اكتشف سرعة وفعالية أجهزة الكشف عن الأجسام ذات المرحلة الواحدة مثل YOLO ، وهي مثالية للتطبيقات في الوقت الحقيقي مثل الروبوتات والمراقبة.
في مجال الرؤية الحاسوبية، لا سيما في مجال اكتشاف الأجسام، غالبًا ما تكون السرعة والكفاءة أمرًا حاسمًا مثل الدقة. صُممت أجهزة الكشف عن الأجسام ذات المرحلة الواحدة مع وضع هذه الأولويات في الاعتبار، حيث تقدم نهجًا مبسطًا لتحديد الأجسام وتحديد موقعها داخل الصور أو مقاطع الفيديو. على عكس نظيراتها ذات المرحلتين، تقوم أجهزة الكشف ذات المرحلة الواحدة بتحديد موقع الكائن وتصنيفه في تمريرة أمامية واحدة للشبكة، مما يجعلها أسرع بكثير وأكثر ملاءمة للتطبيقات في الوقت الفعلي.
تتميّز أجهزة الكشف عن الأجسام ذات المرحلة الواحدة بتصميمها المتكامل، مما يلغي خطوة اقتراح المنطقة الموجودة في الطرق ذات المرحلتين. يسمح هذا النهج المباشر لها بالتنبؤ بالمربعات المحددة واحتمالات الفئة مباشرةً من صورة الإدخال في مرحلة واحدة. وتركز هذه البنية على السرعة، مما يجعلها مثالية للتطبيقات التي تكون فيها المعالجة السريعة ضرورية. تشمل الأمثلة الشائعة للكواشف ذات المرحلة الواحدة عائلة النماذج Ultralytics YOLO ، المعروفة بسرعتها وكفاءتها، و SSD (كاشف اللقطة الواحدة).
تشمل الميزات الرئيسية لأجهزة الكشف ذات المرحلة الواحدة ما يلي:
يكمن الاختلاف الأساسي بين أجهزة الكشف عن الأجسام ذات المرحلة الواحدة وأجهزة الكشف عن الأجسام ذات المرحلتين في نهجها في اكتشاف الأجسام. تقوم أجهزة الكشف على مرحلتين، مثل شبكة R-CNN، أولاً بإنشاء مقترحات المنطقة (المناطق المحتملة التي قد توجد فيها الأجسام) ثم تصنيف هذه المقترحات وتنقيحها في مرحلة ثانية. تؤدي هذه العملية ذات المرحلتين بشكل عام إلى دقة أعلى ولكن على حساب السرعة. في المقابل، تضحي أجهزة الكشف ذات المرحلة الواحدة ببعض الدقة المحتملة لتحقيق مكاسب كبيرة في السرعة من خلال إجراء كل من التوطين والتصنيف في وقت واحد. للحصول على فهم أعمق لمقاييس الدقة في اكتشاف الأجسام، استكشف الموارد المتعلقة بمتوسط الدقة المتوسط (mAP)، وهو مؤشر أداء رئيسي.
إن سرعة وكفاءة أجهزة الكشف عن الأجسام ذات المرحلة الواحدة تجعلها لا تقدر بثمن في العديد من التطبيقات الواقعية:
يتم دعم تطوير ونشر كاشفات الكائنات ذات المرحلة الواحدة من خلال أدوات وأطر عمل مختلفة، بما في ذلك:
من خلال فهم مبادئ وتطبيقات كاشفات الأجسام ذات المرحلة الواحدة، يمكن للمستخدمين الاستفادة من سرعتها وكفاءتها لمعالجة مجموعة واسعة من تحديات الرؤية الحاسوبية في الوقت الحقيقي.
