملات المالية وتحليلها والإبلاغ عنها. يمكنك التفكير في المحاسبة على أنها نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) الخاص بالشركة. يساعدهم على تسريع النجاح ، وتجنب المطبات في الطريق ، والبقاء على المسار الصحيح بشكل قانوني.

ومع ذلك ، يمكن أن تكون المحاسبة في كثير من الأحيان مملة وتستغرق وقتا طويلا. هذا هو المكان الذي يمكن الذكاء الاصطناعي التدخل فيه. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي المحاسبين على تقليل عبء العمل وتوفير الكثير من الوقت. في هذا الدليل النهائي ، سنلقي نظرة على كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي للمحاسبة وتسهيل المهام على المحاسبين.

تأثير الذكاء الاصطناعي المتزايد في المحاسبة

يقوم الذكاء الاصطناعي بإجراء تغييرات كبيرة في التمويل. وفقا لتقرير صادر عن Mordor Intelligence ، من المتوقع أن تصل القيمة السوقية الذكاء الاصطناعي في المحاسبة إلى 6.62 مليار دولار بحلول عام 2029. هذه الزيادة مدفوعة بقدرة الذكاء الاصطناعي على تعزيز الدقة والكفاءة عبر مختلف المهام المحاسبية.

الشكل 1. الذكاء الاصطناعي في حجم سوق المحاسبة

أجرت KPMG ، وهي شركة محاسبة كبرى ، مسحا. ووجدوا أن 59٪ من 500 مدير تنفيذي يستخدمون بالفعل الذكاء الاصطناعي للضرائب والتمويل. أيضا ، 40 ٪ منهم يريدون استثمار أكثر من 10 ملايين دولار في ذلك في الأشهر ال 12 المقبلة. يثبت هذا النمو السريع أن الأشخاص في مجال التمويل يرون قيمة الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يجعل المهام الصعبة أسهل ، وإدارة الأموال بشكل أفضل ، ومساعدة المحاسبين.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في المحاسبة؟

دعنا نتعرف على بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المحاسبة.

أتمتة المهام الروتينية والمستهلكة للوقت

تتغير المحاسبة بسرعة مع التكنولوجيا الجديدة ، مثل التعلم الآلي والتعلم العميق. هذه التغييرات تجعل المحاسبة أكثر آلية. هذا يجعل مهام مثل إدخال البيانات ومسك الدفاتر أسهل وأكثر كفاءة. 

يمكن لتقنيات مثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) القيام بمهام مثل تتبع النفقات تلقائيا. يمكن لروبوت RPA التعرف على أنواع مختلفة من الإيصالات وفرزها بمفرده. يمكنه أيضا تجميع تقارير النفقات وشيكات الرواتب باستخدام البيانات التي يجمعها. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لهذه الروبوتات تسجيل الدخول إلى الحسابات وتسجيل المعاملات المصرفية وإجراء بيانات التسوية المصرفية دون مساعدة.

الشكل 2: حالات استخدام RPA في المحاسبة.

تحليل البيانات وإعداد التقارير في الوقت الحقيقي

يمكن أن تقدم الذكاء الاصطناعي في المحاسبة أيضا تحليلا فوريا للبيانات وإعداد التقارير. يمكن للشركات مراقبة مواردها المالية في الوقت الفعلي ، ورؤية التغييرات بسرعة في التدفق النقدي والإنفاق والدخل. هذا يعني أنه يمكنهم اتخاذ قرارات أسرع. يمكن للشركات اكتشاف الفرص أو المشكلات الجديدة والاستجابة لها على الفور.

كيف يعمل هذا؟ تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي خوارزميات متقدمة لمعالجة البيانات المالية وتحليلها على الفور. من خلال هذا التحليل الذكاء الاصطناعي ، يمكن رصد الاتجاهات والحالات الشاذة والأنماط التي قد تمر دون أن يلاحظها أحد من قبل العين البشرية. أيضا ، من خلال التعلم من البيانات التي يعالجها ، يمكن للنظام الذكاء الاصطناعي أن يتحسن بمرور الوقت ويوفر رؤى مالية سريعة ودقيقة. 

الشكل 3. فريق محاسبي يقوم بمراجعة التقارير المالية. مصدر الصورة: بيكسلز.

تعد Truewind و Docyt أمثلة على أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تساعد في تحليل البيانات في الوقت الفعلي $reporting. تعمل Truewind على أتمتة المحاسبة باستخدام التعلم الآلي ، مما يجعل التقارير وتصنيف المعاملات سريعا ودقيقا. يبسط Docyt مسك الدفاتر ، ويوفر وجهات نظر في الوقت الفعلي للشؤون المالية للمساعدة في إدارة النفقات والأرباح بسهولة.

