الاحتفال بمساهمات المرأة في الابتكار الذكاء الاصطناعي في اليوم العالمي للمرأة. استكشف تأثيرها في تشكيل مستقبل التكنولوجيا!
يوم عالمي سعيد للمرأة! نحتفل اليوم بعالم يعمل من أجل إنهاء التحيز والصور النمطية والتمييز. نحن نشجع النساء على تحقيق أحلامهن وإحداث فرق من أجل مستقبل أكثر مساواة.
%25201.avif)
الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) هو مستقبل التكنولوجيا ، والنساء في الذكاء الاصطناعي يحوله. إنهم لا يدفعون الذكاء الاصطناعي إلى الأمام فحسب ، بل يضمنون أيضا أنه شامل ويفيد الجميع. دعونا ننضم إلى الاحتفالات ونستكشف الخطوات المذهلة التي تخطوها النساء في الذكاء الاصطناعي.
تاريخيا ، لم يكن مجال الذكاء الاصطناعي متوازنا ، لكن الأمور تتغير. ارتفع عدد النساء في الذكاء الاصطناعي بنحو 4٪ منذ عام 2016 (حوالي 26٪). ويرجع ذلك على الأرجح إلى الصلة بين التنوع والنتائج. تميل الشركات التي لديها قوى عاملة أكثر تنوعا بين الجنسين إلى الحصول على قيم سوقية أعلى. تشير الأبحاث إلى أن زيادة بنسبة 10٪ في نسبة النساء إلى الرجال ترتبط بزيادة بنسبة 7٪ في القيمة السوقية.
%25201%2520(1).avif)
سبب آخر ، كما يقول Allie K. Miller ، الذي يقود تطوير أعمال التعلم الآلي للشركات الناشئة ورأس المال الاستثماري في AWS ، هو الفطرة السليمة. عند مناقشة أهمية التنوع في الذكاء الاصطناعي ، تشير إلى أنه نظرا لأن النساء يمثلن نصف سكان العالم ، فإن إشراكهن في فرق التنمية الذكاء الاصطناعي أمر منطقي.
.avif)
هذا منطقي للغاية ، خاصة إذا أردنا تقليل التحيز في الذكاء الاصطناعي. يساعد جلب المزيد من النساء إلى الذكاء الاصطناعي على إنشاء أنظمة تعمل بشكل جيد للجميع. بهذه الطريقة ، يمكننا تجنب التحيزات التي تحدث عندما لا يكون لدينا ما يكفي من وجهات النظر المختلفة.
تنجذب النساء إلى الذكاء الاصطناعي لأسباب عديدة. لديهم شغف قوي لاستخدام التكنولوجيا لجعل العالم أفضل.
آنا ماكانجو تقف كمثال عظيم. نشأ نائب رئيس الشؤون العالمية في OpenAI في اتحاد الجمهوريات الاشتراكية السوفياتية ، وهو ليس متفائلا بالفطرة. ومع ذلك ، ترى آنا الذكاء الاصطناعي كأداة لإحداث تغييرات إيجابية وطويلة الأمد.
ألهمتها قصص الذكاء الاصطناعي مساعدة زميل كفيف أو تطبيق يترجم للخدمات العامة في الهند. تشرح آنا سبب تميز الذكاء الاصطناعي للغاية: "الأمر لا يتعلق فقط بالتكنولوجيا نفسها. يتعلق الأمر بكيفية السماح لنا بالقيام بأشياء لم نعتقد أبدا أنها ممكنة. هذا ما يمنحني الأمل".
فيما يلي بعض العوامل الأخرى التي تدفع النساء إلى الذكاء الاصطناعي:
المرأة في طليعة الذكاء الاصطناعي. إنهم يقودون اختراقات في مجال الرعاية الصحية والاستدامة الذكاء الاصطناعي الأخلاقية. من بينها ، تبرز Fei-Fei Li لعملها على ImageNet ، وهو مشروع غير كيفية تعرف أجهزة الكمبيوتر على الصور. وقد أدى ذلك إلى تحسينات كبيرة في الرعاية الصحية ، مثل التشخيص الأفضل ورعاية المرضى.
تناضل فاي فاي لي أيضا من أجل العدالة والتنوع في الذكاء الاصطناعي. ساعدت في بدء AI4All ، الذي يشجع الناس من جميع الخلفيات على الدخول في الذكاء الاصطناعي. هدفها هو جعل التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي عادلة للجميع.
