فيفيتي للذكاء الاصطناعي تمكّن الذكاء الاصطناعي الصناعي من خلال نماذج Ultralytics YOLO

تعزيز الأتمتة الصناعية باستخدام الرؤية الحاسوبية

تواجه الصناعات التحويلية بانتظام تحديات تتعلق بالأتمتة ومراقبة السلامة. فعلى سبيل المثال، في أحواض بناء السفن وحدها، يساهم أكثر من 1000 متعاقد من الباطن و20 ألف عامل في بناء سفينة واحدة. وغالباً ما تتسبب المراقبة اليدوية لهذه العمليات الكبيرة في حدوث تأخير في اكتشاف المخاطر، مما يزيد من خطر وقوع الحوادث ووقت التعطل المكلف.

قامت شركة Vivity AI، وهي شركة رائدة في مجال توفير الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي للتصنيع، ببناء حلول الرؤية الحاسوبية باستخدام نماذج Ultralytics YOLO لمواجهة هذه التحديات. من خلال الاستفادة من مهام الرؤية الحاسوبية مثل اكتشاف الأجسام، يمكن لابتكارات Vivity AI تحديد المخاطر وتتبع العمال والمعدات وضمان الامتثال لمعايير السلامة، وتحسين الكفاءة وتقليل المخاطر في البيئات عالية المخاطر.

عوائق الأتمتة الصناعية: تقادم التكنولوجيا ونقص العمالة

عندما يتعلق الأمر بالبيئات الصناعية مثل أحواض بناء السفن ومصانع إنتاج المعادن الثقيلة، يمكن أن يكون التحول الرقمي معقداً. فعلى عكس التصنيع المباشر، تنطوي هذه الصناعات على تدفقات عمل ديناميكية غير خطية، مما يجعل من الصعب تنفيذ الأتمتة واستدامتها.

تتمثل بعض أكبر المخاوف في مخاطر الصحة والسلامة والبيئة (HSE). فغالباً ما تشتمل أحواض بناء السفن والمصانع على آلات ثقيلة وأجزاء متحركة كبيرة، مما يزيد من احتمالية وقوع الحوادث. بدون مراقبة فعالة في الوقت الحقيقي، يمكن أن تؤدي حوادث السلامة إلى اضطرابات شديدة ومخاطر في مكان العمل.

كما يمكن أن تتسبب البنية التحتية القديمة والعمليات القديمة في حدوث أعطال متكررة في المعدات ومشاكل في مراقبة الجودة وتحديات الامتثال البيئي. لا تزال العديد من مصانع التصنيع تعتمد على الرقابة اليدوية، والتي يمكن أن تكون غير فعالة وعرضة للأخطاء.

وفي الوقت نفسه، هناك قلق متزايد آخر يتمثل في فقدان العمال المهرة. فمع تقاعد الأجيال الأكبر سنًا، لا يتم دائمًا توريث خبراتهم ومعارفهم. هذه الفجوة في المواهب تجعل من الصعب الحفاظ على كفاءة العمليات. 

ومن خلال وضع هذه المخاوف معاً، أدركت شركة Vivity AI الحاجة إلى نهج أكثر ذكاءً يعتمد على الذكاء الاصطناعي لمعالجة هذه التحديات وسد الفجوة في الأتمتة والسلامة والاحتفاظ بمعرفة القوى العاملة. 

تطبيق رؤية الذكاء الاصطناعي في التصنيع: حلول فيفيتي للذكاء الاصطناعي

ولتسهيل المراقبة الصناعية في الوقت الفعلي، قامت Vivity AI بدمج نماذج Ultralytics YOLO في حلولها القائمة على الذكاء الاصطناعي. تساعد هذه الحلول على تحسين الكفاءة والموثوقية والسلامة في مكان العمل من خلال أتمتة العمليات اليدوية التي تستغرق وقتاً طويلاً باستخدام مهام الرؤية الحاسوبية.

تشمل حلول Vivity AI الرئيسية ما يلي:

• الذكاء البصري الديناميكي (DVI): تُستخدم نماذج YOLO لمعالجة صور الطائرات بدون طيار عدة مرات في اليوم لاكتشاف وتتبع كتل السفن ومراقبة تقدم البناء وتحديد المواءمات الخاطئة. ومن خلال التكامل مع بيانات التصميم بمساعدة الحاسوب، يضمن النظام تطابق مواضع الكتل مع خطط سير العمل. كما يوفر أيضًا تنبيهات في الوقت الفعلي للتأخيرات في الإنتاج، مما يساعد الفرق على معالجة المشكلات قبل أن تتسبب في حدوث اضطرابات.
  ‍‍‍
• منصة Vivity Edge: صُممت هذه المنصة للبيئات الصناعية الخطرة، وتستخدم كاميرات مقاومة للانفجار YOLO لمراقبة المعدات على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. وهي توفر تحليلاً في الوقت الحقيقي، وتكتشف علامات الأعطال المبكرة، وتساعد على تحسين جداول الصيانة. كما أنها تتكيف مع الظروف الصعبة مثل الاهتزازات والضباب والوهج، لدعم المراقبة الدقيقة والامتثال للسلامة.

