تعلّم كيف تعمل الصناديق المحدودة على تعزيز اكتشاف الكائنات والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي باستخدام Ultralytics YOLO . اكتشف الأدوات والمفاهيم والتطبيقات الواقعية.
الصندوق المحيط هو مخطط مستطيل يبرز موقع وحجم الجسم داخل صورة أو إطار فيديو. تُعد هذه المربعات أدوات أساسية في الرؤية الحاسوبية، خاصةً في مهام مثل اكتشاف الأجسام وتجزئة الصور وتتبع الأجسام. تساعد المربعات المحدودة التي يتم تعريفها من خلال إحداثيات زواياها العلوية اليسرى والسفلية اليمنى، الخوارزميات على تحديد الأجسام وتصنيفها بدقة، مما يتيح مجموعة واسعة من التطبيقات في مختلف الصناعات.
تعتبر المربعات المحدودة ضرورية لتدريب نماذج التعلم الآلي (ML) لفهم البيانات المرئية وتفسيرها. وهي ضرورية في نماذج الكشف عن الأجسام، مثل Ultralytics YOLO ، وهي نماذج مصممة للكشف عن أجسام متعددة في صورة واحدة. من خلال توفير علامة مرئية واضحة، تساعد المربعات المحدودة في تضييق نطاق تركيز نماذج الكشف، مما يحسن دقة وكفاءة الكشف عن الأجسام.
ترتبط العديد من المفاهيم المهمة ارتباطًا وثيقًا بالصناديق المحدودة في مجال التعلم الآلي:
بينما تُستخدم المربعات المحدودة لتحديد موقع الأجسام، إلا أنها تختلف عن تقنيات الرؤية الحاسوبية الأخرى مثل التجزئة الدلالية وتجزئة النماذج. يتضمن التجزئة الدلالية تصنيف كل بكسل في الصورة إلى فئة معينة، مما يوفر خطوطًا تفصيلية ولكن لا يميز بين الأجسام الفردية من نفس الفئة. من ناحية أخرى، يحدد تجزئة المثيل ويحدد كل مثيل كائن متميز، مما يوفر معلومات أكثر تفصيلاً من المربعات المحدودة.
تُستخدم الصناديق المحدودة في العديد من التطبيقات الواقعية نظرًا لبساطتها وفعاليتها. فيما يلي مثالان بارزان:
في السيارات ذاتية القيادة، تساعد المربعات المحدودة في تحديد وتتبع المشاة والمركبات الأخرى والعوائق على الطريق. هذه القدرة ضرورية للملاحة الآمنة وتجنب الاصطدام. ويضمن الاكتشاف الدقيق باستخدام المربعات المحدودة قدرة الأنظمة ذاتية القيادة على اتخاذ القرارات في الوقت المناسب. تعرّف على المزيد حول تأثير الذكاء الاصطناعي على تكنولوجيا القيادة الذاتية.
في مجال البيع بالتجزئة، تُستخدم الصناديق المحدودة لمراقبة مستويات المخزون وإدارة المخزون بكفاءة. من خلال الكشف عن المنتجات على الرفوف وعدّها، يمكن لأنظمة الكشف عن الأشياء أتمتة تتبع المخزون وتحسين العمليات. تعمل هذه التقنية على تبسيط العمليات وتحسين رضا العملاء. اكتشف كيف تُحدث تقنية Vision AI ثورة في إدارة المخزون في مجال البيع بالتجزئة.
يتم استخدام العديد من الأدوات والتقنيات لتنفيذ الصناديق المحدودة في التعلم الآلي:
من خلال فهم هذه المفاهيم والأدوات والاستفادة منها، يمكن للمطورين والباحثين الاستفادة من الصناديق المحدودة لإنشاء أنظمة قوية ودقيقة للكشف عن الأجسام، مما يؤدي إلى الابتكار في مختلف التطبيقات. قم بزيارة Ultralytics HUB للحصول على الموارد والأدوات اللازمة لتعزيز مشاريع الرؤية الحاسوبية الخاصة بك.
.png)