مسرد المصطلحات

الصندوق المحيط

تعرف على كيفية تمكين الصناديق المحدودة من اكتشاف الأجسام، والذكاء الاصطناعي، وأنظمة التعلم الآلي. استكشف دورها في تطبيقات الرؤية الحاسوبية!

تدريب YOLO النماذج
ببساطة مع Ultralytics HUB

التعرف على المزيد

المربع المحدّد هو إطار مستطيل يُستخدم في الرؤية الحاسوبية للإشارة إلى موقع ومدى كائن ما داخل صورة أو إطار فيديو. تُعرَّف هذه المربعات عادةً بإحداثيات زواياها العلوية اليسرى والسفلية اليمنى، مما يوفر طريقة بسيطة وفعالة لتحديد مكان الجسم ومقدار المساحة التي يشغلها. تُعد المربعات المحددة مكونات أساسية في العديد من مهام السيرة الذاتية، بما في ذلك اكتشاف الكائنات وتتبع الكائنات والتعليق التوضيحي للصور، وتشكل حجر الزاوية للعديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة وأنظمة التعلم الآلي.

الأهمية في اكتشاف الكائنات

تعتبر الصناديق المحدودة ضرورية لتدريب نماذج اكتشاف الأجسام وتقييمها. في المهام التي تعالجها نماذج مثل Ultralytics YOLOتُستخدم المربعات المحدودة كحقيقة أساسية أثناء التدريب، حيث يتم تعليم النموذج تحديد موقع الأجسام بدقة. أثناء الاستدلال، يتنبأ النموذج بالمربعات المحيطة بالأجسام المكتشفة. تُعد هذه القدرة على تحديد الموقع أمرًا بالغ الأهمية للتطبيقات التي لا تتطلب تحديد موقع الأجسام فحسب، بل أيضًا تحديد موقعها بدقة، كما هو الحال في المركبات ذاتية القيادة أو الأنظمة الروبوتية. تبدأ العملية غالباً بتعليقات توضيحية دقيقة للبيانات، حيث يقوم البشر أو الأدوات الآلية برسم مربعات محددة حول الأجسام في صور التدريب، وغالباً ما يتم ذلك باستخدام أدوات مثل CVAT.

المفاهيم الأساسية المتعلقة بالمربعات المحدودة

ترتبط العديد من المقاييس والتقنيات ارتباطًا وثيقًا باستخدام وتقييم المربعات المحدودة في نماذج التعلم الآلي:

  • التقاطع على الاتحاد (IoU): مقياس يُستخدم لقياس التداخل بين المربع المحدود المتوقع والمربع المحدود الحقيقي الأرضي.
  • الإخماد غير الأقصى (NMS): تقنية تُستخدم لإزالة المربعات المحدودة الزائدة التي تكتشف نفس الجسم، مع الاحتفاظ فقط بالمربع الذي يتمتع بأعلى درجة ثقة.
  • متوسط متوسط الدقة (mAP): مقياس شائع لتقييم أداء نماذج الكشف عن الأجسام، ويعتمد بشكل كبير على حسابات وحدة القياس الدولية.
  • مربعات الارتكاز: مربعات محددة مسبقًا بأحجام ونسب أبعاد مختلفة تستخدمها بعض أجهزة الكشف للمساعدة في التنبؤ بالمربعات المحددة بشكل أكثر فعالية. غالبًا ما تُستخدم مجموعات البيانات المعيارية مثل COCO لتقييم النماذج القائمة على هذه المفاهيم.

مربعات الحدود مقابل المصطلحات ذات الصلة

بينما تحدد المربعات المحدودة موقع الأجسام باستخدام المستطيلات، تقدم تقنيات الرؤية الحاسوبية الأخرى مستويات مختلفة من التفاصيل:

  • تجزئة الصور: على عكس الصناديق المحدودة التي توفر توطيناً مستطيلاً, تجزئة الصور يهدف إلى تصنيف كل بكسل في الصورة.
    • يعيّن التقسيم الدلالي تسمية فئة (على سبيل المثال، سيارة، شخص، طريق) لكل بكسل ولكنه لا يميّز بين الحالات المختلفة من نفس الفئة.
    • يذهب تجزئة المثيل إلى أبعد من ذلك من خلال تحديد كل مثيل كائن فردي وتحديده باستخدام قناع على مستوى البكسل، مما يوفر تفاصيل أكثر من المربع المحيط. يمكنك معرفة المزيد حول مهام تجزئة المثيل.
  • المربعات المحدودة الموجهة (OBB): تكون المربعات المحددة القياسية محاذاة للمحور. بالنسبة للكائنات التي يتم تدويرها، توفر الصناديق المحدودة الموجهة (OBB) ملاءمة أكثر إحكامًا من خلال تدوير الصندوق مع الكائن. هذا مفيد بشكل خاص في تطبيقات مثل تحليل الصور الجوية أو الكشف عن الأجسام في المشاهد المزدحمة، وغالبًا ما يتم تقييمها على مجموعات بيانات مثل DOTA.

التطبيقات في سيناريوهات العالم الحقيقي

تعد الصناديق المحدودة جزءًا لا يتجزأ من العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية:

المركبات ذاتية القيادة

في إطار تطوير الذكاء الاصطناعي في السيارات ذاتية القيادة، تُعدّ المربعات المحدودة أمراً بالغ الأهمية لاكتشاف وتتبع المشاة وراكبي الدراجات والمركبات الأخرى وعوائق الطرق. يتيح الاكتشاف الدقيق والفوري للأجسام باستخدام المربعات المحدودة لنظام السيارة اتخاذ قرارات مستنيرة للملاحة الآمنة وتجنب الاصطدام، والالتزام بإرشادات السلامة التي حددتها منظمات مثل الإدارة الوطنية لسلامة المرور على الطرق السريعة (NHTSA). استكشف المزيد حول دور الذكاء الاصطناعي في السيارات ذاتية القيادة.

إدارة مخزون التجزئة

يستخدم بائعو التجزئة خاصية الكشف عن الأشياء مع الصناديق المحدودة لمراقبة الأرفف وإدارة المخزون تلقائيًا. يمكن للكاميرات المزودة بنماذج الذكاء الاصطناعي اكتشاف المنتجات وحساب مستويات المخزون وتحديد العناصر في غير محلها وتتبع تفاعلات العملاء مع البضائع. يؤدي ذلك إلى تحسين الكفاءة وتقليل الجهد اليدوي وتوفير بيانات قيمة لتحسين تخطيطات المتاجر وتجديد المخزون. تبرز الرؤى حول اتجاهات تكنولوجيا البيع بالتجزئة هذه الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي في هذا القطاع. يمكنك العثور على العديد من حلولUltralytics لمختلف الصناعات.

قراءة الكل