وبصفته مديرا لمختبر ستانفورد للذكاء الاصطناعي، دفع لي من أجل استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق جيدة، مع التركيز على مساعدة الناس وحل مشاكل العالم الحقيقي. إنها تعتقد أن التكنولوجيا يجب أن تجعل الحياة أفضل وليس أصعب. على حد تعبيرها ، "يجب أن تتماشى الآلات والتكنولوجيا مع القيم الإنسانية العالمية - الكرامة وحياة أفضل ، بما في ذلك الحرية وكل هذه الأشياء".
تظهر قصة فاي فاي لي مدى أهمية المرأة في مجال الذكاء الاصطناعي. إنهم لا يصنعون تكنولوجيا جديدة فقط. إنهم يتأكدون من استخدامه بالطريقة الصحيحة. عملها هو تذكير بأن التنوع والأخلاق هما المفتاح لجعل الذكاء الاصطناعي تعمل للجميع.
Women are getting involved in AI, showing skills in areas like machine learning. But they're less seen in newer AI fields like deep learning. In 2018, more men (47%) than women (40%) knew machine learning.
وبالمثل ، غالبا ما تلعب النساء أدوارا أقل مرتبة في الذكاء الاصطناعي ، مثل محللي البيانات. حوالي 4.2٪ من النساء محللات بيانات ، في حين أن 3.0٪ فقط من الرجال محللون.
%25201%2520(1).avif)
يميل الرجال إلى شغل مناصب أعلى مثل هندسة البرمجيات وأدوار الرئيس التنفيذي. إن الاعتراف بهذه الاختلافات أمر مهم لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر مساواة وتنوعا. إن مساعدة النساء على تعلم مهارات الذكاء الاصطناعي والتقدم في حياتهن المهنية يمكن أن يحدث فرقا كبيرا.
تدخل المرأة مجال الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة. يبدأ البعض عندما يكونون صغارا ، بينما يهتم البعض الآخر في وقت لاحق من الحياة. قد تتعلم الفتيات الصغيرات عن الذكاء الاصطناعي من خلال البرامج المدرسية أو معسكرات البرمجة.
مع نموهم ، يذهب البعض إلى الكلية لدراسة علوم الكمبيوتر أو المجالات ذات الصلة. لكن بعض النساء يجدن الذكاء الاصطناعي في وقت لاحق ، قادمين من خلفيات مختلفة مثل الرياضيات أو علم الأحياء.
دعونا نلقي نظرة على كيفية دخول النساء المختلفات إلى وظائف في الذكاء الاصطناعي.
تلعب النساء في جميع أنحاء العالم دورا حيويا في الذكاء الاصطناعي. على الرغم من مواجهة عقبات مثل التحيزات الجنسانية والحواجز الثقافية ، تساهم النساء من خلفيات متنوعة بنشاط في البحث والتطوير الذكاء الاصطناعي. إنهم يجلبون خبراتهم ووجهات نظرهم الجديدة إلى الطاولة.
عندما تعمل النساء من أماكن مختلفة معا في الذكاء الاصطناعي ، فإنهن يحلن المشكلات بطرق جديدة. يساعد هذا في التأكد من الذكاء الاصطناعي يساعد الجميع ، بغض النظر عن المكان الذي ينتمون إليه.
عندما توحد النساء في الذكاء الاصطناعي قواهن في جميع أنحاء العالم ، فإنهن يكسرن أيضا الصور النمطية. إنها تظهر أن الموهبة لا تقتصر على مكان واحد أو ثقافة واحدة. وهذا يساعد على إنشاء شبكات تدعم فيها النساء بعضهن البعض وينجحن معا.
.avif)
من أمريكا الشمالية إلى آسيا، ومن أوروبا إلى أفريقيا، تكسر الباحثات الذكاء الاصطناعي الحواجز. لا تثري جهودهن هذا المجال فحسب ، بل تلهم أيضا الأجيال القادمة من النساء لمتابعة مهن في الذكاء الاصطناعي.
بالإضافة إلى ذلك ، فإن وجود نساء من كل مكان في الذكاء الاصطناعي يعني أننا نجعل التكنولوجيا أفضل للجميع. يتأكدون من الذكاء الاصطناعي عادلة وتعمل بشكل جيد لجميع أنواع الناس. لذلك ، من خلال العمل معا على مستوى العالم ، يمكن للمرأة في الذكاء الاصطناعي تشكيل مستقبل أكثر إشراقا للجميع.
