تعرف على كيفية تمكين الصناديق المحدودة من اكتشاف الأجسام، والذكاء الاصطناعي، وأنظمة التعلم الآلي. استكشف دورها في تطبيقات الرؤية الحاسوبية!
المربع المحدّد هو إطار مستطيل يُستخدم في الرؤية الحاسوبية للإشارة إلى موقع ومدى كائن ما داخل صورة أو إطار فيديو. تُعرَّف هذه المربعات عادةً بإحداثيات زواياها العلوية اليسرى والسفلية اليمنى، مما يوفر طريقة بسيطة وفعالة لتحديد مكان الجسم ومقدار المساحة التي يشغلها. تُعد المربعات المحددة مكونات أساسية في العديد من مهام السيرة الذاتية، بما في ذلك اكتشاف الكائنات وتتبع الكائنات والتعليق التوضيحي للصور، وتشكل حجر الزاوية للعديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة وأنظمة التعلم الآلي.
تعتبر الصناديق المحدودة ضرورية لتدريب نماذج اكتشاف الأجسام وتقييمها. في المهام التي تعالجها نماذج مثل Ultralytics YOLOتُستخدم المربعات المحدودة كحقيقة أساسية أثناء التدريب، حيث يتم تعليم النموذج تحديد موقع الأجسام بدقة. أثناء الاستدلال، يتنبأ النموذج بالمربعات المحيطة بالأجسام المكتشفة. تُعد هذه القدرة على تحديد الموقع أمرًا بالغ الأهمية للتطبيقات التي لا تتطلب تحديد موقع الأجسام فحسب، بل أيضًا تحديد موقعها بدقة، كما هو الحال في المركبات ذاتية القيادة أو الأنظمة الروبوتية. تبدأ العملية غالباً بتعليقات توضيحية دقيقة للبيانات، حيث يقوم البشر أو الأدوات الآلية برسم مربعات محددة حول الأجسام في صور التدريب، وغالباً ما يتم ذلك باستخدام أدوات مثل CVAT.
ترتبط العديد من المقاييس والتقنيات ارتباطًا وثيقًا باستخدام وتقييم المربعات المحدودة في نماذج التعلم الآلي:
بينما تحدد المربعات المحدودة موقع الأجسام باستخدام المستطيلات، تقدم تقنيات الرؤية الحاسوبية الأخرى مستويات مختلفة من التفاصيل:
تعد الصناديق المحدودة جزءًا لا يتجزأ من العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية:
في إطار تطوير الذكاء الاصطناعي في السيارات ذاتية القيادة، تُعدّ المربعات المحدودة أمراً بالغ الأهمية لاكتشاف وتتبع المشاة وراكبي الدراجات والمركبات الأخرى وعوائق الطرق. يتيح الاكتشاف الدقيق والفوري للأجسام باستخدام المربعات المحدودة لنظام السيارة اتخاذ قرارات مستنيرة للملاحة الآمنة وتجنب الاصطدام، والالتزام بإرشادات السلامة التي حددتها منظمات مثل الإدارة الوطنية لسلامة المرور على الطرق السريعة (NHTSA). استكشف المزيد حول دور الذكاء الاصطناعي في السيارات ذاتية القيادة.
يستخدم بائعو التجزئة خاصية الكشف عن الأشياء مع الصناديق المحدودة لمراقبة الأرفف وإدارة المخزون تلقائيًا. يمكن للكاميرات المزودة بنماذج الذكاء الاصطناعي اكتشاف المنتجات وحساب مستويات المخزون وتحديد العناصر في غير محلها وتتبع تفاعلات العملاء مع البضائع. يؤدي ذلك إلى تحسين الكفاءة وتقليل الجهد اليدوي وتوفير بيانات قيمة لتحسين تخطيطات المتاجر وتجديد المخزون. تبرز الرؤى حول اتجاهات تكنولوجيا البيع بالتجزئة هذه الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي في هذا القطاع. يمكنك العثور على العديد من حلولUltralytics لمختلف الصناعات.
AR
EN
ZH
KO
JA
RU
DE
FR
ES
PT
IT
TR
VI