التنبؤ والتحليلات التنبؤية

باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمحاسبين الاستفادة من كميات هائلة من البيانات للتنبؤ بدقة بالاتجاهات والنتائج المالية المستقبلية. تقوم هذه الأدوات المتقدمة بفحص السجلات المالية السابقة واتجاهات السوق وحتى المؤشرات الاقتصادية العالمية لتقديم توقعات دقيقة. هذا يعني أنه يمكن للشركات ضبط استراتيجياتها المالية بناء على هذه التوقعات.

أيضا ، يمكن أن تساعد التحليلات التنبؤية في اكتشاف التناقضات المالية المحتملة أو الاحتيال في وقت مبكر. يقوم بذلك عن طريق مسح البيانات المالية بحثا عن أنماط غير عادية يمكن أن تلمح إلى أخطاء أو احتيال. من خلال اكتشاف المشكلات في وقت مبكر ، يمكن للشركات الحصول على مستوى أعلى من الأمان المالي. 

تحسين عمليات التدقيق

يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير كيفية إجراء عمليات التدقيق. يساعد الذكاء الاصطناعي المدققين على التعمق في البيانات التي يفحصونها ، مما يؤدي إلى تقييمات أفضل للمخاطر. أظهرت الدراسات الحديثة أن الذكاء الاصطناعي يعزز جودة وسرعة عمليات التدقيق. تستخدم منصات مثل AuditFile خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لمساعدة المدققين على إكمال عمليات التدقيق بشكل أسرع وبمخاطر أقل. مع الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمدققين إكمال عملهم بشكل أسرع وبثقة متزايدة في دقة النتائج التي توصلوا إليها.

فوائد الذكاء الاصطناعي في المحاسبة

استكشفنا التطبيقات المختلفة الذكاء الاصطناعي في المحاسبة ، بدءا من أتمتة المهام المتكررة إلى تبسيط عمليات التدقيق. بعد ذلك ، دعونا نفهم كيف تفيد هذه التطبيقات صناعة المحاسبة.

الشكل 4. فوائد الذكاء الاصطناعي في المحاسبة.

تعزيز الكفاءة والدقة

الذكاء الاصطناعي يبسط وأتمتة المهام اليدوية التي تستغرق وقتا طويلا مثل إدخال البيانات والتسويات ومعالجة الفواتير ، مما يضمن دقة عالية. على سبيل المثال، نفذت شركة برايس ووترهاوس كوبرز، وهي شركة عالمية للخدمات المهنية، حلولا الذكاء الاصطناعي في العمليات المالية لسلسلة فنادق فاخرة رائدة. 

أدى هذا التنفيذ إلى زيادة ملحوظة بنسبة 27٪ في الكفاءة وتبسيط العمليات. نتيجة لذلك ، يمكن للفندق القيام بعمله بشكل أسرع وبأخطاء أقل. يحصل الموظفون أيضا على فرصة للتركيز أكثر على المهام المهمة التي تتطلب اهتماما بشريا.

تحليل أسرع للبيانات

يمكن أن يوفر تحليل مجموعات البيانات الكبيرة في الوقت الفعلي لأصحاب المصلحة رؤى حيوية لاتخاذ قرارات مستنيرة. على سبيل المثال، استخدمت شركة ديلويت، وهي شركة خدمات مهنية عالمية، طريقة خاصة لاستخراج البيانات بصريا من آلاف وثائق القروض التجارية لصفقة اندماج واستحواذ في القطاع المالي. ساعدتهم هذه التقنية على تجنب القيام ب 4000 ساعة من العمل اليدوي. باستخدام هذا الحل الذكاء الاصطناعي ، يمكنهم تحليل البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة. نتيجة لذلك ، اتخذوا قرارات أفضل ، ووفروا المال ، وأكملوا المهام بسرعة أكبر.

زيادة الأمن المالي

تلعب الذكاء الاصطناعي دورا مهما في حماية الأصول المالية وضمان سلامتها. تستخدم أدوات مثل Amazon Fraud Detector الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المعاملات المشبوهة والحالات الشاذة في الوقت الفعلي. وهذا يؤدي إلى انخفاض كبير في محاولات الاحتيال وتحقيق وفورات مالية كبيرة للشركات.

باستخدام الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمؤسسات تحديد التهديدات المحتملة ومعالجتها بشكل استباقي. يمكن للشركات الحفاظ على أموالها ومعلومات العملاء أكثر أمانا. بالإضافة إلى ذلك ، يشعر العملاء بمزيد من الأمان عند التعامل معهم. إنهم يعلمون أن معاملاتهم تتم مراقبتها بحثا عن أي علامات احتيال.

تحسين تجربة العميل

تستخدم شركات مثل HSBC روبوتات المحادثة للتعامل مع استفسارات العملاء دون الحاجة إلى الاتصال بمركز الاتصال. هذا يعني أن العملاء يحصلون على نصائح أكثر تخصيصا ويظلون مخلصين. عندما يتم الجمع بين الذكاء الاصطناعي روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين ، تتحسن تفاعلات العملاء ، مما يؤدي إلى عملاء أكثر سعادة بشكل عام. 

