Ultralytics Glossaire

Explore le glossaire Ultralytics pour en savoir plus sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, et plus encore.

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Ingénierie rapide

Maîtrise l'IA avec l'ingénierie prompte-optimise les modèles linguistiques comme le GPT-4 pour une précision et une pertinence supérieures dans diverses applications.

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P

PyTorch

Découvre PyTorch: un cadre d'apprentissage profond flexible et efficace pour le calcul dynamique, le NLP, la vision par ordinateur et les applications d'IA avancées.

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P

Réponse aux questions

Révolutionne la recherche d'infos avec des systèmes d'assurance qualité pilotés par l'IA qui utilisent le NLP et le ML pour obtenir des réponses précises dans des contextes tels que les soins de santé et l'assistance à la clientèle.

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Forêt aléatoire

Explore Random Forest : un algorithme d'apprentissage automatique puissant et polyvalent pour une classification et une régression de haute précision dans les domaines de la santé, de la finance et plus encore.

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Inférence en temps réel

Découvre comment l'inférence en temps réel élève l'IA, en permettant des prédictions instantanées dans des applications telles que les voitures auto-conduites et les soins de santé avec Ultralytics.

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Rappel

Débloque la puissance du rappel dans l'apprentissage automatique pour améliorer les performances des modèles, ce qui est crucial pour les applications médicales et de sécurité. Apprends-en plus aujourd'hui !

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Courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (ROC)

Découvre comment les courbes ROC optimisent les modèles d'IA, en équilibrant la précision et le rappel dans des domaines tels que la santé et la détection des fraudes. Débloque de meilleures informations dès maintenant !

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Système de recommandation

Découvre comment les systèmes de recommandation pilotés par l'IA améliorent la personnalisation dans les plateformes de commerce électronique et de streaming en prédisant efficacement les préférences des utilisateurs.

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Réseau neuronal récurrent (RNN)

Découvre la puissance des réseaux neuronaux récurrents (RNN) dans les données séquentielles, le NLP et les prévisions de séries temporelles. Découvre les applications et améliore les performances des RNN.

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