استكشف أبرز الأحداث من Ultralytics' الحدث السنوي واسترجع تجربة YOLO Vision الهجينة. سنقوم بتغطية Ultralytics' YOLO11 الإطلاق، والجلسات التفاعلية والمزيد.
في 27 سبتمبر، جمع موقع Ultralytics مجتمع الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية في حدثنا السنوي الهجين المثير، YOLO Vision 2024 (YV24). وقد جمعت الفعالية التي استُضيفت في الحرم الجامعي Google للشركات الناشئة في مدريد وتم بثها على مستوى العالم، الخبراء والمطورين والمتحمسين لمناقشة أحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي فيجن، مثل نموذجUltralytics YOLO11 الجديد. وقد وصل البث المباشر للفعالية إلى أكثر من 5400 مشاهدة، مع أكثر من 10600 انطباع و469.5 ساعة مشاهدة، مما أدى إلى إشراك المبتكرين في جميع أنحاء العالم.
بدأ YV24 بالترحيب الحار من مضيفنا، أويسين لوني، الذي أكد على أهمية المجتمع والتواصل قائلاً: "أنا مؤمن بقوة الأفكار العظيمة والمجتمعات العظيمة، وما أنشأه Ultralytics مع YOLO Vision هو ذلك بالضبط - مجتمع عظيم من الأشخاص العظماء ذوي الأفكار العظيمة."
في هذه المقالة، سنسلط الضوء في هذه المقالة على أبرز الأحداث الرئيسية التي شهدها مؤتمر YOLO Vision 2024، بدءاً من حلقات النقاش الجذابة إلى حالات الاستخدام الواقعية الرائعة للرؤية الحاسوبية. سنستكشف أيضًا المحادثات التقنية التي تتراوح من الذكاء الاصطناعي المتطور إلى تسريع الأجهزة، بالإضافة إلى لحظات التواصل وبناء المجتمع التي جعلت الحدث ناجحًا. سواءً كنت مهتمًا بابتكارات الذكاء الاصطناعي أو الإعلانات الرئيسية أو مستقبل الذكاء الاصطناعي فيجن، فإن ملخص فعالية YOLO Vision 2024 هذا يغطي جميع النقاط الأساسية!
تم الكشف أخيرًا عن إطلاق المنتج الذي تم الإعلان عنه قبل YOLO Vision 2024 بإعلان خلال الكلمة الرئيسية الأولى التي ألقاها جلين جوشر، المؤسس والرئيس التنفيذي Ultralytics. قدم جلين Ultralytics YOLO11الجيل التالي من نماذج الرؤية الحاسوبية، والذي كان قيد التطوير لعدة أشهر. ومما زاد من الإثارة التي صاحبت الإطلاق، أُجريت مقابلة مع جلين في وقت لاحق في برنامج The Ravit Show وشاركنا رؤى حول تطوير YOLO11.
خلال كلمته الرئيسية، شارك جلين أيضاً قصة رحلة الشركة، بدءاً من خلفيته في فيزياء الجسيمات وكيف قاده شغفه بفهم الكون في النهاية إلى التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية.
وأوضح كيف أن عمله المبكر في الفيزياء، حيث كان الباحثون يحللون تفاعلات الجسيمات، كان مشابهًا لاكتشاف الأجسام في مجال الرؤية الحاسوبية. أدى فضوله ودافعه للعمل على أحدث التقنيات في نهاية المطاف إلى إنشاء Ultralytics YOLOv5. وخلال حديثه، شدد جلين على أهمية التعاون والمساهمة داخل مجتمع المصادر المفتوحة، وشكر المطورين في جميع أنحاء العالم الذين قدموا ملاحظاتهم وساعدوا في تحسين YOLOv5 و . Ultralytics YOLOv8 مع مرور الوقت.
ثم قدم الملامح الرئيسية لـ Ultralytics YOLO11 وأوضح أنه أسرع وأكثر دقة وكفاءة من النماذج السابقة. في الواقع، يستخدم YOLO11m معلمات أقل بنسبة 22% من YOLOv8m ومع ذلك يوفر دقة أفضل على مجموعة بيانات COCO، مما يجعل YOLO11 مثاليًا للتطبيقات في الوقت الفعلي حيث تكون السرعة والدقة أساسيتين.