إن دخول عالم الذكاء الاصطناعي يشبه تحطيم السقف الزجاجي للنساء. في الماضي، كانت التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مجالا للذكور بشكل أساسي، مما يجعل من الصعب على النساء التدخل والنجاح. ولكن الآن، من خلال الانضمام بنشاط إلى الذكاء الاصطناعي، تغير النساء هذا السرد.
تؤثر النساء على صناعة الذكاء الاصطناعي بعدة طرق:
تجلب مشاركتهم وجهات نظر جديدة وأفكارا إبداعية وأساليب جديدة لحل المشكلات إلى هذا المجال. هذا لا يثري الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل يشجع أيضا المزيد من النساء على أن يحذين حذوها ، مما يجعل الصناعة أكثر تنوعا وعدلا للجميع.
دخول الذكاء الاصطناعي صعب على النساء ، لكن البقاء أصعب. تترك العديد من النساء وظائفهن في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات في غضون عشر سنوات. هذا هو أكثر شيوعا بالنسبة للنساء من الرجال. أحد الأسباب الرئيسية هو أن النساء غالبا ما يشعرن بمعاملة مختلفة عن الرجال. وجدت دراسة استقصائية أجرتها شركة Deloitte أن 58٪ من النساء تركن وظائفهن بسبب هذه المعاملة غير المتساوية.
التمييز مشكلة كبيرة أيضا. تواجه حوالي 68٪ من النساء صورا نمطية في العمل تعيقهن. أكثر من نصفهم تركوا وظائفهم بسبب التمييز. هذه المشكلة أسوأ في مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات.
أيضا ، تشعر العديد من النساء أنهن لا يحصلن على اعتراف كاف. 84٪ تركوا الوظائف يشعرون بعدم التقدير. مشاكل مع الرؤساء تؤثر أيضا على النساء أكثر. حوالي 69٪ واجهوا مشاكل مع مديريهم جعلتهم يغادرون.
إن دعم النساء في الذكاء الاصطناعي أمر مهم حقا. نريد أن يشعر الجميع بالتقدير والاحترام. وهذا يعني منح النساء فرصا عادلة للنمو وتقديم برامج إرشادية تناسبهن. يجب على الشركات توظيف النساء الموهوبات والاحتفاظ بهن وأن تكون عادلة في الترقيات. عندما نرحب بالجميع ، يمكن للمرأة أن تبذل قصارى جهدها في الذكاء الاصطناعي!
%25201%2520(1).avif)
يجب علينا أيضا أن نجعل الفتيات متحمسات بشأن العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات في وقت مبكر. ويمكن أن يساعد تشجيعهن على سد الفجوة بين الجنسين. يمكن أن يساعد تقديم المنح الدراسية والتدريب الداخلي للفتيات فقط على أن يصبحن خبيرات في الذكاء الاصطناعي المستقبل. دعونا ننشر الوعي حول كل الأشياء المدهشة التي تقوم بها النساء في الذكاء الاصطناعي لإلهام المزيد من الفتيات للانضمام! عندما نساعد النساء في الذكاء الاصطناعي ، فإننا نأتي بأفكار وابتكارات جديدة إلى الطاولة.
لقد اكتشفنا كيف تهز النساء العالم الذكاء الاصطناعي! مساهماتهم هي قطع اللغز لتشكيل مستقبل أكثر شمولا وابتكارا.
تذكر أن كل سطر من التعليمات البرمجية وكل اختراق وكل فكرة مهمة. لذا ، استمر في دفع الحدود وإلهام الآخرين والمسارات المشتعلة.
معا ، نصنع موجات في الذكاء الاصطناعي ، ونكسر الحواجز ، ونظهر للعالم ما نحن مصنوعون. استمر في التألق ، واستمر في الابتكار ، واستمر في اتخاذ خطوات كبيرة في الذكاء الاصطناعي. المستقبل لنا لتشكيله!
في يوم المرأة هذا العام، Ultralytics تدعو النساء بحرارة للانضمام إلينا في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي. تحقق من أحدث مساهماتنا الذكاء الاصطناعي على GitHub. نحن نخطو خطوات واسعة في مجال الرعاية الصحية والزراعة والمزيد. يمكن أن تساعد مساهماتك في جعل الذكاء الاصطناعي أكثر شمولا وابتكارا. دعونا نحدث فرقا معا! 🌟🌱
