اكتشف كيف يُمكِّن الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي من تصنيف المرئيات وفهمها، مما يؤدي إلى الابتكار في مجالات الرعاية الصحية وتجارة التجزئة والأمن وغيرها.
التعرف على الصور هو فرع مهم من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يمكّن أجهزة الكمبيوتر وأنظمة البرمجيات من تحديد وتصنيف الأشياء والأشخاص والأماكن والأفعال في الصور. وهو يتجاوز مجرد اكتشاف الأشياء؛ فهو ينطوي على فهم وتصنيف ما هو مصوَّر في الصورة، مثلما يفعل البشر. تُعد هذه التقنية حجر الزاوية في العديد من التطبيقات المتقدمة في مختلف الصناعات، حيث تُمكّن الآلات من "رؤية" البيانات المرئية وتفسيرها.
التعرف على الصور هو مجموعة فرعية من الرؤية الحاسوبية (CV) التي تركز على تحديد وتصنيف الأشياء أو السمات داخل الصورة. وهو يستفيد من خوارزميات التعلّم الآلي (ML) ، ولا سيما تقنيات التعلّم العميق (DL) مثل الشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، لتحليل الصور واستخراج معلومات ذات مغزى. على عكس اكتشاف الأجسام، الذي يحدد موقع الأجسام داخل الصورة ويرسم مربعات محدّدة حولها، يركّز التعرّف على الصور بشكل أساسي على تصنيف محتوى الصورة بأكملها أو المناطق الموجودة داخلها.
تتضمن هذه العملية عادةً تدريب نموذج على مجموعة بيانات كبيرة من الصور المصنفة. تسمح مرحلة التدريب هذه للنموذج بتعلم الأنماط والسمات المرتبطة بفئات مختلفة. بمجرد التدريب، يمكن للنموذج بعد ذلك تحليل الصور الجديدة غير المرئية والتنبؤ بالفئة أو المحتوى الموجود. أطر عمل مثل PyTorch وأدوات مثل OpenCV غالبًا ما تُستخدم لبناء وتنفيذ أنظمة التعرّف على الصور.
تتمتع تقنية التعرف على الصور بمجموعة واسعة من التطبيقات في مختلف القطاعات:
في حين أن كلاً من التعرف على الصور واكتشاف الأجسام هما مهمتان من مهام الرؤية الحاسوبية، إلا أنهما تخدمان أغراضًا مختلفة. يصنّف التعرّف على الصور ما هو موجود في الصورة، ويجيب على السؤال "ما هذا؟ من ناحية أخرى، يحدد اكتشاف الأجسام موقع الأجسام داخل الصورة، ويجيب عن سؤال "أين هي الأجسام وما هي؟". Ultralytics YOLO النماذج متعددة الاستخدامات ويمكن استخدامها في كلتا المهمتين، اعتمادًا على التطبيق المحدد وتكوين النموذج.
باختصار، تُعد تقنية التعرف على الصور تقنية قوية توفر للآلات القدرة على تفسير المعلومات المرئية وفهمها، مما يؤدي إلى الابتكار والكفاءة في العديد من الصناعات. مع استمرار تطور الذكاء الاصطناعي، لا شك أن تقنية التعرّف على الصور ستلعب دوراً حيوياً متزايداً في تشكيل تفاعلنا مع التكنولوجيا والعالم من حولنا.