أكد جلين على حجم الإطلاق بقوله: "نحن نطلق 30 نموذجاً في المجموع، 25 منها مفتوحة المصدر، بخمسة أحجام مختلفة لخمس مهام مختلفة. وتتمثل المهام في تصنيف الصور، واكتشاف الأجسام، وتجزئة النماذج، وتقدير الوضع، والمربعات المحدّدة الموجهة." على جانب المؤسسات، أعلن أنه في الشهر المقبل، ستتوفر نماذج قوية مدربة على مجموعة بيانات خاصة تضم مليون صورة. وغني عن القول أن هذا الإعلان قد بدأ الحدث بشكل رائع، مما جعل الحضور متحمسين لمعرفة المزيد عن إمكاناتYOLO11 للابتكار في مجالات مثل التصنيع والسيارات ذاتية القيادة.
قدمت حلقات النقاش، التي أدارها أويسين لوني في YOLO Vision 2024، مجموعة من الرؤى حول الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية وبناء المجتمع.
شارك في الجلسة الأولى كل من جلين جوتشر، وجينغ كيو (وهو شخصية رئيسية في تطوير نماذج YOLO في Ultralytics)، وأو وانغ من جامعة تسينغهوا، الذي شارك في تأليف YOLOv10. ناقشت الجلسة التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي والرؤية الحاسوبية، مع التركيز على أوجه التشابه والاختلاف بينهما وتأثير كل مجال على الآخر. على الرغم من ظهور النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) في الآونة الأخيرة، أشارت الجلسة إلى أن الرؤية الحاسوبية التقليدية لا تزال ضرورية لمهام محددة في صناعات مثل الرعاية الصحية.
وتناولت الجلسة التالية التحديات التي تواجهها المرأة في قيادة الذكاء الاصطناعي، حيث شاركت المتحدثات: Ultralytics'مديرة النمو باولا ديرينجر، ومديرة العمليات والرئيسة التنفيذية السابقة في SaaS برونا دي غيماريش، ورئيسة فرع اللاتينيات في التكنولوجيا بمدريد ماريانا هيرنانديز، ومؤسسة Dare to Data كريستينا ستاثوبولوس، تجاربهن في أثناء مناقشة أهمية الإرشاد وضرورة اتخاذ النساء خطوات استباقية في البحث عن أدوار قيادية. نصحت هيرنانديز قائلةً: "كوني استباقية، ولا تنتظري أن تحدث لكِ الأمور"، وشجعت النساء من الحضور على تأكيد أنفسهن والسعي بنشاط للحصول على الفرص. ناقشت الجلسة أيضًا قيمة خلق بيئات عمل أكثر دعمًا.
استكشفت الجلسة الأخيرة كيف يمكن لبناء مجتمعات قوية أن يعزز الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي. ناقش كل من برهان قدومي وهاربريت ساهوتا وبارت فاريل طرق التواصل مع الجماهير التقنية، سواء عبر الإنترنت أو في الفعاليات الشخصية. وتعاطفت رؤية فاريل "عليك أن تقابلهم حيث هم" مع أهمية التواصل مع أعضاء المجتمع بشروطهم لتشجيع التعاون والتعلم المشترك.
سلطت العديد من المحادثات في YV24 الضوء على كيفية تطبيق نماذج YOLO لحل تحديات العالم الحقيقي في مختلف الصناعات. تحدث جيم جريفين، مقدم بودكاست مجموعة AI Master Group، عن مشروع يستخدم نماذجYOLOv8 لمراقبة تحركات أسماك القرش على طول ساحل كاليفورنيا من خلال مراقبة الطائرات بدون طيار. يقوم النظام بتنبيه رجال الإنقاذ وأصحاب متاجر ركوب الأمواج وأولياء الأمور، مما يضمن سلامة مرتادي الشاطئ من خلال اكتشاف أسماك القرش من ارتفاع 200 قدم فوق المحيط. أوضح غريفين أن التحدي الحقيقي لم يكن نموذج الذكاء الاصطناعي بحد ذاته بل الرحلات الجوية المكثفة للطائرات بدون طيار وجمع البيانات اللازمة لتدريب النموذج.
وبالمثل، ناقش ديفيد سكوت من الفرع الرئيسي توسيع نطاق الرؤية الحاسوبية من مجرد الكشف عن الأشياء إلى تحليل السلوك. وتضمن حديثه تطبيقات واقعية مثل تتبع سلوك الماشية وتحديد الأنشطة المشبوهة في متاجر البيع بالتجزئة. شارك سكوت كيف يمكن استخدام YOLOv8 لمراقبة صحة الماشية من خلال تحليل سلوكيات محددة، مثل الأكل والشرب والمشي.