‍

‍لماذاتختار نماذج Ultralytics YOLO

اختارت Vivity AI نماذج Ultralytics YOLO بسبب دقتها العالية وسرعة معالجتها وتدريبها الفعال مقارنةً بنماذج الذكاء الاصطناعي المرئي الأخرى. تتيح YOLO إمكانية اكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي، وهو أمر بالغ الأهمية للأتمتة الصناعية، حيث يمكن أن يكون التأخير مكلفًا. 

على عكس النماذج التقليدية التي تحتاج إلى أوقات تدريب أطول وقدرة حاسوبية أعلى، زودت YOLO حلول Vivity AI بدقة اكتشاف تصل إلى 99.8% وزمن استجابة منخفض. إن قدرتها على التعامل مع البيانات المرئية المعقدة من بيئات مثل أحواض بناء السفن ومنشآت التصنيع الثقيل جعلتها خيارًا مثاليًا للمراقبة الصناعية القابلة للتطوير في الوقت الحقيقي والامتثال للسلامة. 

توفير أكثر من 5 ملايين دولار سنوياً مع YOLO

لقد أحدثت حلول الرؤية الحاسوبية من Vivity AI، التي تم إنشاؤها باستخدام Ultralytics YOLO تأثيرًا كبيرًا في العديد من الصناعات.

على سبيل المثال، في مجال بناء السفن، أدى حل الذكاء البصري الديناميكي (DVI) إلى تحسين الكفاءة من خلال تمكين تحديد موقع الكتلة بشكل أسرع، مما أدى إلى توفير مليوني دولار سنويًا. كما أنه ساهم في تحقيق وفورات سنوية بقيمة 3 ملايين دولار من خلال تحسين تتبع تجميع السفن. 

وعلى نحو مماثل، في الصناعات التحويلية والبتروكيماويات، منعت منصة Vivity Edge Platform خسائر في الإيرادات تقارب 2 مليون دولار لكل عملية إيقاف غير مخطط لها، مع مكاسب إنتاجية إضافية بقيمة 300,000 دولار عند نشرها على مستوى المصنع. 

من خلال تحقيق دقة تقترب من 100% في اكتشاف الأعطال والحفاظ على معدلات إنذار كاذب أقل من 0.1%، توفر Vivity Edge مراقبة مبسطة وإشعارات تحذيرية فورية، مما يتيح للفنيين معالجة المشكلات المحتملة بشكل استباقي وتقليل وقت التعطل إلى أدنى حد ممكن.

في نهاية المطاف، مع الاستدلال في الوقت الحقيقي بمعدل 60 إطارًا في الثانية (إطارات في الثانية)، فإن حلول Vivity AI YOLOذكاء الاصطناعي YOLO تجعل العمليات الصناعية أكثر موثوقية وإنتاجية.

تمكين التحول الرقمي من خلال الرؤية الحاسوبية

بالنظر إلى المستقبل، تلتزم Vivity AI بمواصلة تحسين الكفاءة التشغيلية والسلامة والامتثال البيئي لشركائها العالميين. من خلال الاستمرار في الاستفادة من تقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة وتقنيات التعلم الآلي، تهدف الشركة إلى مساعدة الشركات في الصناعات الكيميائية والطاقة والصناعات التحويلية على تحقيق أهداف التحول الرقمي. 

بينما تعمل الشركة على تحسين وتوسيع نطاق حلولها المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تواصل Vivity AI تركيزها على دفع عجلة الابتكار ودعم الأتمتة الصناعية والتحسين باستخدام أدوات مثل نماذج Ultralytics YOLO .

هل أنت مهتم بمعرفة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي البصري أن يعزز أعمالك؟ استكشف مستودع GitHub الخاص بنا لترى كيف تعمل حلول الذكاء الاصطناعي من Ultralyticsعلى تحويل الابتكارات مثل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية والرؤية الحاسوبية في التصنيع. تعرّف على المزيد حول نماذج YOLO وخيارات الترخيص الخاصة بنا واتخذ الخطوة الأولى نحو أتمتة أكثر ذكاءً اليوم.