هذا النهج يوفر الوقت لكل من الشركة والعملاء. كما أنه يجعل المساعدة متاحة في أي وقت. يسهل على العملاء الحصول على الدعم الذي يحتاجون إليه - متى احتاجوا إليه.

الشكل 5. إيمي المساعدة الافتراضية لبنك HSBC

تكاليف مخفضة

يساعد دمج الذكاء الاصطناعي في المحاسبة على توفير المال. يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة المهام البسيطة مثل إدخال البيانات والتحقق من المعاملات. وهذا يعني تقليل العمل اليدوي والحاجة إلى عدد أقل من الأشخاص ، مما يقلل من التكاليف. يمكن الذكاء الاصطناعي العمل طوال اليوم دون أخطاء ، مما يجعل التقارير المالية أسرع وأكثر دقة. أخطاء أقل تعني أيضا فرصة أقل لخسارة المال. بشكل عام ، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في المحاسبة يجعل الأشياء أرخص وأكثر كفاءة للشركات.

هل سيأخذ الذكاء الاصطناعي وظيفة المحاسب؟

يشعر الناس بالقلق من أن الذكاء الاصطناعي قد تحل محل وظائف المحاسبة ، لكن الحقيقة بسيطة. من الصعب أتمتة المهارات البشرية مثل التفكير والإبداع. في نهاية المطاف ، هناك حاجة إلى المحاسبين البشريين لاتخاذ قرارات مهمة.  على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد يغير بعض الوظائف المكتبية ، إلا أنه لا يستحوذ على كل شيء. في الواقع ، من المتوقع أن تنمو وظائف المحاسبة بنسبة في السنوات العشر المقبلة ، وهو أكثر من متوسط نمو الوظائف.

من ناحية أخرى ، الذكاء الاصطناعي يخلق في الواقع وظائف في المحاسبة. يقول محللون من المنتدى الاقتصادي العالمي (WEF) إن الأتمتة ستخلق 58 مليون وظيفة جديدة ، وسيحتاج معظمها إلى مهارات عالية. على الرغم من الذكاء الاصطناعي القيام بالمهام الروتينية ، إلا أن هناك حاجة إلى محاسبين يتمتعون بمهارات خاصة لفهم البيانات التي يجمعها الذكاء الاصطناعي. يمكنهم تقديم نصيحة أفضل بسبب هذا.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في المحاسبة

بالنظر إلى المستقبل ، من المقرر أن يكون للتكنولوجيا الجديدة و الذكاء الاصطناعي تأثير كبير على المحاسبة. سيجعلون الأمور أسرع وأكثر أمانا وأكثر تخصيصا. دعنا نتعمق في بعض الاتجاهات المثيرة التي تغير كيفية عمل المحاسبة:

  • Blockchain و الذكاء الاصطناعي: يجعلون المحاسبة أكثر أمانا ووضوحا. يساعد هذا في التحقق من السجلات المالية بسهولة ، مما يوفر الوقت ويقلل من المخاطر.
  • البرامج المستندة إلى السحابة: يغير كيفية إجراء المحاسبة. يسمح للأشخاص بالعمل من أي مكان والعمل معا في الوقت الفعلي.
  • محتوى الذكاء الاصطناعي مخصص: الذكاء الاصطناعي ينظر في كيفية إنفاق الأموال ويقدم المشورة بشأن الميزانية والضرائب والاستثمار من أجلك فقط

الماخذ الرئيسية

من الواضح أن مجال المحاسبة يتطور بسرعة مع الذكاء الاصطناعي. تظهر الروبوتات التي يمكنها التعامل مع الأدوات المصرفية وأدوات التدقيق الذكية. يمكن أن يؤدي تبني الذكاء الاصطناعي في العمليات المحاسبية لشركتك إلى توفير الوقت عن طريق أتمتة المهام الروتينية.

يمكن استثمار هذا الوقت المتاح في التحليل الاستراتيجي. الذكاء الاصطناعي هو المفتاح للتنقل في مستقبلنا القائم على التكنولوجيا. إنه يعيد تعريف كيفية عملنا وابتكارنا. الذكاء الاصطناعي هو تحويل الممارسات التقليدية إلى أنظمة ديناميكية وفعالة.

انضم إلينا في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي!

في Ultralytics، نحن متحمسون لدفع حدود الذكاء الاصطناعي. ألق نظرة على مستودع GitHub الخاص بنا لاستكشاف أحدث مساهماتنا في الذكاء الاصطناعي. من الرعاية الصحية إلى الزراعة ، نشارك بنشاط في الابتكار مع الذكاء الاصطناعي! 🌟🚜

شعار الفيسبوكشعار تويترشعار لينكد إنرمز نسخ الرابط

اقرأ المزيد في هذه الفئة

دعونا نبني المستقبل
من الذكاء الاصطناعي معا!

ابدأ رحلتك مع مستقبل التعلم الآلي