علاوة على ذلك، كانت هناك كلمة رئيسية مؤثرة بشكل خاص ألقاها عثمان عمر من مؤسسة ناسكو لتغذية العقول، حيث شاركنا كيف تقوم مؤسسته بتغيير حياة الناس من خلال توفير تعليم تكنولوجيا المعلومات في غانا. وقد أنشأت مؤسسته 17 مركزًا لتكنولوجيا المعلومات والاتصالات ودربت أكثر من 65,000 طالب، بهدف خلق وظائف تقنية محلية للمساعدة في معالجة قضايا مثل الهجرة غير الشرعية. نقلت قصة عمر المؤثرة كيف يمكن للتعليم والتكنولوجيا معاً إحداث تغيير دائم في المجتمعات المحرومة.
كما تضمن برنامج YV24 محادثات مختلفة ركزت على كيفية تضافر الذكاء الاصطناعي والأجهزة معًا لإطلاق أفكار جديدة. خبراء من شركات مثل Intelوسوني و NVIDIA تناولوا نشر نماذج YOLO على الأجهزة المتطورة وتحسين الأداء. أوضح ديمتري باستوشينكوف وأدريان بوغوشيفسكي من Intel كيف تدعم أجهزتهم نماذج YOLO عبر وحدات المعالجة العصبية و CPU و GPU ، بينما شارك أمير سيرفي ووي تانغ من سوني كيفية تكامل YOLO مع منصة AITRIOS لنشر الذكاء الاصطناعي على الحافة بكفاءة. وتحدث غاي داهان من NVIDIA عن استخدام بنيتهم GPU لتحسين استدلال النماذج YOLO .
شركات أخرى مثل كوالكوم, Hugging Face، وLightning AIأيضًا كيف تسهل منصاتها على المطورين دمج نماذج YOLO ونشرها. قدم ديفانج أجاروال من شركة كوالكوم كيف يمكن تحسين نماذج مثل YOLOv8 لأجهزة Snapdragon من خلال مركز كوالكوم للذكاء الاصطناعي.
وبالمثل، وصف بافيل لاكوبوفسكي من Hugging Face كيف أن أدواتهم مفتوحة المصدر تتيح التكامل السلس لنماذج مثل YOLOv8 في مختلف عمليات سير العمل، بينما شرح لنا لوكا أنتيجا من Lightning AI كيف يمكن للمطورين دمج نماذج مثل YOLOv8 بسهولة على مستوى التعليمات البرمجية من أجل وضع نماذج أولية وتكرارات أسرع.
في الأسبوع الذي سبق YV24، اجتمع فريق Ultralytics في مدريد في الأسبوع الذي سبق YV24، حيث اجتمع الفريق في مدريد لحضور مزيج من ورش العمل والاجتماعات التعاونية والأنشطة خارج الموقع. وتجاوزت هذه الأنشطة العمل إلى ما هو أبعد من ذلك، حيث عملت على تعزيز العلاقات وخلق جو إيجابي قبل الحدث. واختتم المؤتمر بحفل ختامي احتفالي، حيث أتيحت الفرصة للحضور والمتحدثين للتواصل ومشاركة أهم النتائج واستكشاف سبل التعاون المستقبلي. وقد أدى الجمع بين العمل الجماعي والصداقة الحميمة إلى جعل YV24 نجاحاً مهنياً وتجربة لا تُنسى من جميع النواحي.
جمع مؤتمر YV24 بين الابتكار والتعاون وإلقاء نظرة على مستقبل الرؤية الحاسوبية. من خلال إطلاق YOLO11 ، وجلسات النقاش التفاعلية والمناقشات حول أجهزة الذكاء الاصطناعي والحلول المتطورة، ركز الحدث على كيفية إحداث الذكاء الاصطناعي للرؤية وكيف تتغير التكنولوجيا لمواكبة التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي. كما عزز المؤتمر الروابط داخل المجتمع. تبادل الخبراء والمتحمسون الأفكار واستكشفوا إمكانات الرؤية الحاسوبية و YOLO. واختُتم الحدث بجلسة مسابقات ممتعة، حيث تم تقديم جوائز على موقع Ultralytics ، مما جعل الجميع متحمسًا لمزيد من الابتكارات مثل YOLO11 في المستقبل.
قم بزيارة مستودع GitHub الخاص بنا وتواصل مع مجتمعنا المزدهر لمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي. تعرف على كيفية قيام Vision AI بإعادة تعريف الابتكار في قطاعات مثل الرعاية الصحية والزراعة. 🚀
